Qwen-Image-2.1 LoRA для NSFW: лицензия, ваши старые LoRA и что работает на самом деле

Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1 с открытыми весами 20 сентября 2026 года. Возникли три вопроса: можно ли использовать модель коммерчески, будут ли работать имеющиеся LoRA и подходит ли она для работы без цензуры? Это руководство отвечает на них, описывает процесс создания изображений без цензуры, где LoRA — необязательное дополнение, которое нужно проверить, и завершается превращением изображений в видео с Wan 2.2.

Короткие ответы: не без отдельной лицензии; скорее всего нет, и ничто об этом не сообщит; и да, если не полагаться на LoRA, которая, возможно, ничего не делает.

Чтобы сравнить модели изображений, которые можно вызвать сегодня, с обозначениями их политики контента и актуальными ценами, откройте каталог API генерации изображений без цензуры.

Сначала ответы

• Веса открытые, лицензия — нет. Qwen-Image-2.1 использует Qwen Research License, которая разрешает использование «только в некоммерческих целях». Две предыдущие версии Qwen-Image были под Apache 2.0. Официальный аккаунт Qwen сообщает, что созданные изображения принадлежат вам, но этого нет в файле лицензии и это не разрешает запуск модели в платном продукте.
• Ожидайте, что LoRA, обученные для Qwen-Image 1.0 или 2512, не перенесутся, без каких-либо предупреждений. Это модели 20B; 2.1 — новая архитектура 7B. Запущенный нами файл 2512 с его фразой активации и удвоенной силой оставил изображение визуально неизменным, но задача успешно завершилась и была оплачена. Проверяйте каждую LoRA сравнением с запуском без неё при том же seed.
• Нативные LoRA для 2.1 уже не редкость. Дерево моделей Hugging Face теперь содержит 78 адаптеров, включая несколько для взрослого контента. Самые скачиваемые — ускорители, а не LoRA для контента.
• Базовая модель подходит для работы без цензуры без LoRA. Редактирование с референсом сохраняет идентичность персонажа между сценами, а NSFW-LoRA уточнила анатомию, вместо того чтобы открыть то, что база не могла сгенерировать.
• Для видео Wan 2.2 — более свободная половина процесса. Apache 2.0, два слота LoRA, большая экосистема LoRA.

Qwen-Image-2.1 — модель с открытым исходным кодом?

Веса, код и процессы инференса публичны. Модель можно скачать с Hugging Face или ModelScope и запустить через Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang-Diffusion или LightX2V.

Изменилась лицензия. Qwen-Image и Qwen-Image-2512 были под Apache 2.0. Qwen-Image-2.1 использует Qwen Research License Agreement, разрешающий использование и изменение «только в некоммерческих целях» и определяющий их как «только для исследований или оценки».

Источники: карточки Qwen-Image, Qwen-Image-2512 и Qwen-Image-2.1, а также лицензия Qwen-Image-2.1.

Можно ли использовать Qwen-Image-2.1 коммерчески?

Не по опубликованной лицензии, если коммерческое использование означает запуск модели внутри продукта, платного сервиса или процесса для клиента. Нужна отдельная лицензия Alibaba; документ указывает model-business@notice.qwencloud.com, но не приводит цену или дальнейшую процедуру.

Пять пунктов важны для тех, кто создаёт продукт или публикует LoRA:

1. Только некоммерческое использование. Раздел 2. Исследование и оценка — единственные применения, определённые как некоммерческие, что уже, чем «всё, за что я не беру деньги».
2. Указание происхождения обученных с её помощью моделей. Раздел 4(b): если вы используете модель «или любые её выходные данные или результаты», чтобы создать, обучить, дообучить или улучшить модель ИИ, которая распространяется или предоставляется другим, нужно показывать «Built with Qwen» или «Improved using Qwen». Это касается опубликованной вами LoRA и, при буквальном прочтении, модели, обученной на изображениях Qwen-Image-2.1, — распространённого способа создания набора данных персонажа.
3. Распространение. Раздел 3: передавайте копию соглашения, отмечайте изменённые файлы и сохраняйте текст уведомления Qwen. Это касается объединённых или повторно квантованных чекпойнтов, которыми вы делитесь.
4. Название. Раздел 4(c): «Qwen» нельзя использовать как основное название производной работы или продукта.
5. Применимое право. Раздел 8: законодательство Китая с исключительной юрисдикцией Народных судов Ханчжоу.

А сами изображения?

В лицензии нет пункта о владельце сгенерированного изображения. Официальный аккаунт Qwen заявил в X, что результаты не входят в лицензируемые материалы и пользователи сохраняют права на созданное. Это заявленная позиция, а не поправка к соглашению, и она отвечает только на половину вопроса: владение изображениями не позволяет запускать модель в продакшене. Нет и официального ответа, считается ли личное использование ради хобби «исследованием или оценкой». Если от этого зависят деньги, получите письменный ответ Alibaba.

Размещённый API меняет того, кто запускает веса, а не содержание лицензии. Условия SpicyAPI для размещённых маршрутов и результатов описаны в наших Условиях использования; у любого провайдера уточняйте лицензию, под которой он эксплуатирует модель, прежде чем строить на ней платный продукт.

Если вам нужна однозначная лицензия:

• Модель Qwen с коммерческими правами без переговоров: Qwen-Image-2512 — Apache 2.0, с 202 репозиториями адаптеров против 78 у 2.1. Вы теряете новую архитектуру и редактор с 10 референсами.
• Прототипирование, исследования или оценка: Qwen-Image-2.1 предназначена именно для того, что разрешает лицензия.
• Видео: Wan 2.2 — Apache 2.0.

Будут ли мои имеющиеся LoRA Qwen работать на Qwen-Image-2.1?

Ожидайте, что нет, и отсутствие эффекта не будет отмечено.

Почему они не должны работать

LoRA — набор изменений весов, вычисленных для слоёв конкретной модели. Qwen-Image 1.0 и 2512 — модели 20B; Qwen-Image-2.1 — однопоточный трансформер 7B с 32 слоями, текстовым энкодером Qwen3-VL 8B и новым VAE с 64 каналами, кодирующим прозрачность. Это другая сеть, а не переобученная копия. Создатели сообщают то же самое: автор популярного набора LoRA для реализма заново обучил свои LoRA для Qwen-Image 2.1, вместо того чтобы использовать старые. Адаптеры для Qwen-Image-Edit-2509 и 2511 обучались на прежних моделях редактирования и подчиняются тому же правилу.

Что произошло, когда мы попробовали

Загрузчик, игнорирующий файл, выглядит ровно как LoRA с едва заметным эффектом, поэтому мы выполнили четыре генерации из текста в изображение с одинаковыми промптом и seed на эндпоинте Qwen Image 2.1 LoRA (3:4, 1k). Менялась только LoRA:

Все четыре запуска завершились успешно и стоили одинаковые 0,03 USD. Ничто в ответе не отличает запуск 2 от запуска 1.

В наших тестах октября 2026 с фразой активации файла 2512 и фиксированным seed на промпте без взрослого контента файл 2512 изменил изображение примерно на 0,2% при силе 1 и на 0,5% при силе 2, сохранив позу, комнату и стиль: видимого изменения не было. LoRA Qwen-Image-2.1, запущенная так же, изменила его примерно на 7%, с новым кадрированием, реквизитом и освещением. В этом тесте повторный запуск без LoRA вернул идентичное по пикселям изображение, поэтому видимая разница относится к LoRA; выполните контроль дважды сами, если результат пограничный. Маленькое измеримое изменение не является видимым, поэтому LoRA Qwen, которая загружается, не обязательно работает на 2.1; узнать это можно сравнением с запуском без LoRA при том же seed. Руководство по NSFW-LoRA Qwen Image 2.1 содержит измерения по каждому файлу LoRA для 2.1.

