Портрет Qwen Image 2.1 может выглядеть убедительно на миниатюре, а затем показать мелкую сетку на щеках, грубые тени или ткань, похожую на перешарпленные обои. Сильная очистка способна создать обратную проблему: сетка исчезла, но с ней пропали веснушки персонажа, мимические линии и переплетение жакета.
Начните с исходного файла при масштабе 100%, определите, где дефект появляется впервые, и исправляйте минимальную нужную область. Используйте обычную очистку для повреждений сжатия или повышения резкости, правку с маской для локального сгенерированного дефекта и совместимое исправление локального процесса, если сетка возникает при inference или декодировании. Дополнительная резкость, дополнительные шаги и исправляющая LoRA — разные инструменты; ни один не универсальный переключатель «убрать артефакты Qwen».
Для постоянного вымышленного взрослого персонажа сохранение лица важнее идеально гладкой поверхности везде. Руководство использует сдержанный модный портрет, чтобы показать, что менять, что защищать и когда остановиться. Инструкции правок — предлагаемые отправные точки, а не результаты «до/после» нового benchmark.
| Что видно | С чего начать | Чего сначала избегать |
|---|---|---|
| Сетка лишь на уменьшенном превью | Откройте скачанный оригинал и проверьте фактический размер экспорта | Повторной генерации хорошего исходника |
| Блоки или ореолы уже есть на входе | Вернитесь к лучшему источнику либо обычной очистке шума/JPEG | Просьбы к модели придумать больше текстуры |
| Повторяющиеся линии на коже, ткани и фоне исходного результата | Проверьте локальную реализацию и декодер либо сделайте точечную правку размещённого результата | Предположения об одной причине всех сеток |
| Одна грубая щека или повреждённая часть жакета | Замаскируйте область и опишите нужную поверхность | Перерисовки всего персонажа |
| Чистая, но восковая кожа после очистки | Вернитесь к предыдущей версии и ослабьте коррекцию | Более сильной резкости |
| Новое неутверждённое изображение с шумными деталями везде | Упростите указания текстуры либо изучите нативную исправляющую LoRA 2.1 | Множества правок ради сохранения ещё ненужного изображения |
Иллюстрация: похожие жалобы на текстуру могут требовать разных исправлений.
Найдите первую версию с проблемой
Расположите рядом три вида: входное изображение, нетронутый результат Qwen и финальный уменьшенный либо обработанный резкостью экспорт. Они отвечают на более полезный вопрос, чем «шумный ли Qwen»: на каком шаге возник видимый дефект?
Например, вымышленный взрослый персонаж в бордовой атласной блузе и жакете цвета тёмного графита даёт несколько разных поверхностей. На щеке должна быть сдержанная нерегулярная текстура. На атласе — широкие блики по складкам. Жакет может содержать повторяющееся переплетение, но оно должно принадлежать одежде. Крашеная стена позади не должна приобретать тот же рисунок.
Если на входе уже есть сетка на лице, правка может сохранить или переосмыслить её. Если нетронутый результат чистый, а веб-экспорт грубый, изменение промпта затрагивает не тот этап. Если сетка в исходном результате видна на нескольких несвязанных материалах, полезнее исследовать путь inference или декодирования.
Повторяющаяся сетка или настоящее переплетение ткани?
Повторяемость не означает автоматически дефект. Вязка, клетка и рубчатая ткань повторяются по своей природе. Следите, куда идёт рисунок. Текстура одежды обычно меняет направление вокруг складок и заканчивается у воротника или манжеты. Подозрительная сетка может оставаться ориентированной по изображению и переходить через щёку, жакет и плоский фон.
Возьмите обрезку щеки и соседней одежды одинакового размера в пикселях. Не повышайте резкость ни одной. Если расстояние между линиями и ориентация похожи, опишите проблему как периодический рисунок, а не «плохую кожу». Исправление только кожи оставит проблему в остальных частях кадра.
Также отличайте крошечную шахматную сетку от более крупной перекрёстной штриховки или полос. Уменьшенными они похожи, но обработка может требоваться разная. Инструмент подавления двухпиксельного рисунка не обязательно подходит восьмипиксельной сетке. Без проверки он способен смягчить жакет, оставив реальный дефект видимым.
Шум, придуманные детали или избыточная резкость?
