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Grok 4.5 es el modelo de código de xAI para software agéntico y trabajo de ingeniería, tras una llamada de chat compatible con OpenAI. Admite hasta 500.000 tokens de entrada, responde hasta 450.000 y el esfuerzo de razonamiento llega hasta xhigh.

Entrada $2Salida $6por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.30Prompts de 200K tokens o másEntrada $4Salida $12

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Enviar una solicitud

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Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "xai/grok-4.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

256 turnos como máximo. El contenido puede mezclar partes de texto e image_url dentro de un mismo mensaje de usuario; en este endpoint no hay partes de archivo ni de PDF.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcional

Pide un objeto JSON cuando la respuesta la parsee el siguiente paso de un agente y no la lea una persona.

Valor predeterminado
Sin especificar
tool_choicestring | objectOpcional

auto, none, required, o un objeto que nombre la función a llamar.

Valor predeterminado
Sin especificar
parallel_tool_callsbooleanOpcional

true o false, true por defecto: el modelo puede pedir varias llamadas a herramientas en un mismo turno. Con false recibes como máximo una llamada por turno, útil en bucles donde cada llamada depende del resultado anterior. No afecta el costo.

Valor predeterminado
true
toolsarray<object>Opcional

Hasta 128 definiciones de funciones por solicitud. Mantener su orden estable entre pasos ayuda a que el prefijo siga siendo cacheable.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
maxItems:128
top_pnumberOpcional

De 0,01 a 1. Ajusta este valor o temperature, pero no ambos a la vez.

Valor predeterminado
1
Restricciones
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberOpcional

De 0 a 2, 0,7 por defecto. Usa 0 cuando compares dos parches o dos ejecuciones de la misma tarea.

Valor predeterminado
0.7
Restricciones
minimum:0
maximum:2
max_tokensintegerOpcional

Limita la respuesta visible a 450.000; el valor por defecto de 4.096 recorta una respuesta larga sin avisar. Los tokens de razonamiento se cobran como salida pero NO están sujetos a este límite: medido en este endpoint, reasoning_effort en high con el límite en 800 produjo 18.339 tokens de salida. Baja reasoning_effort cuando necesites un techo predecible.

Valor predeterminado
4096
Restricciones
minimum:1
maximum:450000
reasoning_effortstringOpcional

low, medium, high o xhigh. High es el valor por defecto; el esfuerzo se gasta en tokens de salida, así que xhigh sube la cuenta aunque la respuesta sea corta.

Valor predeterminado
"high"
Valores permitidos
"low""medium""high""xhigh"

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "xai/grok-4.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige xai/grok-4.5/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: xai/grok-4.5/chat

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige xai/grok-4.5/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi