Wan 2.2 LoRA API

Wan 2.2 LoRA анимирует начальный кадр с помощью модели Wan 2.2 от Alibaba для генерации видео из изображения и позволяет подключить поверх неё собственные обученные веса LoRA, чтобы управлять стилем, персонажем или движением. Начальный кадр и промпт с описанием движения обязательны. LoRA размещаются в трёх необязательных слотах, до трёх записей в каждом; каждая запись — это прямой URL файла весов размером до 1 ГБ и сила от 0 до 4. Клипы длятся ровно 5 или 8 секунд, в 480p или 720p.

Три слота для двух проходов шумоподавления

Wan 2.2 убирает шум в два прохода. high_noise_loras подключает веса к эксперту высокого шума, где решаются композиция и движение; low_noise_loras — к эксперту низкого шума, где прорабатываются детали и текстура; loras действует на оба. Обработка линий или зерна обычно уместна в слоте низкого шума, а стиль камеры или движения — в слоте высокого.

Раздельная сила для стиля камеры и стиля рендера

Поскольку слоты работают на разных проходах, LoRA движения и LoRA текстуры можно передать в одном запросе, каждой со своей силой. Вы усиливаете одну и ослабляете другую, а не балансируете единый смешанный вес. Внутри одного слота несколько LoRA смешиваются, а не накладываются слоями, поэтому добавлять их надёжнее по одной.

Веса остаются на вашем хостинге

Каждый файл загружается по указанному вами URL только на время запуска, и на платформе ничего не хранится. Работают прямые ссылки на скачивание, а также страницы моделей и ссылки на скачивание Civitai и ссылки Hugging Face вида blob или resolve — они автоматически сводятся к самому файлу. Другие страницы обмена файлами и всё, что требует входа в аккаунт, загрузить не удастся; веса, которые должны оставаться закрытыми, размещайте за подписанной ссылкой.

Базовая модель при пустых слотах

Все три массива по умолчанию пусты. Запрос без LoRA возвращает результат базовой модели Wan 2.2 «изображение в видео» для того же кадра и промпта — это эталон, с которым сравнивается любая серия прогонов с разной силой.

Фирменный стиль иллюстраций для целой серии

Обучите LoRA на своей линии и работе с цветом и загрузите её в слот низкого шума с силой около 1. Начальный кадр задаёт персонажа и декорации каждого клипа, а LoRA — манеру рендера, поэтому она общая для всех клипов серии. Пример с прогулкой по крыше — как раз такая отправная точка: персонаж в cel-shading на ночной крыше, отрендеренный без LoRA, с промптом, который просит сохранять аниме-стиль во время следящего движения камеры.

Стиль камеры отдельно от стиля рендера

Поместите LoRA движения или камеры в слот высокого шума, а LoRA текстуры — в слот низкого шума того же запроса. Если движение получилось, а текстура слишком тяжёлая, уменьшите только силу в слоте низкого шума и повторите запуск с тем же кадром, промптом и seed.

Веса в стиле без цензуры

Веса, обученные на стилях без цензуры, работают как любой другой файл: запрос не декларирует содержимое, и ни одна LoRA не проверяется. Границы работы задают ваши права на веса, обучающие данные и стартовый кадр, а также согласие, возраст и местное законодательство в отношении всех показанных людей.

Подбор нужной силы

Зафиксируйте кадр, промпт и seed и проведите четыре прогона в 480p, меняя силу одной LoRA от 0,5 до 1,5. Выше примерно 1,5 стиль начинает поглощать объект, а не стилизовать его. Оставьте прогон, где стиль заметен, а объект из кадра ещё цел, и перерендерите эту комбинацию в 720p.

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video",
  "input": {
    "duration_seconds": 5,
    "image_url": "https://example.com/reference.png",
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "480p"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Аутентификация, полная схема, опрос статуса и обработка ошибок описаны в справочнике API.