Случайные цветные точки в тёмных волосах и регулярная сетка на лбу — разные проблемы. Как и светлая кайма челюсти и чрезмерно крупные следы, похожие на поры. «Шумно» — полезная жалоба, но неполная инструкция исправления.
Посмотрите на волосы на фоне. Светлый контур с тёмной линией с другой стороны предполагает преувеличенный контраст границ. Посмотрите на гладкую тень стены. Цветные точки там предполагают цветовой шум. Посмотрите на блузу: если блик разбит на бессмысленные маленькие отметки, это могут быть сгенерированные детали поверхности, а не дефект, убираемый одним ползунком шумоподавления.
Документация Adobe по шуму и JPEG различает яркостный шум, цветовой шум и артефакты сжатия и объясняет обмен между подавлением шума и сохранением деталей. Это полезно и для сгенерированного источника. Сильное размытие всех трёх проблем превращает текстурированный портрет в пластик.
Проверьте масштаб просмотра до изменения изображения
Используйте вид редактора 100% для исходных пикселей, затем проверьте нужный размер показа. Подогнанное браузерное превью пересчитывается. Мелкая повторяющаяся текстура меняет вид при изменении размера отображения, поэтому рисунка только в одном превью недостаточно для диагноза сохранённого файла.
Сделайте один экспорт с фактической шириной галереи и откройте отдельно. Если одежда чиста в оригинале, но рябит в меньшем размере, измените масштабирование или финальную резкость. Если рисунок уже есть в оригинале, уменьшение может скрыть, но не убрать его. Оба наблюдения полезны и требуют разных действий.
Сильно увеличенная обрезка — диагностический инструмент, а не финальная цель качества. Не удаляйте тонкую текстуру персонажа лишь потому, что она кажется перегруженной при 400%. И наоборот: не принимайте сетку только потому, что маленькая миниатюра скрывает её, если читатель может открыть полный портрет.
У Qwen 2.1 есть несколько документированных путей появления артефактов
За жалобами на сетку стоят конкретные свидетельства, но одного универсального объяснения они не дают.
В issue #2041 stable-diffusion.cpp автор описал восьмипиксельную сетку с четырёхпиксельной составляющей при нативных размерах 2K, тогда как квадрат 1024 был в основном чистым. Она появлялась в нескольких проверенных backend и квантизациях; декодирование без VAE tiling не убирало её. В отчёте явно оставлены непроверенные сравнения.
Важное продолжение: issue закрыт pull request #2048. Изменение согласовало зависящие от разрешения flow-настройки с официальными значениями и скорректировало финальную sigma удаления шума. Если локальная сборка предшествует исправлению, обновление реализации — более прямое действие, чем размытие каждого результата. Это исправление конкретной реализации и описанного условия, а не доказательство исчезновения каждой оставшейся сетки Qwen.
Отдельное обсуждение на странице Qwen описывает рисунок, воспроизводимый пропуском изображения через VAE без диффузионной генерации. Это указывает на проблему декодирования в данном воспроизведении. Автор texture-fix VAE также участвовал, отмечая, что лица на том этапе не проверялись тщательно.
Наблюдения совместимы: у одного локального пути может быть проблема схемы, а другое воспроизведение выявляет проблему текстуры VAE. Ни одно не оправдывает диагноз экспортированного JPEG по миниатюре. Доступные свидетельства также не устанавливают непроверенную гипотезу о функции потерь обучения как причину всех артефактов.
Практическое следствие простое. Если контролируете локальный процесс, определите меняемый компонент. Если используете размещённый редактор, сосредоточьтесь на источнике, затронутой области и доступных настройках правок. Промпт «используй лучший VAE» не заменяет декодер.
Защитите персонажа до исправления поверхности
Представьте утверждённый портрет Мары, вымышленного персонажа 34 лет: короткие тёмные кудри, тёплый коричневый тон кожи, маленькая отметина на левой щеке, расслабленная асимметричная улыбка, жакет цвета тёмного графита и бордовая атласная блуза. На ближней щеке нежелательный мелкий рисунок, одна часть жакета грубая. Лицо, поза и свет уже подходят серии.
Цель исправления — не «сделать Мару красивее». Это «уменьшить два дефекта поверхности, сохранив выбранный портрет». Слова о красоте приглашают к другой задаче: более симметричные черты, гладкая кожа, молодое лицо или глянцевая отделка. Изменения могут быть привлекательными и всё равно неверными для постоянного персонажа.
