Введение
API Gemini 4 Argon предоставляет модель рассуждений Google для исследования ПО и многошаговой работы со знаниями, с текстом, изображениями и аудио в одном чате. Контекст в 1,048,576 токенов общий для ввода, рассуждений и вывода. В синхронном эндпоинте Argon max_tokens по умолчанию равен 4,096, максимум — 65,536 вместе с рассуждениями; отдельный режим long decode здесь недоступен, поэтому оставляйте место для ответа в общем контексте.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Ввод | Текст |
| Вывод | Текст |
| Общий контекст | 1,048,576 токенов суммарно для ввода, рассуждений и вывода Argon |
| Предел max_tokens | 65,536 |
| Входные данные | текст / изображения / аудио |
Ключевые возможности и особенности
Общий контекст Argon для исследования
API Gemini 4 Argon предоставляет модель рассуждений Google для исследования ПО и многошаговой работы со знаниями, с текстом, изображениями и аудио в одном чате. Контекст в 1,048,576 токенов общий для ввода, рассуждений и вывода. При исследовании с Argon попросите фрагмент в подтверждение каждого вывода и проверку, которая разрешит сомнение, прежде чем принимать изменение кода.
Изображения и записи рядом с вопросом
Сообщение пользователя может сочетать текст с частями image_url и аудио, которое передаётся как audio_url или как input_audio в base64 в формате wav или mp3. Графики, скриншоты, сканы страниц и голосовые заметки находятся в одном диалоге с вашими инструкциями, что подходит для расследований, где доказательства не сводятся к тексту.
Три уровня рассуждения в одном поле
Для рассуждений Argon доступны значения reasoning_effort low, medium и high с исходным medium. Используйте low для быстрых справок и переписывания, medium для повседневного анализа, а high — когда ошибка обходится дороже дополнительных токенов. Рассуждение расходует max_tokens, поэтому повышайте лимит вместе с уровнем.
Инструменты, которыми управляет ваше приложение
Gemini 4 Argon может ответить вызовом функции вместо текста. Ваш код проверяет аргументы, выполняет операцию и возвращает результат как сообщение инструмента. Так модель предлагает шаг, а решение о его выполнении принимает приложение.
Параметры запроса
| Параметр | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
messages | Да | Передавайте Argon исходные фрагменты, снимки экрана и разговор в messages, сохраняя |
max_tokens | Нет | В синхронном эндпоинте Argon |
reasoning_effort | Нет | Argon предлагает |
stop | Нет | Argon принимает от одного до четырёх стоп-маркеров и заканчивает ответ перед первым совпадением, не включая сам маркер в содержимое. Не менее 1 символов · Не менее 1 элементов · Не более 4 элементов |
temperature | Нет | temperature у Argon находится в диапазоне 0–2; для первой проверки доказательств сохраните значение по умолчанию и меняйте выборку лишь ради другого стиля ответа. |
top_p | Нет |
|
tools | Нет | Определите до 128 функций, которые Argon сможет запросить при исследовании кода или документов; приложение проверяет аргументы, выполняет операцию и возвращает результат с tool_… Не более 128 элементов |
parallel_tool_calls | Нет |
|
tool_choice | Нет | Для следующего шага Argon параметр |
response_format | Нет | Используйте |
Стоимость
Ввод $4 / Вывод $20 за 1 млн токенов
Сценарии использования
Сверка набора документов
Отправьте договор, дополнение и переписку по почте в одном запросе и спросите, какие обязательства изменились, со ссылкой на фрагмент, на котором основан каждый ответ. Дайте каждому источнику короткую метку и укажите, какая версия имеет приоритет, если два расходятся.
Проверка репозитория на соответствие спецификации
Поместите спецификацию и нужные исходные файлы в один диалог и запросите расхождения, которые можно указать конкретной строкой. Если в поле зрения есть вызывающий код, проверка может проследить функцию через несколько файлов. Для сложных случаев задайте reasoning_effort в значение high.
Разбор графиков, скриншотов и созвонов
Прикрепите скриншот дашборда и запись ежедневного стендапа и спросите, что изменилось и что ещё не решено. Укажите, к какому изображению или фрагменту относится каждый вопрос, чтобы модели не приходилось угадывать.
Цикл агента с вашими инструментами
Определите до 128 функций, позвольте модели запрашивать вызовы, выполняйте их сами и возвращайте результаты. Держите цикл коротким, проверяйте каждый аргумент и останавливайтесь по лимиту шагов, который задаёт ваш код.
Руководство по промптам и практические советы
Источники Argon перед итоговым вопросом
Размещайте длинные документы в начале диалога, а вопрос задавайте после них. Роль, тон и формат вывода храните в системном сообщении, чтобы они сохранялись независимо от длины истории.
Выберите уровень, затем оставьте место для рассуждения
Начните с medium.
max_tokensпо умолчанию равен 4,096 и включает рассуждение. Для длинного отчёта или запуска с высоким уровнем задайте значение заметно больше ожидаемого объёма текста, до 65,536.Подписывайте прикреплённое
Назовите каждый документ и укажите, к какому изображению или аудиофрагменту относится вопрос. Отделяйте инструкции от цитируемого исходного текста, чтобы предложение внутри документа не приняли за ваш запрос.
Запросите контракт, который можно проверить
Для машиночитаемого вывода передайте
response_formatили определите инструмент, параметры которого — нужные поля, и проверьте результат, прежде чем действовать дальше.
API Gemini 4 Argon предоставляет модель рассуждений Google для исследования ПО и многошаговой работы со знаниями, с текстом, изображениями и аудио в одном чате. Контекст в 1,048,576 токенов общий для ввода, рассуждений и вывода.
google/gemini-4-argon/chat — /v1/chat/completions
В синхронном эндпоинте Argon max_tokens по умолчанию равен 4,096, максимум — 65,536 вместе с рассуждениями; отдельный режим long decode здесь недоступен, поэтому оставляйте место для ответа в общем контексте.
Argon предлагает reasoning_effort low, medium и high, по умолчанию medium; увеличивайте лимит вывода для более глубоких рассуждений, отключить которые здесь нельзя.
Передавайте Argon исходные фрагменты, снимки экрана и разговор в messages, сохраняя tool_call_id для результатов функций; аудио должно быть встроено и укладываться в общий медиалимит 14 MB.
При исследовании с Argon попросите фрагмент в подтверждение каждого вывода и проверку, которая разрешит сомнение, прежде чем принимать изменение кода.
Определите до 128 функций, которые Argon сможет запросить при исследовании кода или документов; приложение проверяет аргументы, выполняет операцию и возвращает результат с tool_call_id.
Используйте response_format для таблицы доказательств Argon в JSON и проверяйте поля и типы в приложении перед использованием результата.
Решения Argon о содержимом действуют и для NSFW-запросов в этом чате; SpicyAPI не гарантирует неограниченные ответы от модели рассуждений Google.
Быстрый старт API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "google/gemini-4-argon/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Аутентификация, полная схема, опрос статуса и обработка ошибок описаны в справочнике API.
