Introducción
Wan 2.2 Image LoRA Texto a imagen genera una imagen fija a partir de un prompt con el Wan 2.2 A14B de Alibaba y hasta nueve de tus archivos LoRA en tres ranuras. Nueve relaciones de aspecto de hasta 1536 píxeles por lado, JPEG, PNG o WebP, un precio fijo por imagen. La plataforma no añade ningún filtro de contenido al prompt, a los pesos ni a la imagen.
Elige el modo según tu material de partida
| Lo que tienes | Modo |
|---|---|
| una descripción escrita y LoRA A14B | Wan 2.2 Image LoRA Texto a imagen |
| los mismos LoRA, pero quieres video | Wan 2.2 LoRA Texto a video |
| LoRA hechos para el Wan 2.2 de 5B | Wan 2.2 5B LoRA Texto a video |
Funciones y aspectos destacados
Tres ranuras para LoRA
Ambos expertos, solo alto ruido o solo bajo ruido: dirige un LoRA a la composición, al look o a ambos.
Nueve archivos a la vez
Hasta tres por ranura; nueve apilados funcionaron en nuestra prueba.
Seeds comparables
Mismo seed y mismas entradas, resultados muy comparables: comparaciones limpias de antes y después.
Sin censura con pesos personalizados
Los LoRA no se revisan y la salida no se filtra.
Parámetros de la solicitud
| Parámetro | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|
prompt | Sí | Primero la palabra activadora, si tu LoRA la tiene; luego el sujeto, el lugar, la luz y el objetivo. Hasta 5,000 caracteres; no hay prompt negativo. mínimo 1 caracteres · máximo 5000 caracteres |
aspect_ratio | No | Nueve formas: 1:1 (1328 x 1328, el valor por defecto), 16:9 (1536 x 864), 9:16, 4:3 (1472 x 1104), 3:4, 3:2 (1536 x 1024), 2:3, 21:9 (1536 x 656) y 9:21. |
loras | No | Hasta tres entradas {path, scale} aplicadas a ambos expertos de ruido; scale de 0 a 4, 1 por defecto. Aquí va un LoRA de Wan 2.2 A14B de un solo archivo. Valor predeterminado: |
high_noise_loras | No | Hasta tres entradas {path, scale} aplicadas solo al experto de alto ruido, que define la composición, la pose y el encuadre. Valor predeterminado: |
low_noise_loras | No | Hasta tres entradas {path, scale} aplicadas solo al experto de bajo ruido, que define el color, la textura y el detalle. Valor predeterminado: |
output_format | No | jpeg (el valor por defecto), png o webp. El formato no cambia el precio. |
seed | No | Mantiene muy comparable la imagen cuando el resto de las entradas no cambia, lo que hace limpias las comparaciones de scale de los LoRA. |
Precios
$0.03 / imagen
Se cobra por imagen a un precio fijo. La relación de aspecto y el formato de salida no cambian el precio, y cargar LoRA en cualquiera de las tres ranuras no suma ningún cargo aparte.
Casos de uso
Looks de película
Los LoRA de Technicolor y de cine antiguo dan a toda una serie una misma paleta de época.
Pruebas de look para el video de Wan 2.2
Prueba un LoRA A14B en imágenes fijas antes de generar clips con él.
Plataformas sin filtro de contenido
Carga el LoRA que espera tu audiencia; en la imagen, solo adultos.
Guía de prompts y consejos prácticos
Haz coincidir los archivos con las ranuras
Archivo high_noise a high_noise_loras, archivo low_noise a low_noise_loras y archivos únicos a loras.
Revisa el modelo base
Los LoRA para el Wan 2.2 de 5B o para modelos de imagen se cargan sin error y no hacen nada aquí.
Usa enlaces directos y públicos
El enlace debe descargar el propio archivo .safetensors; el enlace a una página o un archivo restringido falla y no se cobra.
Inicio rápido de la API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Consulta la referencia de la API para autenticación, el esquema completo, sondeo y gestión de errores.
