Используйте оригинал источником каждого альтернативного исправления. Не передавайте неудачную очистку во вторую, а затем её результат в третью. Если первая правка сдвигает отметину или меняет улыбку, следующая наследует изменённое лицо. Возвращение к оригиналу привязывает сравнение к утверждённому персонажу.
Пишите список сохранения через видимые признаки
Полезная фраза называет немногие существенные детали:
Сохрани ту же вымышленную взрослую женщину из исходника: возраст, пропорции лица, короткие тёмные кудри, тёплый коричневый тон кожи, маленькую отметину на левой щеке и расслабленную асимметричную улыбку. Сохрани позу, обрезку, швы жакета, вырез блузы и направление оконного света.
Это действеннее, чем «та же идентичность, максимальная согласованность». Редактор получает конкретные тонкие черты для сохранения. Не описывайте новую форму глаз или более выигрышный нос одновременно с просьбой сохранить лицо: это инструкции изменения дизайна.
Для набора персонажа взрослой аудитории сохраняйте настроение в выражении, гардеробе и свете. Очистка не должна незаметно менять наряд, закрывать другую область, двигать руку или превращать снимок в формальный портрет головы. Упоминайте существующий гардероб, когда он важен, даже если запрошено лишь изменение текстуры.
Отделяйте кожу от ткани в запросе изменения
Не просите «гладкую, подробную кожу и ткань». Атлас, шерсть и кожа не должны получать одинаковую обработку. Назовите поверхность и присущую ей вариацию.
Для щеки полезна сдержанная нерегулярная текстура по существующему свету. Для атласа сохраняйте непрерывные блики и крупные складки. Для шерсти — мелкое переплетение и границы швов. Единая очистка по изображению способна убрать именно эти различия.
Попробуйте такую сфокусированную инструкцию всего кадра, только если дефект распределён широко, а не локален:
Сохрани ту же вымышленную взрослую женщину, выражение, позу, одежду и композицию. Уменьши отвлекающий мелкий повторяющийся рисунок на щеке и плоских частях жакета. Сохрани естественную нерегулярную текстуру кожи, существующую отметину щеки, тонкое переплетение жакета и края швов, широкие непрерывные блики атласной блузы. Оставь исходные цвета и свет. Не добавляй плёночное зерно, не повышай резкость каждой границы, не превращай кожу в равномерную поверхность и не меняй лицо.
Это предложение правки, а не гарантированная команда удаления рисунка. Если результат меняет улыбку или придумывает веснушки, отклоните версию и перейдите к меньшей области с маской. Явно более чистое изображение — не успешное исправление персонажа, если человек изменился.
Иллюстрация: сохраняйте узнаваемые признаки отдельно от текстуры поверхности.
Исправляйте щёку или часть одежды стандартным редактором
Qwen Image 2.1 Image Editing принимает исходное изображение и письменную инструкцию. Для локальной проблемы стандартная задача также принимает отдельную чёрно-белую маску: белое отмечает область перерисовки, чёрное — сохранения.
Для пути с маской используйте один исходник, непрозрачный фон, результат PNG и разрешение 1k или 2k. Маске нужно то же соотношение сторон, что исходнику; другой размер масштабируется под него. Редактирование с маской сохраняет форму источника, поэтому переключатель соотношения сторон не перекадрирует исправление. Маска недоступна при 1.5k и несовместима с режимом прозрачного фона.
Это важно: неправильное выравнивание маски может перенести правку на глаз, шов или край лица. Сохраняйте маску с холста, соответствующего исходнику, а не рисуйте квадратную маску для портретного изображения.
Исправление щеки не должно включать всё лицо
Для щеки Мары закрасьте белым компактную область видимого дефекта. Оставьте чёрными глаз, рот, линию волос и границу челюсти, если они не нуждаются в правке. Сохраните характерную отметину вне перерисовки, если можно обработать артефакт, не касаясь её. Небольшой мягкий переход на границе маски помогает состыковать правку с окружением.
Не рассыпайте сотни маленьких белых точек по отдельным пикселям. Модели нужна связная поверхность для интерпретации, а пятнистая маска затрудняет описание области. Не закрашивайте также всю голову белым ради участка одной щеки: это даёт редактору намного больше персонажа для реконструкции.
