Перейти к основному контенту

Nemotron 3.5 Super VL API

nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat

Nemotron 3.5 Super VL — визуально-языковая модель NVIDIA, выпущенная 15 октября 2026 года: 120B параметров в целом, 12B активных. Здесь это единый эндпоинт чата, который принимает текст, изображения и видео, обрабатывает до 262,144 токенов входных данных и возвращает до 262,144 токенов за ответ, с инструментами, стримингом и необязательным рассуждением.

Ввод $0.20Вывод $0.50за 1 млн токеновКешированный ввод $0.04

Рабочая область

Nemotron 3.5 Super VL

Чем Nemotron 3.5 Super VL может помочь?

Нужной модели нет?

Напишите, какую модель добавить и для чего она вам нужна. Запрос попадёт к тем, кто решает, что подключать дальше.

ВИЗУАЛЬНО-ЯЗЫКОВОЙ ЧАТ API ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ВИДЕО

API Nemotron 3.5 Super VL: главное

Открытая визуально-языковая модель NVIDIA для чтения скриншотов, графиков, документов и видео, с инструментами и необязательным рассуждением.

Параметров всего
120B
Архитектура mixture of experts с 12B активными на токен, по данным NVIDIA.
Окно контекста
262K
262,144 токена входных данных на этом эндпоинте.
Предел ответа
262K
max_tokens — до 262,144, по умолчанию 4,096.
Типы входных данных
3
Текст, изображения и видео в одном диалоге.
Уровни рассуждения
4
none, low, medium и high, по умолчанию high.

Результаты

В чём Nemotron 3.5 Super VL силён

  • Понимание изображений

    Создан, чтобы читать то, что на экране

    Nemotron 3.5 Super VL сочетает языковую модель с визуальным энкодером, поэтому диаграмма, форма, таблица или скриншот интерфейса читаются напрямую, без отдельного шага OCR. Спрашивайте о подписях, значениях, трендах и о том, что нельзя установить по картинке, и указывайте, к какому изображению относится каждый вопрос.

  • Видеовход

    Видео как часть диалога

    Сообщение пользователя может содержать части video_url вместе с текстом и изображениями. NVIDIA описывает видеовход как набор выбранных кадров, поэтому он лучше подходит для вопросов о том, что произошло и что изменилось, чем для точного тайминга по кадрам.

  • Рассуждение

    Рассуждение, которое можно отключить

    reasoning_effort принимает значения none, low, medium или high, по умолчанию — high. Используйте none или low для быстрого извлечения данных и подписей, а high — когда задача требует нескольких шагов. Рассуждение входит в ответ, поэтому оставляйте запас в max_tokens.

  • Инструменты и агенты

    Открытые веса, доступные через один API

    Модель опубликована NVIDIA по лицензии OpenMDW и создана для агентных сценариев, поэтому вызов инструментов — основная возможность: до 128 определений функций в запросе, параллельные вызовы включены по умолчанию, результаты возвращаются как сообщения инструмента.

Перед запуском

Что знать перед запуском Nemotron 3.5 Super VL

Чат
Этот эндпоинт принимает текст, изображения и видео. Аудиочасти не принимаются, модель отвечает только текстом.
Чат
Окно входных данных этого эндпоинта — 262,144 токена. На странице модели NVIDIA для некоторых развёртываний упоминается 1M токенов, но здесь предлагается не это значение.
Чат
Видео считывается как набор выбранных кадров, поэтому оно не подходит для точного тайминга. Для простого печатного текста обычный инструмент OCR может быть дешевле и достаточным.
Чат
NVIDIA предупреждает, что модель может быть более уязвимой к инъекциям промптов и джейлбрейку, поэтому используйте её вместе с собственными защитными механизмами. Решения о контенте принимает выбранная модель. Поведение NSFW может различаться, и гарантии работы без ограничений контента не даётся.

Сценарии

Что построить на API Nemotron 3.5 Super VL

  • Извлечение структурированных данных из документов

    Отправляйте сканы страниц, счета или слайды как изображения и запрашивайте поля в JSON через response_format или схему инструмента. Укажите модели помечать нечитаемые значения, а не угадывать их, и затем проверяйте результат.

  • Описание и проверка графиков и дашбордов

    Прикрепите график или скриншот дашборда и запросите подписи, тренд и любые цифры, которые нельзя установить по изображению. Второе изображение позволит сравнить два периода.

