Novedades para tu integración

Cuatro lugares nuevos para decidir qué modelo usar, todos construidos con ejecuciones en esta plataforma. Las clasificaciones, las reseñas y la arena están en Rankings, en el encabezado del sitio, y la biblioteca de prompts en Estudio.

• Clasificaciones: cada modelo recibe dos puntuaciones separadas. El Spicy Index (0–100) es preliminar por ahora: solo puntúa la capacidad, y la calidad del resultado se sumará cuando estén listas nuestras pruebas de calidad y haya suficientes votos en la arena. El Freedom Score (0–100) mide hasta dónde llega cada modelo, de forma verificada, en nuestra escala de pruebas de contenido. Nunca se mezclan, y el precio, la velocidad y la fiabilidad aparecen al lado como mediciones en bruto. Hay tablas de video, imagen, LLM, sin censura, mejor relación calidad-precio y velocidad; al 26 de septiembre hay 53 modelos clasificados a partir de 1,672 ejecuciones de prueba, y las puntuaciones se recalculan cada día.
• Reseñas: ocho por ahora — MiniMax H3, MiniMax H3 Spicy, Seedance 2.5, Seedance 2.5 Spicy, Wan 3.0, Seedream 5.0 Pro, Z-Image Spicy y Grok 4.7. Cada una muestra resultados reales, un informe de pruebas, lo que cuesta un resultado utilizable y una recomendación clara.
• Arena a ciegas: dos resultados anónimos de imagen o video a partir de un mismo prompt. Elige el que conservarías y luego ve qué modelos los hicieron. Los votos de usuarios con sesión iniciada fijan calificaciones Bradley-Terry con intervalos del 95 %, que se actualizan cada hora; los modelos cuyos intervalos se superponen comparten posición. Las posiciones aparecen cuando hay suficientes votos; hasta entonces, los modelos se listan por fabricante.
• Biblioteca de prompts: 176 prompts para modelos de video e imagen, cada uno con el resultado que realmente produjo. Filtra por modelo, tarea, escena o movimiento de cámara, y copia el prompt o ábrelo en el playground con toda la configuración cargada.

La metodología es pública y tiene versiones. Vendemos acceso a todos los modelos que clasificamos, así que esa página también explica cómo mantenemos eso fuera de las puntuaciones.

Cuatro cambios en cómo se comportan las tareas. Dos pueden requerir un ajuste de tu lado: si cuentas con que solicitudes idénticas den resultados idénticos, envía un seed; si ramificas según códigos de error, maneja 40310.

Una ejecución fallida se intenta primero por otra ruta. Muchos modelos aquí se sirven por más de una ruta. Desde el 23 de septiembre, si una ejecución falla después de que la aceptamos y otra ruta sirve el mismo modelo con la misma configuración, la ejecutamos ahí antes de reportar el fallo, siempre que a la tarea le quede tiempo. Se cobra una sola vez, por el resultado que recibes. Los fallos que se repetirían en cualquier lado, como un rechazo por derechos de autor, no se reintentan.

Los rechazos explican la causa y la solución. Cuando un modelo bloquea un resultado por posibles derechos de autor o por el rostro de una persona real, errorMessage ahora dice cuál fue y qué probar:

• En video, la causa suele ser la banda sonora generada: pon generate_audio: false, quita el audio de referencia y no nombres canciones ni artistas reales en el prompt.
• En imágenes, casi siempre aparece un personaje conocido, un logo o una obra, en el prompt o en una imagen de referencia.
• Algunos modelos no aceptan rostros de personas reales en las imágenes de referencia. El mensaje lo indica y sugiere otro modelo o un personaje ilustrado.

errorCode sigue siendo content_rejected, el cargo se reembolsa y el mensaje respeta tu idioma de errores de la API, como cualquier otro error.

Un seed aleatorio cuando omites seed. Desde el 24 de septiembre, en los modelos que aceptan seed, una solicitud sin él recibe un seed aleatorio, que vuelve en el input de la tarea. Dos solicitudes idénticas ya no devuelven el mismo resultado. Para que las ejecuciones sigan siendo comparables, envía de nuevo el seed devuelto; un seed fijo no garantiza un resultado idéntico. Unos pocos modelos varían el seed sin devolverlo. Un seed que envíes siempre se usa tal cual.

