Seedream 5.5 API: изображения, 4k, прозрачные PNG и слои

bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition

Разделите готовый PNG или JPEG на непрозрачную основу и до 99 прозрачных слоёв. У каждого слоя будут порядок наложения, название и положение: элементы можно перемещать, заменять и оформлять заново в графическом редакторе.

От $0.019/изобр.

Запустить модель Открыть API

Отправить запрос

Примеры используют публичные параметры выбранного эндпоинта. Замените API-ключ и примеры медиафайлов, затем отправьте запрос со своего сервера.

SDK и интеграции

POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

Аутентификация API

Храните API-ключ в серверной переменной окружения SPICY_API_KEY. Используйте Bearer-аутентификацию и Content-Type: application/json для JSON-запросов.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

Seedream 5.5 · Layer Decomposition · Пример результата — Пример результатаИспользовать пример

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition",
  "input": {
    "image_url": "https://example.com/reference.png",
    "num_outputs": 10,
    "output_format": "png",
    "resolution": "auto"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Пример построен по входной схеме этой модели — той же, по которой API проверяет каждый запрос.

Входные параметры

Поместите эти поля в объект input тела запроса. Имена и типы соответствуют API. Не предполагайте значение по умолчанию, если оно не задано.

image_urlstringОбязательно

Пока действует модерация; версия без модерации появится скоро. Запросы, отклонённые модерацией, не оплачиваются. Передайте один PNG или JPEG размером не менее 512 x 512 пикселей. Исходник обязателен, изображения по умолчанию нет. За выбор исходника отдельной платы нет; расчёт зависит от числа полученных изображений и ступени разрешения.

По умолчанию: Не задано
Ограничения: minLength:1
format:"uri"
contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]

output_formatstringНеобязательно

Выбирает png (по умолчанию) или jpeg для непрозрачной основы. При любом выборе выделенные слои остаются прозрачными PNG. Настройка не меняет тариф за изображение.

По умолчанию: "png"
Допустимые значения: "png""jpeg"

resolutionstringНеобязательноВлияет на цену

Выбирает auto, 1k, 1.5k или 2k; по умолчанию — auto. Каждое полученное изображение сохраняет собственную форму. Ступень влияет на оплату; auto резервирует сумму по тарифу 2k.

По умолчанию: "auto"
Допустимые значения: "auto""1k""1.5k""2k"

num_outputsintegerНеобязательноВлияет на цену

Ограничивает общее число изображений, включая основу: от 2 до 100, по умолчанию 10. Повышение лимита обычно даёт более дробные слои, но не гарантирует указанное количество. Лимит определяет максимальную сумму резерва в предварительной оценке; окончательный расчёт учитывает фактическое число изображений.

По умолчанию: 10
Ограничения: minimum:2
maximum:100

promptstringНеобязательно

Необязательное поле. Перечислите элементы для выделения в пределах 5 000 символов. Если оставить поле пустым, модель сама выберет основные элементы. Для указания области используйте <bbox>x1 y1 x2 y2</bbox> с координатами от 0 до 1000. Напишите инструкцию по-английски, чтобы получить английские названия слоёв. На оплату это не влияет.

По умолчанию: Не задано
Ограничения: minLength:3
maxLength:5000

{
  "additionalProperties": false,
  "properties": {
    "image_url": {
      "contentMediaType": [
        "image/jpeg",
        "image/png",
        "image/webp",
        "image/gif"
      ],
      "description": "The finished PNG or JPEG image to split into layers.",
      "format": "uri",
      "minLength": 1,
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "accept": [
          "image/jpeg",
          "image/png"
        ],
        "max_size_mb": 30,
        "order": 110,
        "primary": true,
        "widget": "upload"
      }
    },
    "num_outputs": {
      "default": 10,
      "description": "Most images to return, counting the base image. You pay only for what comes back.",
      "maximum": 100,
      "minimum": 2,
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "affects_price": true,
        "order": 70,
        "step": 1,
        "widget": "slider"
      }
    },
    "output_format": {
      "default": "png",
      "description": "File format of the base image. Layers are always transparent PNG.",
      "enum": [
        "png",
        "jpeg"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 60,
        "widget": "radio"
      }
    },
    "prompt": {
      "description": "Optional: name the elements to separate. Leave empty to let the model pick the main elements.",
      "maxLength": 5000,
      "minLength": 3,
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "textarea"
      }
    },
    "resolution": {
      "default": "auto",
      "description": "Output resolution tier. auto follows the size of the source image.",
      "enum": [
        "auto",
        "1k",
        "1.5k",
        "2k"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "affects_price": true,
        "order": 65,
        "widget": "radio"
      }
    }
  },
  "required": [
    "image_url"
  ],
  "type": "object",
  "x-pricing": {
    "billingMode": "variant_matrix",
    "variantFields": [
      "resolution"
    ]
  }
}

Отследить задачу

HTTP 202 означает принятие задачи, а не завершение генерации. Сохраните полученный taskId и проверяйте эту задачу. Не создавайте новую, пока ждёте результат.

Ответ при приёме задачи

HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

В ответе о приёме есть оценка стоимости — приложение сможет показать ту же сумму в истории задач и в расчётах.