Как проверить LoRA, прежде чем доверять ей

1. Посмотрите базовую модель на карточке LoRA. Если указана Qwen-Image, Qwen-Image-2512, Qwen-Image-Edit-2509 или 2511, считайте, что на 2.1 она не работает.
2. Выполните контрольный запуск и запуск с LoRA с одинаковыми seed и промптом, используя фразу активации и рекомендованную автором силу; файл стиля может выглядеть неактивным без своей фразы. Сначала выполните контроль дважды: если изображения различаются, это ваш уровень шума, и только явно более сильное изменение считается эффектом LoRA. Если вы не отличаете запуск с LoRA от контроля, попробуйте большую силу; если он остаётся в пределах шума, файл ничего не делает, что бы ни сообщали логи.
3. Не сочетайте непроверенную LoRA с проверенными, иначе обвините не тот файл.

Где LoRA для Qwen-Image-2.1?

Теперь их десятки. API Hugging Face перечисляет 78 адаптеров, заявленных для Qwen-Image-2.1, а также 53 дообучения, 109 квантованных сборок и 8 объединений, и числа меняются ежедневно. Тот же фильтр возвращает 505 для исходной Qwen-Image и 202 для 2512, и ни один из них не переносится.

Эти 78 — смесь ускорителей, помощников редактирования, управляющих файлов, стилей и наборов, поэтому число отражает активность, а не готовые NSFW-LoRA:

Три привычки определяют, стоит ли запись вашего времени:

• Выделяйте один файл. Галерея изображений с несколькими LoRA не показывает эффект отдельного файла. Проверьте один адаптер относительно контроля без LoRA, затем комбинируйте.
• Распознавайте копии. Одна загрузка Civitai часто встречается у нескольких аккаунтов Hugging Face; сравнивайте версию, хеш файла и заявленную базу. Две копии — один адаптер.
• Храните рецепт рядом с файлом. Запущенная нами комплексная NSFW-LoRA рекомендует 25 шагов или больше, CFG от 3 до 5, силу 0,8 и сэмплер er_sde с планировщиком beta. Это локальный рецепт. Наш размещённый эндпоинт принимает промпт, соотношение сторон, разрешение, формат вывода, seed и список loras, без полей шагов, CFG, сэмплера или негативного промпта; переносятся только сила и промпт.

На нашем эндпоинте комплексная NSFW-LoRA, LoRA реализма и LoRA коррекции качества, созданные для 2.1, каждая явно изменила изображение в запусках с одинаковым seed. Руководство по NSFW-LoRA Qwen Image 2.1 перечисляет файлы, силы и измеренные различия. Среди общественных каталогов с подробностями самостоятельного размещения awesome-qwen-image — самый полный из найденных нами и сам отмечает репозитории для взрослых.

Обучение тоже поддерживается: ModelScope предлагает обучение LoRA для 2.1 через DiffSynth-Studio, а ai-toolkit указывает её как базу. Всё распространяемое вами должно содержать «Built with Qwen» и некоммерческие условия.

Qwen-Image-2.1 работает без цензуры?

Открытые веса. Репозиторий не описывает проверку безопасности, фильтр контента или поведение отказа. В нашем тесте с одинаковым seed обычная Qwen Image 2.1 уже достигла уровня L4 без LoRA, хотя не в каждом запуске, а NSFW-LoRA уточнила анатомию вместо открытия сцены. Это реалистичная роль LoRA для взрослых на этой модели.

Общественные сборки «без цензуры». Многие результаты — перепаковки: из 109 квантованных сборок 45 имеют «без цензуры» или «NSFW» в названии. Самая популярная описывает квантованные исходные веса без встроенной проверки безопасности, но у исходного выпуска нет такой проверки, которую можно было бы убрать, поэтому воспринимайте слово как ярлык. Заявления объединённых чекпойнтов о взрослом контенте без LoRA — утверждения авторов. Один репозиторий утверждает, что «аблитерированная» копия текстового энкодера Qwen3-VL устраняет склонность к скромности. Все они производные от базовых весов, поэтому некоммерческие условия сохраняются.

