Gemini 3 Flash Preview es el modelo de chat ligero de Google con una API compatible con OpenAI. Lee hasta 256.000 tokens y responde hasta 65.536, con tres niveles de esfuerzo de razonamiento, hasta 128 herramientas, salida JSON y streaming.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.45 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.045 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.70 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 256K
- Salida máx.
- 65,536
$0.45/2.70por 1 millón de tokens · entrada / salida
fast-triage La pasada barata: mensaje de sistema fijo, solo cambia el material, esfuerzo en low. Es la forma que toma la mayoría de solicitudes en este endpoint.
- 1000
- low
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.45 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.045 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.70 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 256K
- Salida máx.
- 65,536
$0.45/2.70por 1 millón de tokens · entrada / salida
long-read-short-answer Leer mucho y responder corto, con el material entregado en un solo mensaje.
- 1500
- medium
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.45 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.045 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.70 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 256K
- Salida máx.
- 65,536
$0.45/2.70por 1 millón de tokens · entrada / salida
structured-output Salida JSON. response_format da forma a la respuesta; analizarla y validarla sigue siendo cosa tuya.
- 3000
Este ejemplo parte de Entrada $0.45 / Salida $2.70 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.