Получить задачу

curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Начните с интервала около 2 секунд и постепенно увеличивайте его. Прекратите опрос при конечном состоянии. После сбоя соединения используйте исходный taskId. Повторно создавать задачу можно только с исходным ключом идемпотентности и исходным телом запроса.

Или пусть вызов придёт сам

import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

Передайте callBackUrl при создании задачи — готовая запись придёт к вам POST-запросом, и никакого опроса не понадобится. В каждой доставке есть X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature и X-Webhook-Payload-Version. Подпись — это HMAC-SHA256 в base64 от taskId.timestamp.sha256(body), поэтому проверять её нужно по исходным байтам: если разобрать JSON и сериализовать заново, байты изменятся и проверка не пройдёт. Неудачные доставки повторяются, так что один и тот же taskId может прийти дважды — сделайте обработчик идемпотентным. Сначала ответьте 2xx, работу выполняйте после: медленный обработчик считается неудачной доставкой.

Прочитать результат

Обрабатывайте output только при state, равном succeeded. При ошибке проверьте errorCode, errorMessage и request_id. Стоимость и состояния в примерах не являются фактическим счётом.

Пример ответа после завершения

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

Доступные файлы можно открыть или скачать по assets[].url без заголовка API Authorization. Подписанная ссылка действует до expiresAt. Чтобы обновить её, повторно запросите задачу в течение срока хранения файла. У ожидающих или недоступных файлов URL отсутствует. Не передавайте подписанные ссылки посторонним.

SDK и интеграции

Используйте SpicyAPI в приложении, терминале, ИИ-ассистенте или визуальном процессе. Выберите руководство по настройке.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Команды терминала и скрипты автоматизации.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Многоразовые инструкции для ИИ-ассистента.

n8n

Узлы сообщества для самостоятельного хостинга и импортируемые шаблоны HTTP Request для n8n Cloud.

ComfyUI

Процессы работы с изображениями, видео и аудио на узловом холсте.

Другие интеграции

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Посмотреть готовые рабочие процессы

Писать код выше вовсе не обязательно. Подключите сервер MCP один раз — и любой агент, который говорит на MCP (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat), вызовет эту модель по имени. Либо запустите её из терминала одной командой.

Просто скажите это агенту

Возьми bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition и поправь ./poster.png — свет теплее, фон чище — и положи результат рядом.

Агент найдёт модель в каталоге, сам загрузит локальный файл, покажет точную смету и предельную сумму списания — и дождётся вашего согласия. До этого ничего не списывается.

Подключается один раз

claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
  -- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

Первая строка даёт агенту инструменты, вторая — Skill, то есть правила обращения с ними: сначала смета, потом списание; локальные файлы загружать, а не вставлять байтами; URL готового результата читать, а не угадывать. Остальные клиенты подключают тот же сервер через собственный файл настроек — см. раздел для разработчиков.

Или одна команда в терминале

npx @spicyapi/cli tasks create --model bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition \
  --input-json '{"image_url":"https://example.com/reference.png","num_outputs":10,"output_format":"png","resolution":"auto"}' \
  --wait

Входные данные взяты из схемы этого эндпоинта — той же, что и в примерах выше. --wait дождётся завершения задачи и выведет её, а --yes пропустит подтверждение в CI. Сначала задайте SPICY_API_KEY: один ключ работает и для API, и для CLI, и для сервера MCP.

Локальные файлы

npx @spicyapi/cli files upload ./poster.png
# -> spicy://uploads/01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

npx @spicyapi/cli tasks create --model bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition \
  --input-json '{"image_url":"spicy://uploads/01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3"}' \
  --wait

В запрос попадают URL, а не байты. Сначала загрузите файл и подставьте выданный spicy:// URI — имя поля выше взято из схемы этого эндпоинта. Агент через MCP делает это сам, потому фраза выше и может прямо назвать ./poster.png. Медиа, уже доступное по публичному HTTPS, загружать не нужно.

Сколько хранятся результаты

npx @spicyapi/cli tasks create --model bytedance/seedream-5.5/layer-decomposition \
  --input-json '{…}' --retention 1h --wait

npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID   # read back the retention that applied

Ключ --retention только сокращает срок — 30m, 1h, 7d или 0, чтобы удалить сразу после перехода задачи в конечное состояние. Реально действует наименьшее из трёх: ваш запрос, настройки аккаунта и предел платформы, — поэтому считайте его из записи задачи, а не исходите из того, что запрошенное число применилось. Запросить срок больше разрешённого аккаунтом нельзя: это ничего не изменит.

Использование в ComfyUI

Установите узлы SpicyAPI через ComfyUI Manager или командой ниже и найдите на холсте Seedream 5.5 · Layer Decomposition. У узла те же параметры, что и на этой странице, а цена показывается до запуска.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Готовые воркфлоу Руководство по установке Исходный код на GitHub

Встроенная панель читает ту же схему, что и эта страница, поэтому не может разойтись с API. Если содержимое должно индексироваться поиском по документации, возьмите JSON из /api/embed/models/ и отрисуйте его самостоятельно.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ru/models/seedream-5-5/api?model=bytedance%2Fseedream-5.5%2Flayer-decomposition" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Пример запроса" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

Открыть панель

Рабочая область

Отправить запрос

Аутентификация API

Входные параметры

Отследить задачу

Прочитать результат

SDK и интеграции

Использование в ComfyUI