40310 para cuentas con el correo sin verificar. Las claves de esas cuentas recibían antes un 403 genérico. Desde el 25 de septiembre reciben el código de negocio 40310, con un mensaje que pide abrir el enlace de verificación o pedir uno nuevo desde la consola. La clave funciona en cuanto se verifica la dirección.

Desde el 24 de septiembre, los dos endpoints de MiniMax H3 Max aceptan resolution: "480p" además de 768p.

Los precios son por segundo generado y coinciden con las tarifas que publica MiniMax. 480p es un nivel nativo, no una reducción: la forma barata de revisar el movimiento y el encuadre antes de pagar 768p.

Cambiaron cinco etiquetas de contenido. El 24 de septiembre terminó otra ronda de pruebas de contenido en las rutas que servimos, y estas etiquetas cambiaron:

• Suavizado significa que una solicitud que supera los límites propios del modelo no falla: vuelve con un resultado atenuado y se cobra como cualquier éxito, así que revisa la salida, no el código de estado. Con filtro significa que la solicitud se rechaza con content_rejected y se reembolsa.
• Si elegiste H3 Max de imagen a video para trabajo sin censura después de nuestro aviso del 21 de septiembre, ahora llevan la etiqueta Sin censura minimax/h3/image-to-video (desde $0.025 por segundo) y los dos endpoints de Wan 2.5.

Cuatro familias entran en el catálogo de vídeo, facturadas por segundo producido. Todas llevan una etiqueta de contenido medida, no supuesta.

• minimax/h3-max/image-to-video y text-to-video: 0,08 $ por segundo. De imagen a vídeo es Uncensored; de texto a vídeo es Softened, es decir, un prompt subido de tono devuelve un resultado rebajado en lugar de un error, y se cobra igual. Revisad la salida, no el código de estado.
• alibaba/wan-2.6/text-to-video e image-to-video: 0,09 $ por segundo, ambos Uncensored. reference-to-video cuesta 0,065 $ por segundo y es Filtered: rechaza de plano las peticiones subidas de tono.
• alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video: 0,0225 $ por segundo, Uncensored. Con diferencia, el vídeo por segundo más barato del catálogo.
• lightricks/ltx-2.5/text-to-video e image-to-video: 0,09 $ por segundo, ambos Uncensored.
• vidu/q3-pro/image-to-video a 0,054 $ y vidu/q3-turbo/image-to-video a 0,042 $ por segundo, ambos Uncensored.

Las etiquetas salen de mediciones reales sobre la ruta que servimos de verdad, así que cambian cuando cambia la ruta. Un modelo sin etiqueta es uno que todavía no hemos medido: preferimos callar antes que adivinar en vuestro nombre.

Tres endpoints de chat entran en el catálogo, y los controles de razonamiento de los modelos de texto existentes coinciden ya con lo que cada editor admite de verdad.

• zai/glm-5.3/chat: 1,05 $ de entrada / 0,195 $ en caché / 3,30 $ de salida por millón de tokens, un 25 % por debajo del precio publicado por Z.ai. Etiqueta de contenido: Light, es decir, restricciones más ligeras, aunque algunos prompts solo de texto pueden seguir limitados.
• zai/glm-5.3-flash/chat: 0,1275 $ / 0,0255 $ / 0,425 $ por millón de tokens, Uncensored.
• deepseek/v4.1-flash/chat: precio actual 0,30 $ / 0,006 $ / 1,20 $ por millón de tokens, Uncensored.

El nivel de razonamiento es ahora propio de cada modelo, no una lista copiada a todas partes. Claude 4.5 y 4.6 llevan los niveles que Anthropic publica para cada uno; Gemini ha ganado su tramo minimal; DeepSeek acepta none, y hemos medido que apaga el razonamiento de verdad en lugar de solo bajarlo. Donde un editor no ofrece un nivel, nosotros no lo anunciamos: Grok 4.5 y 4.6 rechazan reasoning_effort: none aguas arriba, mientras que 4.3 lo acepta.

Un detalle presupuestario que pilla a mucha gente: los tokens de razonamiento cuentan dentro de max_tokens. Un prompt que pide 150 palabras puede quemar varios miles de tokens con un esfuerzo alto. Dimensionad el límite por lo que el modelo va a emitir de verdad, no por la respuesta que queréis leer.

Tres familias nuevas ejecutan MiniMax H3 de pesos abiertos con hasta tres archivos LoRA propios por solicitud, cada uno con su propia intensidad de 0 a 4.

• MiniMax H3 LoRA (minimax/h3-lora/text-to-video, /image-to-video, /reference-to-video): de 3 a 15 segundos en 480p, 540p, 768p o 1080p, con sonido estéreo generado en la misma pasada. Referencias a video admite hasta nueve imágenes, tres clips y tres audios.
• MiniMax H3 Singularity LoRA (minimax/h3-singularity-lora/image-to-video, /reference-to-video): el ajuste fino comunitario de H3 entrenado con HDR, pensado para acción rápida, baile y planos abiertos donde las caras deben mantenerse. Tus LoRA de H3 se cargan sin cambios.
• MiniMax H3 Image LoRA (minimax/h3-image-lora/text-to-image, /edit): H3 como modelo de imagen fija en 1k o 2k, con edición a partir de hasta nueve referencias. Diseña aquí el fotograma clave y luego anímalo con el mismo LoRA.

Un LoRA es un enlace directo a un archivo .safetensors: sin subida, sin lista de permitidos, sin revisión. Los siete endpoints son sin censura, y cargar LoRA no tiene costo adicional.

Desde el 23 de septiembre de 2026, los dos endpoints de imagen a vídeo de Wan 2.2 LoRA tienen un 15 % de descuento, sin fecha de fin.

Los precios son por segundo producido.

• No tienes que cambiar nada. El descuento se aplica al calcular el precio de cada petición, así que la estimación antes de enviar, el cargo posterior y las tarjetas de precio muestran la nueva cifra. Resoluciones, duraciones, comportamiento de contenido y forma de petición no cambian.
• Con esto devolvemos la mayor parte de la subida del 20 de septiembre. La condición que la motivó ha cambiado a nuestro favor y lo trasladamos. Aun así, a $0.0204 el precio queda un 2 % por encima de donde estaba antes de la subida, no por debajo.
• No hay fecha de fin. Si eso cambia, la fecha aparecerá en la tarjeta de precio.

Alibaba publicó hoy Qwen-Image-2.1 como código abierto, y ese mismo día entró en el catálogo. Cuatro endpoints: generación y edición con referencias, cada uno en edición sencilla y en edición LoRA, que carga los archivos de pesos que usted indique.

• Traiga sus propios pesos. Hasta tres archivos LoRA por solicitud, cada uno con su propia intensidad, indicados como enlace HTTPS directo a un archivo .safetensors o como repositorio de Hugging Face. Sin paso de subida, sin lista de permitidos, sin cola de aprobación.
• Entre el prompt y el modelo no hay nada. Los cuatro endpoints son irrestrictos: ningún filtro delante del modelo, ninguna marca de contenido adulto, ninguna declaración que adjuntar a la solicitud.
• Quince proporciones, tres niveles de resolución. Desde franjas 3:1 y 21:9 hasta columnas 1:3 y 9:21, en 1k, 1,5k o 2k.
• La edición admite hasta diez imágenes de referencia. Cada una entra en la estimación que ve antes de enviar: mande las referencias que están trabajando y deje fuera el resto.

moonshot/kimi-k2.6/chat ya no está en el catálogo. Una petición que lo nombre devuelve ahora 404, y su dirección web redirige de forma permanente a Kimi K3.

• Sustituid el identificador del modelo por moonshot/kimi-k3/chat. Nada más cambia en vuestra petición: mismo formato OpenAI, mismo comportamiento en streaming.
• Las tareas creadas antes de la retirada no se ven afectadas. Podéis seguir leyéndolas con la clave que las creó.
• Un endpoint retirado nunca se redirige en silencio a otro modelo. Preferimos que una petición falle de forma audible antes que cobraros un modelo que no elegisteis: una sustitución que no se ve es peor que un error que sí se ve.

