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Gemini 3 Flash Preview es el modelo de chat ligero de Google con una API compatible con OpenAI. Lee hasta 256.000 tokens y responde hasta 65.536, con tres niveles de esfuerzo de razonamiento, hasta 128 herramientas, salida JSON y streaming.

Entrada $0.45Salida $2.70por 1 millón de tokens10% por debajo del precio oficialEntrada en caché $0.045Precio oficial de GoogleEntrada $0.50Salida $3

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Enviar una solicitud

Inicio rápido

Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-3-flash-preview/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

Turnos ordenados, del más antiguo al más reciente. El contenido es una cadena o un array de partes text, image_url, video_url, audio_url e input_audio. El video y el audio subidos pueden sumar 14 MB por solicitud. El personaje y las reglas de narración en el mensaje de sistema, y luego un turno añadido cada vez.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minItems:1
response_formatobjectOpcional

Pide un objeto JSON y nombra cada clave en el mensaje de sistema: así vuelven analizables las opciones ramificadas.

Valor predeterminado
Sin especificar
tool_choicestring | objectOpcional

auto, none, required, o un objeto que nombre una función.

Valor predeterminado
Sin especificar
toolsarray<object>Opcional

Hasta 128 definiciones de función por solicitud.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
maxItems:128
top_pnumberOpcional

De 0,01 a 1. Ajusta este o temperature, nunca los dos en la misma comparación.

Valor predeterminado
1
Restricciones
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberOpcional

De 0 a 2, 1 por defecto. Google recomienda dejar los modelos Gemini 3 en 1,0: por debajo, la generación puede entrar en bucle o degradarse. Da forma a la salida estructurada con response_format y el mensaje system.

Valor predeterminado
1
Restricciones
minimum:0
maximum:2
seedintegerOpcional

Cualquier entero. La misma semilla con una solicitud por lo demás idéntica hace que las respuestas se repitan de cerca, así puedes cambiar una sola cosa a la vez y comparar con justicia; no garantiza una salida idéntica. Sin valor por defecto: cada solicitud sortea de nuevo. No afecta el costo.

Valor predeterminado
Sin especificar
stopstring | arrayOpcional

Hasta 4 secuencias, como cadena o como arreglo. La respuesta termina en cuanto el modelo escribe una de ellas, y el texto que coincide no se devuelve. Sin valor por defecto. No cambia la tarifa: una respuesta cortada antes se cobra solo por los tokens que produjo.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstringOpcional

minimal, low, medium o high; medium es el valor por defecto. Los turnos rutinarios van bien en low, y el turno que tiene que acertar se sube a high por separado. El valor por defecto de Google para este modelo es high; este endpoint se queda en medium para que los turnos normales sigan siendo rápidos.

Valor predeterminado
"medium"
Valores permitidos
"minimal""low""medium""high"
max_tokensintegerOpcional

Limita la respuesta a 65.536; el valor por defecto es 16 384. En juego por turnos, entre 300 y 800 evita que el modelo conteste con un capítulo entero. Los tokens de razonamiento también se cobran como salida, así que deja margen por encima de la respuesta visible que esperas.

Valor predeterminado
16384
Restricciones
minimum:1
maximum:65536

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "google/gemini-3-flash-preview/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige google/gemini-3-flash-preview/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: google/gemini-3-flash-preview/chat

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige google/gemini-3-flash-preview/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi