Bieżąca cena
$0.0018 / obraz
Zastosowania produktowe · Potoki studyjne · Obraz i wideo
Ta sama postać rozpoznawalna w każdej scenie.
Porównuj modele przyjmujące referencje na zatwierdzonym pakiecie postaci i tych samych scenach testowych. Zapisz ustawienia, które najlepiej zachowują tożsamość, a przed większą serią sprawdź szacunek kosztu.
- Najlepsze dla
- Zespoły tworzące powracające fikcyjne postacie w materiałach obrazowych i wideo.
- Co otrzymujesz
- Pakiet postaci do wielokrotnego użytku i sprawdzone ustawienia, które utrzymują tożsamość spójniej w obsługiwanych modelach.
Ilustracja koncepcyjna
Konkretny projekt do wypróbowania
Zmieniaj tylko jeden szczegół postaci
Zacznij od głównego portretu fikcyjnej, 30-letniej osoby z krótkimi rudobrązowymi włosami, zielonymi oczami i piegami. Warianty ubioru, miejsca i profilu twórz z tego oryginału.
- 01
Z głównego portretu stwórz wariant tylko z kremowym swetrem. Zachowaj pozę i tło, aby łatwiej porównać wyniki.
- 02
Ponownie zacznij od głównego portretu i zmień tylko miejsce na kawiarnię. Zapisz ten wariant oddzielnie od wersji ze swetrem.
- 03
Widok z profilu także twórz z głównego portretu. Nie używaj każdego zmienionego wyniku jako podstawy kolejnej edycji.
Przed zatwierdzeniem wyniku
Porównaj kształt twarzy, oczy, włosy i piegi z oryginałem. Wybierz rozpoznawalne warianty, nie oczekując zgodności każdego piksela.
Przygotuj własne obrazy referencyjne, zrealizuj plan scen i sprawdź każdy wynik.
Otwórz tę scenę w Playground →Polecane modele
73 pasujących modeli
Dopasowanie korzysta z typów zadań i wymaganych możliwości opublikowanych w katalogu. Dostępność i bieżące ceny pochodzą ze stron poszczególnych modeli.
Bieżąca cena
$0.0018 / obraz
Bieżąca cena
$0.0018 / obraz
FLUX.1 Schnell LoRA · Image Editing
Edycja obrazu
Bieżąca cena
$0.006 / obraz
Bieżąca cena
$0.011 / sekundę wyniku
Anima Turbo · Image Editing
Edycja obrazu
Bieżąca cena
$0.012 / obraz
P-Image LoRA · Image Editing
Edycja obrazu
Bieżąca cena
$0.012 / obraz
Z-Image Turbo LoRA · Image Editing
Edycja obrazu
Bieżąca cena
$0.012 / obraz
Ile kosztuje jedno uruchomienie
Wyliczone z aktualnego katalogu, przy ustawieniach podanych pod każdą kwotą.
Szacunki w katalogu są aktualizowane co godzinę. Przed uruchomieniem sprawdź koszt swoich ustawień; końcowa opłata zależy od wykorzystania i zasad rozliczania modelu.
Jak to zbudować
Przechowuj wersje oryginałów postaci we własnym magazynie i używaj dostępnych referencji HTTPS. Pliki tymczasowe są przechowywane przez 1 dzień – odświeżaj je w razie potrzeby. Zapisuj kolejność referencji i ustawienia, a potem sprawdzaj twarz, włosy i cechy każdego wyniku. Identyczne dane wejściowe też mogą dawać różne warianty.
- 01
Poproś o bilet przesyłania
POST
/api/v1/common/upload-urlBilet obowiązuje wyłącznie dla zadeklarowanej liczby bajtów: JPEG, PNG, WebP i GIF do 10 MiB każdy. Materiał, który ma już publiczny adres HTTPS, pomija ten krok w całości.
- 02
Zatwierdź przesłany plik
POST
/api/v1/files/{fileId}/commitZatwierdzenie sprawdza bajty i oddaje referencję spicy://, a właśnie ją przyjmują pola multimedialne modelu. Ponowne zatwierdzenie tego samego pliku niczego nie zmienia.
- 03
Utwórz zadanie
POST
/api/v1/jobs/createTask202 znaczy przyjęte, a nie zakończone. Wyślij Idempotency-Key, a jeśli cena nie może się ruszyć, dołącz wynik jobs/quote razem z kwotą, na którą się zgadzasz.
