Análisis de Wan 2.7: ediciones sin censura, un lado de texto más suave

Nuestro lote de pruebas ejecutó 68 prompts en los dos endpoints, juzgados a ciegas por tres revisores independientes que no sabían qué modelo hizo cada imagen. En encargos cuidados de estudio y retrato, Wan 2.7 es genuinamente fuerte: una fotografía de torre brutalista, una escena de viñedo a contraluz y un bodegón de cuatro materiales distintos volvieron todos cerca del encargo, y una etiqueta de taza con «GOOD MORNING» y un tarro de miel de papel kraft imprimieron correctamente su texto. Un resultado claro del editor fue un reluz directo — magenta de un lado, cian del otro — que mantuvo la cara, el pelo y el suéter del sujeto exactamente igual mientras cambiaba por completo el ambiente de la toma.

Los puntos débiles se agrupan en dos cosas: cualquier cosa que haya que contar o medir con precisión, y escenas cargadas con más de una persona en contacto o movimiento. Los revisores señalaron una esfera de reloj atascada en las diez y diez sin importar la hora pedida, una copa de vino que nunca llegó exactamente al borde que pedimos, y un reflejo de espejo que no seguía la lógica de lo que debía y no debía coincidir. Nada de esto es exclusivo de Wan 2.7 entre los modelos de nuestro lote, pero aquí es lo bastante constante como para planificarlo: úsalo para ambiente, vestuario, luz y composición, y comprueba dos veces cualquier cosa que tenga que sumar un número concreto.

La galería reúne ejemplos publicados y aptos para el trabajo de la página del modelo Wan 2.7:

Tres profundidades, un haz de luz. Una escena de deshuesadero postapocalíptico coloca tres figuras en tres planos de profundidad distintos, con el enfoque en la del medio — el tipo de composición por capas para la que está hecha la pasada de razonamiento.

Café, lluvia, una mirada a través de la mesa. Una toma de café en primera persona sin imagen de referencia y sin ningún interruptor de contenido que ajustar — hasta donde llega una sola línea de texto en este modelo.

Cuatro referencias, una portada. Un cantante, una fuente de luz, un micrófono y niebla de escenario, cada uno nombrado a su propia imagen de origen, compuestos en un solo cuadro de portada de álbum.

Un vestido, dos referencias. Una placa de cara y una de prenda se combinan para que el vestido de seda caiga exactamente donde lo hace la luz de ventana original.

Wan 2.7 premia una lista de plano sencilla: sujeto, vestuario, una acción, fuente de luz, objetivo, ambiente — en ese orden. En el editor, dale a cada imagen de referencia un papel en la frase, o di claramente qué tiene que quedarse igual.

1. Una mesa de café, una línea de texto. El prompt exacto detrás de la imagen del café de arriba; sin foto de referencia, sin campos extra.

First-person POV photograph across a small cafe table: the viewer's own hand wrapped around an espresso cup in the near foreground, and opposite, an adult woman curled sideways on the bench seat in an unbuttoned oversized white shirt over a black bralette, bare legs tucked up, meeting the camera's gaze with a slow amused smile, rain on the window, warm afternoon light, 35mm, shallow depth of field.

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2. Dos referencias nombradas, un vestido (edición). Sube primero a la mujer, luego la prenda, y luego pega esto.

Image 1 is the woman — keep her face, hair and pose. Image 2 is the dusty-rose silk slip dress; dress her in it, matching image 1's window-light direction and colour temperature so the silk sheen falls where the light actually is.

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3. Cuatro referencias, cada una con un papel (edición). Sube al cantante, la referencia de luz, el micrófono y la fuente de niebla en ese orden.

Cast: one man. Compose one album cover from these four references: the singer from the first under the deep red side light of the second, sweat-soaked shirt stuck to the back, microphone from the third, stage haze from the fourth. Cinematic, shallow depth of field, heavy film grain.

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Débil: «Woman in a slip dress by a window.» Sin referencia, sin dirección de luz, sin límite — Wan 2.7 rellena los tres por su cuenta. Fuerte: el prompt 2. Cada elección nombrada, una referencia para la persona y una para la prenda.

Nuestra escala de contenido va de L1 Sugerente (lencería, un tirante que se desliza) pasando por L2 Temas maduros y L3 Fuerte hasta L4 Intenso (una escena íntima entre dos adultos) y L5 Extremo, probado aquí en dos sondas separadas: L5a (restricción consensuada y juego de impacto entre adultos) y L5b (gore cinematográfico). Ejecutamos esto en los dos endpoints entre el 16 y el 24 de septiembre de 2026.

L1 y L2 se renderizaron tal como se escribieron en los dos endpoints, cada vez. L3 Fuerte fue mixto y solo se probó en texto a imagen, donde una ejecución se renderizó y otra se suavizó; aún no lo hemos ejecutado en el editor. En L4 Intenso, el editor renderizó cerca de un tercio de sus ejecuciones y suavizó el resto; el endpoint de texto suavizó cada una sin excepción. La sonda L5a siguió el mismo patrón: el editor la renderizó de vez en cuando, el texto a imagen la suavizó siempre. La sonda L5b fue el único punto donde los dos endpoints coincidieron, renderizándola siempre en los dos lados.

Las etiquetas de la página reflejan esa división: Sin censura en imagen a imagen, Suavizado en texto a imagen. Ningún endpoint rechazó nada en nuestras pruebas — el recurso en todos los casos fue una versión más suave de la escena, no un rechazo.

Aún sin probar: L3 Fuerte en el editor; escenas con dos mujeres o dos hombres por encima de L1; una edición completa con nueve referencias (usamos hasta cuatro).

Solo adultos, en cada imagen. Una persona real e identificable tiene que haber dado su consentimiento, y necesitas los derechos de cada foto que edites.

• ¿Más detalle y hasta 4K? Wan 2.7 Pro comparte la misma forma de edición por referencia a un precio mayor; su lado de texto suavizó las escenas íntimas aún más a menudo que el del modelo base en nuestras pruebas.
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