Desde el 20 de septiembre de 2026, los dos endpoints de imagen a vídeo de Wan 2.2 LoRA cuestan un 20 % más por segundo producido.

No ha cambiado nada más: mismas resoluciones, mismas duraciones, mismo comportamiento de contenido, misma forma de petición.

Por qué os lo contamos en vez de dejar que lo descubráis en la factura. Estos dos estaban tarifados sobre una suposición que, justo para ellos, no se cumplía; lo hemos corregido en lugar de sostener un precio insostenible. Una tarifa que deja de cubrir su propio coste no sigue disponible mucho tiempo, y un endpoint que desaparece os perjudica más que uno que cuesta un 20 % más.

Un efecto visible: el endpoint Spicy ya no muestra un precio de referencia tachado. Solo lo mostramos donde estamos realmente por debajo, y a 0,024 $ ya no lo estamos. Lo que se movió no fue el precio de referencia, sino el nuestro.

Ya están disponibles cinco SDK oficiales, junto con una CLI, un servidor MCP, un Agent Skill y un proxy que evita poner la clave en el cliente. Todos implementan los mismos cuatro pasos: cotizar, crear con una clave de idempotencia, esperar y recoger.

• Casi nada entra en su árbol de dependencias. Python y Go usan solo la biblioteca estándar, PHP tampoco necesita biblioteca alguna y Java trae exactamente una: Jackson.
• Todo el flujo asíncrono, no solo la llamada HTTP: un presupuesto de espera al crear la tarea, la subida en tres pasos para sus propias imágenes y vídeos, y la verificación de la firma de los webhooks.
• @spicyapi/cli recorre el catálogo, cotiza antes de gastar y descarga los resultados desde la terminal. @spicyapi/mcp entrega esas mismas capacidades a Claude Code, Codex, Cursor o cualquier cliente MCP, y pide permiso antes de cobrar nada. El Agent Skill se instala con npx skills add Spicy-API/spicy-skill y le enseña a un asistente de programación el orden correcto de los pasos.
• @spicyapi/proxy mantiene la clave en su servidor. Una clave compilada dentro de una aplicación web, móvil o de escritorio es una clave pública; este paquete es el salto del lado del servidor que la guarda en su lugar.

Los cinco son de código abierto con licencia MIT. Las guías: docs.spicyapi.ai

Dos maneras de dejar de escribir bucles de sondeo. Las dos están disponibles.

Un presupuesto de espera al crear la tarea. Añada ?wait=<segundos> a createTask y mantendremos la conexión abierta hasta que la tarea llegue a un estado final, respondiendo con el registro completo, con la misma forma que devuelve recordInfo.

• Se agota el presupuesto: recibe el 202 de siempre, idéntico a omitir el parámetro, y sondea a partir de ahí.
• Se corta la conexión: para la tarea no cambia nada. Sigue ejecutándose y se cobra como siempre.
• El techo son 60 segundos. Los valores mayores se recortan en lugar de rechazarse, y un valor mal formado se ignora en lugar de rechazarse: una errata en un parámetro de optimización no debería tumbar una generación que iba a salir bien.

Conviene en endpoints que terminan en segundos, es decir, la mayor parte del trabajo de imagen y edición. Los modelos de vídeo suelen tardar minutos, así que el presupuesto se agotará y acabará sondeando igualmente.

Endpoints de webhook a nivel de cuenta. Registre una URL una sola vez junto con los eventos que quiere y cada tarea que encaje se entregará allí: ya no hace falta pasar una URL de retorno en cada tarea. Una cuenta admite hasta 16 endpoints, cada uno con su propio secreto de firma. Un 410 Gone desde su servidor desactiva ese endpoint de inmediato en lugar de reintentar una dirección que su dueño ha retirado. Por ahora los endpoints solo se gestionan por API; la consola todavía no tiene pantalla para ellos.

Detalles: tareas · webhooks