Наши размещённые эндпоинты. Qwen Image 2.1 и Qwen Image 2.1 LoRA относятся к категории контента unrestricted: не нужно включать флаг зрелости или запрашивать отдельный доступ. По нашей пятиуровневой шкале (L1 Намёки, L2 Взрослые темы, L3 Сильный, L4 Интенсивный, L5 Экстремальный) Qwen Image 2.1 выполнила почти все промпты как написано, с одним смягчённым результатом на L4 и без отказов, а семейство LoRA выполнило все свои 32 запуска по запросу. Мы не инспектируем файлы LoRA: ничего не загружается заранее, каждый файл извлекается по вашему URL при выполнении запроса.

Процесс работы с изображениями без цензуры на Qwen-Image-2.1

Используйте то, что 2.1 хорошо умеет сразу: подробные промпты и редактирование с референсом. LoRA добавляйте последней.

Шаг 1: создайте персонажа промптом, затем закрепите референсом

LoRA персонажей нужны главным образом, чтобы человек оставался похож на себя. Режим редактирования Qwen-Image-2.1 во многом делает это без LoRA: принимает от одного до десяти референсных изображений и предназначен сохранять идентичность при смене сцен. На странице модели Qwen Image 2.1 LoRA один нейтральный студийный портрет женщины с медно-рыжими волосами и веснушками был единственным референсом для трёх новых изображений: в неоновом переулке, пшеничном поле и библиотеке. Лицо, веснушки и стрижка сохранились во всех трёх без LoRA персонажа.

1. Создайте из текста чистый нейтральный референс вашего оригинального взрослого персонажа: простой фон, ровный свет, хорошо видимые лицо и тело.
2. Сохраните изображение как лист персонажа.
3. Для каждой новой сцены используйте эндпоинт редактирования с этим референсом и опишите новую обстановку, позу и одежду.

Референсы должны изображать взрослого вымышленного персонажа или человека, согласившегося на такое использование.

Шаг 2: укажите вклад каждого референса

При нескольких референсах модель не выводит роли из порядка изображений или имён файлов. Напишите их: "The first image is the woman. The second image is the room she is standing in. The third image is the coat." Без этого запрос с несколькими референсами обычно смешивает источники в усреднённый результат.

Шаг 3: включите защитные требования в инструкцию

У эндпоинта редактирования нет негативного промпта. По собственному усмотрению редактор исправляет то, чего вы не просили исправлять, и при работе без цензуры обычно в этом весь провал: вид становится сдержаннее, позы смягчаются, кожа сглаживается. Укажите, что должно сохраниться: "Keep her wardrobe, pose and skin texture exactly as in the source, change nothing else."

В стандартных задачах Qwen Image 2.1 расширение промпта включено по умолчанию: эндпоинт переписывает его в более полное описание сцены. Если формулировка должна остаться точно как написана, установите enable_prompt_expansion в false. У задач LoRA этого поля нет. Переключатель принимается при 1k и 2k, отклоняется при 1.5k и отклоняется с соотношениями 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 5:4 и 4:5.

Для наиболее сильной защиты стандартное редактирование также принимает mask_url: чёрно-белое изображение, где белое отмечает области для перерисовки, а чёрное сохраняется. Нужно ровно одно референсное изображение, функция доступна только при 1k и 2k и несовместима с режимом прозрачного фона.

Для вырезанных персонажей стандартная задача Qwen Image 2.1 из текста в изображение с background в transparent и output_format в png дала в наших запусках настоящие RGBA-файлы, которые аккуратно размещались на однотонном цвете (кружка и персонаж в полный рост, 1k, расширение промпта выключено). У задач LoRA нет настройки фона: вырежьте результат LoRA сами или создайте персонажа стандартной задачей. Откройте файл и проверьте альфа-канал, прежде чем строить на нём этап композитинга.