- 04
Odczytaj zadanie z powrotem
GET
/api/v1/jobs/recordInfoJeden identyfikator zadania, jeden zapis. Oczekiwanie, praca i stany końcowe mają ten sam kształt, a ta odpowiedź nigdy nie trafia do cache.
- 05
Przenieś plik do własnego magazynu
POST
/api/v1/common/download-urlWygeneruj krótkotrwały adres pobrania dla wyniku i skopiuj go do własnego zasobnika w ramach tego samego przebiegu. Wyniki zostają na naszym CDN przez 14 dni.
Skopiuj żądanie
Przykład odpowiada scenie na tej stronie i schematowi wybranego endpointu. Przed wysłaniem zastąp referencje example.com własnym obrazem lub URI zatwierdzonego pliku.
GPT Image 2.5 Sunburst · Image Editing →
Gdzie to zwykle zgrzyta
Zachowania platformy, które taniej przewidzieć, niż odkryć na produkcji.
Pola referencyjne wymagają modelu, który przyjmuje referencje
Wejście jest sprawdzane na schemacie danego endpointu, a nadmiarowe właściwości są odrzucane, więc referencja wysłana do modelu bez tej możliwości to 400, a nie po cichu zignorowane pole.
Obrazy w treści żądania to wąska ścieżka
Data URI ma limit 1 MiB po dekodowaniu na obraz, 16 obrazów na żądanie i 2 MiB na całe ciało JSON. Wszystko powyżej idzie przez bilet przesyłania albo publiczny adres HTTPS.
202 to zobowiązanie
Przyjęte zadanie dochodzi do końca, a blokada środków zostaje – anulowania nie ma. Dopóki parametry się jeszcze zmieniają, najpierw wyceniaj: te same kontrole, nic nie powstaje.
Lista kontrolna przed startem
- 01Wersjonuj zatwierdzony pakiet postaci i nie ruszaj oryginalnych plików źródłowych.
- 02Zanim wybierzesz model do produkcji, prześlij przez kandydatów te same reprezentatywne sceny.
- 03Przy zatwierdzonych wynikach zapisuj kolejność referencji, kadrowanie, rozdzielczość, seed i wersję modelu.
- 04Przed większą partią sprawdź szacunek kosztu – przyjętego zadania nie da się już anulować.
Modele pasujące do tego procesu
Przejrzyj rodziny modeli pasujące do tego workflow. Otwórz stronę modelu, aby sprawdzić obsługiwane dane wejściowe, ceny i aktualną dostępność.
Najczęstsze pytania
Pasujących opublikowanych modeli: 73. Dopasowanie obejmuje wymienione typy zadań i wymagane możliwości – zanim wybierzesz jeden, porównaj wejścia, przykłady, dostępność i bieżące ceny.
Pierwsza klatka przydaje się, gdy kompozycja jest już ustalona. Obrazy referencyjne przydają się, gdy ta sama postać ma pojawić się w różnych kompozycjach. Wybieraj pod konkretne ujęcie i pod wejścia, które obsługuje twój model.
Sprawdź limit liczby referencji w schemacie wejścia wybranego endpointu. Playground buduje swoje kontrolki właśnie z tego schematu. Nie zakładaj, że inny model albo inna wersja przyjmie tyle samo obrazów.
Czytelna pierwsza klatka i obrazy referencyjne ograniczają dryf postaci. Można też użyć ostatniej klatki klipu jako pierwszej klatki następnego albo sięgnąć po model obsługujący przedłużanie wideo. Ciągłość sprawdzaj na każdym wygenerowanym odcinku.
Zmiana pozy, scenerii i materiału referencyjnego naraz potrafi zwiększyć rozrzut wyników. Zmieniaj po jednej rzeczy, wersjonuj referencje i zapisuj seed tam, gdzie jest obsługiwany. Ten sam seed nie gwarantuje identycznego wyniku.
O tym procesie
Spójność postaci zależy i od modelu, i od sposobu pracy. Ustal materiały referencyjne, używaj ich ponownie przy edycji obrazu i generowaniu wideo oraz zapisuj wersje materiałów i ustawienia. Limity liczby referencji, czasu trwania i pozostałe sprawdzaj w bieżącym schemacie wejścia, a każdy wynik przeglądaj pod kątem ciągłości.