  • Понимание записи экрана

    Отправьте короткое видео с демонстрацией продукта и спросите, какие шаги показаны, какая ошибка появилась и где она возникла впервые. Для точных временных меток извлеките кадры сами и отправьте их как изображения.

  • Работа визуального агента

    Покажите модели скриншот, пусть она запросит вызов инструмента, например click или search, выполните его в своём коде и отправьте следующий скриншот. Ограничивайте число шагов цикла и логируйте каждый вызов.

Промпты

Примеры промптов для Nemotron 3.5 Super VL, которые можно скопировать

Вставьте любой в песочницу как есть, а потом меняйте по одному параметру за раз.

  • Чат

    Разберите конкретный случай

    Read a chart and report its labels, trends and any values that cannot be established. Work from the material I provide. Cite relevant evidence, distinguish facts from assumptions, and identify missing information before proposing changes.

    Почему это работает. Передайте Nemotron 3.5 Super VL диаграмму и попросите перечислить подписи, тенденцию и значения, которые нельзя уверенно прочитать. Отделяйте наблюдения от оценок. Визуально-языковой эндпоинт принимает изображения и видео, но не аудио, а возвращает текст, не отредактированное изображение. Для внешних вычислений или поиска используйте инструменты, проверяя аргументы до выполнения.

    Попробовать этот промпт

Цены

Цены на API Nemotron 3.5 Super VL

От $0.2 за миллион входных токенов и $0.5 за миллион выходных токенов.

Песочница показывает точную цену для ваших настроек до запуска. Неудачные задачи и задачи с истёкшим сроком обычно не оплачиваются. Некоторые модели взимают плату за отказ по содержанию, как указано на странице модели; проверьте эти условия до отправки.

Все ценовые уровни

Начало работы

Как использовать API Nemotron 3.5 Super VL за три шага

  1. Шаг 1

    Укажите, к какому изображению относится вопрос

    Подписывайте изображения и клипы в тексте, например: первый график — Q1, второй — Q2. Отделяйте свои инструкции от текста, видимого внутри изображения.

  2. Шаг 2

    Выберите уровень рассуждения под задачу

    По умолчанию — high. Для извлечения, подписей и классификации переходите на low или none, а для многошагового анализа и циклов с инструментами оставляйте high.

  3. Шаг 3

    Настройте сэмплирование под задачу

    NVIDIA рекомендует temperature 1.0 и top_p 0.95 для текста, а temperature 0.6 с top_p 0.95 — для задач с изображениями. Оба поля здесь принимаются; меняйте одно за раз.

Справочник параметров и примеры кода — во вкладках API и Readme в верхней части страницы.

Почему SpicyAPI

Почему стоит запускать Nemotron 3.5 Super VL в SpicyAPI

  • Без нашего фильтра

    Мы не добавляем собственный фильтр контента. Что сгенерирует модель, то вы и получите.

  • Проверено, а не предположено

    Уровни контента основаны на реальных генерациях, которые мы запускали и проверяли, с датой теста на странице.

  • Оплата за результат, в долларах

    Без подписки и кредитов. Неудачные задачи и задачи с истёкшим сроком обычно не оплачиваются. Некоторые модели взимают плату за отказ по содержанию, как указано на странице модели; проверьте эти условия до отправки.

  • Один ключ для всех моделей

    Один ключ API и баланс работают с моделями изображений, видео, аудио и чата, поэтому вы можете пробовать больше моделей в одном аккаунте.

FAQ

Частые вопросы об API Nemotron 3.5 Super VL

О модели Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL — открытая визуально-языковая модель NVIDIA, выпущенная 15 октября 2026 года и доступная здесь как единый совместимый с OpenAI эндпоинт чата. Она читает текст, изображения и видео, поэтому графики, документы, скриншоты и короткие клипы можно сразу включать в диалог. Окно составляет 262,144 токена, ответы могут быть такими же длинными, а reasoning_effort охватывает значения от none до high, по умолчанию — high. Инструменты, ответы в JSON и стриминг работают в одном вызове, что делает модель удобной основой для визуальных агентов. Перед разработкой проверьте ограничения: аудио не принимается, видео считывается как набор кадров, а для простого печатного текста может хватить базового OCR-инструмента.

Связанные модели и следующие шаги