Шаг 4: добавляйте LoRA только при доказуемом эффекте

Добавьте нативную LoRA 2.1 последней и проверьте сравнением при одинаковом seed, описанным выше. Три правила позволяют правильно связать результат с причиной:

• Начинайте с силы, рекомендованной автором. Масштаб 1 — нейтральное значение схемы, но авторы настраивают ниже: два нативных файла 2.1, запущенных по рекомендациям авторов, использовали 0,6 и 0,8. Снижайте силу, когда веса подавляют промпт, и превышайте рекомендацию только если она должна сохраниться в сложной сцене.
• Меняйте одно значение за запуск и фиксируйте seed.
• Не описывайте в промпте то, что LoRA уже знает. Повторение особенностей персонажа при загруженной LoRA персонажа тянет изображение в разные стороны. Исключение — фраза активации файла стиля.

Не используйте на нашем эндпоинте турбо-адаптеры с малым числом шагов: их обучали для конкретного числа шагов и расписания, а ни то ни другое настроить нельзя, поэтому их загрузка главным образом меняет вид вместо ускорения задачи.

Каждый запрос принимает до трёх LoRA, каждая со своей силой от 0 до 4, как для текста в изображение, так и для редактирования. Число LoRA не меняет цену.

Шаг 5: для первого вызова планируйте время, не деньги

Файлы LoRA извлекаются при выполнении запроса, поэтому большой файл добавляет время, не стоимость: запуски без весов занимали примерно 8,5–10,7 секунды, с маленьким файлом — около 28,7 секунды, с файлом 1,18 GB — около 36,5 секунды. Запуск собственной LoRA на размещённом API описывает время и то, что ломается при отправке или позже: 404, веб-страница, приватный или отсутствующий путь Hugging Face блокируются при отправке, но простой идентификатор user/repo, неразрешаемый хост или позднее переставший работать линк принимаются и затем завершаются ошибкой с общим сообщением.

Самостоятельное размещение Qwen-Image-2.1 или API

Если лицензия подходит вашему применению, самостоятельное размещение реалистично. Генератор — 7B, и выпуск документирует выгрузку на CPU для GPU с ограниченной памятью, но не публикует минимум VRAM. Планируйте две большие модели, поскольку визуально-языковой текстовый энкодер 8B загружается вместе с генератором. Одна общественная карточка GGUF показывает обычный способ для небольших GPU: квантованный генератор 4,6 GB на GPU и текстовый энкодер int8 9,35 GB, выгруженный в системную RAM.

Самостоятельное размещение лучше, когда:

• нужны настройки, которых нет у наших размещённых задач LoRA, например шаги, CFG, собственные планировщики, турбо-адаптеры или более трёх LoRA;
• у вас уже есть подходящий GPU и вы постоянно его используете;
• ваши LoRA — приватные файлы, которые вы не хотите предоставлять по какому-либо URL.

Размещённый эндпоинт лучше, если вы не хотите управлять двумя большими моделями, драйверами и версией ComfyUI; если неравномерный объём делает простаивающий GPU дороже платы за изображение; или если нужна LoRA по URL без написания загрузчика.

На наших размещённых эндпоинтах Qwen Image 2.1 LoRA оплачивается за изображение по уровню разрешения, а редактирование также по числу референсных изображений (расчёты цены бесплатны):

Проверьте уровень и число референсов перед постановкой партии в очередь: правка с одним референсом при 2k стоит в 3,6 раза больше 1k, а с десятью при 2k — 0,366 USD. Обычная Qwen Image 2.1 без слотов LoRA дешевле при 1k (0,024 USD за текст в изображение; 0,036 USD, 0,06 USD и 0,144 USD за правку с 1, 3 и 10 референсами), а расчёт редактирования при 2k фиксирован на 0,048 USD для любого числа референсов, дешевле уровня 1.5k. Редактирование на эндпоинте LoRA занимает около 17 секунд по медиане при 1k и около 52 секунд при 2k.

От изображения к видео: Wan 2.2 LoRA

Wan 2.2 — обычный видеошаг после изображения: лицензия Apache 2.0, генерация из изображения в видео с ним как начальным кадром, большая активная экосистема LoRA.

Изображение определяет содержание

При генерации из изображения в видео начальный кадр задаёт персонажа, одежду, тело, позу и кадрирование; промпт описывает только движение и поведение камеры. Решите всё важное в дешёвом изображении, которое можно сгенерировать повторно, а дорогому видеопроходу оставьте правильное движение.

Два эксперта, три слота LoRA

Модели 14B Wan 2.2 используют двух экспертов: эксперт высокого шума выполняет раннее устранение шума и задаёт композицию; эксперт низкого шума вступает позже и уточняет детали. Авторы LoRA следуют этому разделению, и многие LoRA Wan 2.2 теперь публикуются двумя файлами, по одному на эксперта. Эндпоинт Wan 2.2 LoRA предоставляет это тремя полями:

Каждое поле принимает до трёх LoRA, каждая с силой от 0 до 4. В стандартном семействе Wan 2.2 LoRA каждый файл может быть до 1 GB. Помимо прямых ссылок принимаются ссылки Civitai на модель или скачивание и ссылки Hugging Face /blob/ или /resolve/; страницы с обязательным входом не скачиваются. Наш тест двух слотов с одинаковым seed показывает изменения от каждого.

Самая частая ошибка — загрузить половину высокого шума из пары в loras, применив её к обоим экспертам.

Что на размещённом эндпоинте отличается от локального запуска

• LoRA ускорения. Ускорители вроде четырёхшаговых LoRA Lightning и lightx2v зависят от конкретного числа шагов и масштаба guidance 1. Число шагов и guidance не являются полями нашего эндпоинта, поэтому загрузка не воспроизводит эти настройки. Используйте LoRA для стиля, движения и персонажа.
• Сила. Начните с 1 и перебирайте примерно 0,5–1,5, зафиксировав кадр, промпт и seed. Выше примерно 1,5 стиль обычно начинает заменять персонажа.
• Сочетание. Три LoRA в одном слоте смешиваются, а не накладываются слоями. Добавляйте по одной.
• Двойное задание стиля. Указание стиля в промпте одновременно с загрузкой LoRA для него обычно удваивает эффект.
• Wan-Animate. Выпуск предупреждает против использования LoRA Wan 2.2 с моделью Animate; это не относится к генерации из изображения в видео.

Видео без цензуры: какой эндпоинт

Оба семейства Wan 2.2 LoRA относятся к unrestricted, и промпты верхних уровней были сгенерированы на обоих:

• Wan 2.2 LoRA делает только изображение в видео, 5 или 8 секунд при 480p или 720p. Любая другая длительность отклоняется, а не округляется.
• Wan 2.2 Spicy LoRA добавляет эндпоинт продления видео, продолжающий клип с последнего кадра и принимающий те же три списка LoRA.

Для длинной сцены загружайте те же LoRA с теми же силами на каждом проходе, иначе вид изменится на стыке. Продлённое видео возвращается с исходным материалом в начале, поэтому обрежьте его перед склейкой. Источник должен быть прямой ссылкой на видеофайл, не страницей с проигрывателем.

Сколько стоит самостоятельный запуск Wan 2.2 за клип

Выпуск Wan 2.2 указывает для модели изображения в видео 14B на одной H100 или H800 при стандартных настройках 327,8 секунды для клипа 480P и 1 055,9 секунды для 720P, с пиковым потреблением памяти 41 GB и 59,7 GB. Стандартный клип — 81 кадр при 16 fps, около пяти секунд.

При цене H100 SXM 80 GB по требованию 2,69 USD в час (тариф общественного облака из публичного прайс-листа RunPod; тариф Secure Cloud — 3,49 USD в час, примерно на 30% больше):

Размещённые цены — актуальные расчёты для пятисекундного запроса. Задачи 480p по пять секунд завершались с медианой 46 секунд (90-й процентиль: 70 секунд).

Это не сравнение в одинаковых условиях. Самостоятельный запуск может быть намного быстрее стандартного: четыре H100 требуют 92,4 секунды, а восемь — 52,9 секунды для 480P, с большим числом GPU-часов на клип; LoRA ускорения и квантование ещё снижают время и стоимость карты. Но самостоятельная оценка включает только вычисления, без простоя, загрузки модели, хранения и вашего времени на поддержку, тогда как размещённая цена полная. Если GPU занят круглосуточно и вы настраиваете процесс, самостоятельный запуск может превзойти посекундную оплату; если объём приходит всплесками, обычно нет.

Попробуйте в Playground, затем вызовите API

Начните со страницы модели Qwen Image 2.1 LoRA. На вкладке Playground (настроить, оценить, запустить) выберите Text to image или задачу редактирования, добавьте ссылку LoRA в записи LoRA, проверьте оценку цены и запустите; выполните тот же запрос один раз без LoRA для контроля. Qwen Image 2.1 имеет ту же вкладку для стандартных задач. Когда результат верен, отправьте те же входные данные из кода:

import uuid

from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-image",
    input_data={
        "prompt": "Candid photo of an adult woman on a hotel balcony at dusk, warm light spilling from the room behind her, shallow depth of field.",
        # Replace with your own public file; pin a commit (resolve/<sha>/) so it cannot change between runs.
        "loras": [{"path": "https://huggingface.co/your-account/your-qwen-image-2-1-lora/resolve/3be1c0a/lora.safetensors", "scale": 0.8}],
        "aspect_ratio": "3:4",
        "resolution": "1k",
        "seed": 42,
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),  # new key per new request; reuse only to retry the same one
)

print("Resume task:", task["taskId"], flush=True)
final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} ended as {final['state']}")
assets = output_assets(final)
if not assets or any(a.get("pending") or a.get("unavailable") or not a.get("url") for a in assets):
    raise RuntimeError(f"Task {task['taskId']} has no ready output; check this task before a new run")
print(assets[0]["url"])  # copy it to your own storage now

Установите через pip install spicyapi. Создание задач, ожидание и коды ошибок описаны в документации SpicyAPI. Берите названия полей из актуальной схемы на странице модели. Клип Wan 2.2 LoRA использует alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video с image_url, high_noise_loras и low_noise_loras; подтвердите пару LoRA при 480p, прежде чем рендерить победителя при 720p.

Чтобы поручить задачу Agent, дайте ему один из трёх официальных инструментов; каждый показывает цену и просит подтверждение перед платным вызовом:

• CLI. spicyapi (или npx @spicyapi/cli): spicyapi tasks create --model alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-image --input-file input.json --wait, где input.json содержит объект input выше.
• Сервер MCP. Добавьте сервер MCP и попросите ассистента создать изображение; он вызывает spicyapi_task_create, затем spicyapi_task_wait.
• Skill. npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill устанавливает Agent Skill, чтобы ассистент-программист читал актуальную схему, а не угадывал поля.

Устранение проблем: симптом, причина, решение

Частые вопросы

Какую LoRA Qwen-Image-2.1 первой попробовать для взрослого контента?

Мы запустили четыре файла, заявляющие Qwen-Image-2.1 как базу: комплексную NSFW-LoRA на Civitai (76 MB, сила автора 0,8), копию более ранней версии на Hugging Face (159 MB, запуск при 0,8), LoRA реализма (80 MB, сила автора 0,6) и общую LoRA коррекции качества (112 MB, запуск при 1,0). Каждая явно изменила изображение относительно запуска без LoRA. Сначала попробуйте NSFW-файл, если база ошибается в анатомии; начните с 0,8 и ожидайте отделку и детали, не иной уровень разрешений. Файл реализма используйте для фотографического вида. Руководство по NSFW-LoRA Qwen Image 2.1 содержит ссылки и измерения по каждому файлу.

Можно ли использовать LoRA Qwen-Image-Edit-2509 или 2511 для редактирования на 2.1?

Считайте, что нет: адаптеры обучались на прежних моделях редактирования. Сравните при одинаковом seed, прежде чем полагаться на них; если ничего видимого не меняется, LoRA не работает.

LoRA загрузилась, а задача успешна. Почему ничего не выглядит иначе?

Она либо создана для другой базовой модели, либо её эффект незаметен на вашем промпте. Проверьте базу на карточке, используйте фразу активации автора и сравните одинаковые промпт и seed с LoRA и без неё на объекте, где эффект должен быть очевиден.

Загрузка большего числа LoRA стоит дороже?

Нет. Изображения оплачиваются по уровню разрешения, редактирование — также по числу референсов, а видео Wan 2.2 — по длительности и разрешению. Число LoRA не входит в цену.

Можно ли обучить LoRA на Qwen-Image-2.1?

Да, через DiffSynth-Studio на ModelScope или ai-toolkit. Если вы распространяете результат, он должен содержать «Built with Qwen» и наследует некоммерческие условия.

Где хранятся мои файлы LoRA и насколько большими они могут быть?

В вашем собственном хранилище: каждый файл извлекается по URL запроса при выполнении задачи, и мы его не инспектируем. Не считайте это обещанием отсутствия хранения. Для приватного файла используйте подписанную ссылку, но ссылка, истёкшая посреди партии или при повторе, обрушит все ссылающиеся на неё задачи. В Wan 2.2 LoRA файлы могут быть до 1 GB; в Qwen Image 2.1 LoRA мы успешно запустили файл 1,18 GB, а большие файлы добавляют время, не стоимость.

Можно ли использовать ссылки Civitai?

В Wan 2.2 LoRA — да: ссылки Civitai на модели и скачивание разрешаются в файл. В Qwen Image 2.1 LoRA используйте прямую ссылку на .safetensors или репозиторий Hugging Face. Ссылка Civitai, помеченная как доступная только после входа, всё же загрузилась без токена в нашем тесте, но реально требующая аутентификации ссылка не сработает, поэтому перед партией выполните дешёвый тест.

Qwen-Image-2.1 лучше 2512 для работы без цензуры?

Зависит от задачи. 2.1 генерирует промпты верхних уровней на нашем эндпоинте и хорошо сохраняет идентичность при редактировании; у 2512 коммерческая лицензия и 202 репозитория адаптеров против 78. Если процесс зависит от конкретных имеющихся LoRA, это определяет выбор.

Что остаётся вашей ответственностью

Отсутствие проверки весов означает и то, что никто не проверит их за вас. Это не меняется с категорией контента или местом запуска модели:

• Только взрослые, в каждом референсе, LoRA и результате. Персонажи должны быть однозначно взрослыми.
• Никаких реальных узнаваемых людей в интимном контенте без согласия и никаких LoRA или наборов референсов, созданных для воспроизведения внешности реального человека без него.
• Права на веса и обучающие данные. Скачанная LoRA всё равно подчиняется условиям автора.
• Лицензия базовой модели. Для Qwen-Image-2.1 — некоммерческая исследовательская лицензия и требование атрибуции для распространяемых производных.

О границах базовой модели и работающих промптах читайте наш тест Qwen Image 2.1. О правках, включая несколько изображений, читайте тест Qwen Image Edit без цензуры. Страницы моделей Qwen Image 2.1 LoRA API, Qwen Image 2.1 API, Wan 2.2 LoRA и Wan 2.2 Spicy LoRA содержат актуальную схему, примеры и текущую оценку для каждого эндпоинта.