Используйте такую инструкцию:
В белой области маски на ближней щеке замени отвлекающий повторяющийся рисунок сдержанной нерегулярной фотографической текстурой кожи. Подстройся к окружающему тёплому коричневому тону и существующему мягкому оконному свету. Сохрани возраст и строение лица. Сохрани переход к незамаскированной коже без гладкого пятна, резкой границы и новых веснушек. Всё вне маски должно остаться как в исходнике.
Маска задаёт запрошенную локальность. Но сравнивайте возвращённое лицо с оригиналом: полезная настройка не заменяет проверку результата, чувствительного к внешности. Если переход похож на гладкий остров, ослабьте просьбу об очистке и включите немного соседней кожи в маску. Если сдвинулись глаз или губа, сначала проверьте, не вошли ли они в маску случайно.
Исправляйте атлас иначе, чем шерсть
Для повреждённой атласной блузы выберите затронутую часть с достаточным окружающим участком ткани, показывающим продолжение складки. По возможности сохраняйте вырез, пуговицы и границу одежды. Исходный блеск — ориентир: атлас не должен выглядеть равномерно матовым.
Исправь только замаскированную часть бордовой атласной блузы. Убери мелкую перекрёстную штриховку, сохранив существующие формы складок, цвет ткани и широкие текучие блики. Естественно продолжи каждую складку через исправленную область. Не меняй вырез и все незамаскированные швы. Не превращай атлас в грубое переплетение, не добавляй вышивку и не уплощай свет.
Для жакета используйте другое описание поверхности:
Исправь только замаскированную часть жакета цвета тёмного графита. Уменьши грубый искусственный рисунок и сохрани тонкое нежное шерстяное переплетение по направлению детали. Сохрани форму лацкана, строчку, положение шва и исходную тень. Не заменяй ткань кожей, не размывай шов и не добавляй новый клетчатый рисунок.
Это альтернативные исправления разных материалов. Не объединяйте их одной широкой маской лишь потому, что персонаж носит оба предмета. Широкое отражение атласа и тонкая текстура жакета требуют разных инструкций.
Когда маска ухудшает исправление
Маска плохо подходит, если нежелательная сетка покрывает почти все поверхности. Белая заливка всего кадра убирает большую часть пользы локального редактирования. Тогда обычное удаление рисунка или локальное исправление декодера может быть уместнее.
Маска также выявляет проблему границы. Если исправленный участок больше не совпадает со складкой, расширьте его до связной части складки, а не всей одежды. Если исправленный воротник стал другим дизайном, сузьте маску внутрь детали и явно сохраните воротник.
Если за пределами исправляемой области нужны точно неизменные пиксели, обычный редактор может наложить утверждённую правку отдельным слоем на оригинал, показывая лишь нужную область. Это лучше работает при сохранённом совмещении участка. Если правка сдвинула лицо или изменила геометрию одежды, наложение создаёт двойные края; возьмите более точно совмещённое исправление вместо скрытия расхождения широкой растушёвкой.
Руководство по маскам и inpainting подробнее описывает подготовку маски. Здесь решает вопрос, можно ли изолировать дефект, не предлагая новое лицо или одежду.
Иллюстрация: выбирайте отдельные связные области кожи и ткани вместо перерисовки всего персонажа.
Убирайте шум, не удаляя кожу персонажа
После исправления вопрос не только в ослаблении сетки. Спросите, что её заменило. Щека без черт в некотором смысле чище, но может больше не сочетаться с резкими глазами, отдельными кудрями и текстурированным жакетом.
Раздельно оценивайте три вида деталей. Структура лица — формы глаз, носа, рта и челюсти. Характерные отметины — выбранные веснушки, родинки или шрамы. Поверхностная текстура — малые тональные изменения и тонкие нерегулярные детали. Очистка, сохраняющая первую категорию, но стирающая вторую, всё равно может нарушить постоянство персонажа. Полностью придуманная новая поверхность способна выглядеть правдоподобно, меняя кажущийся возраст.
Если под слабым дефектом есть пригодная текстура, начните с обычной выборочной очистки на копии слоя. По возможности отдельно уменьшайте цветные точки и яркостную вариацию. Ослабьте обработку узнаваемых отметин и усильте на плоском фоне без важных деталей. Везде одна сила не нужна.
Если исходник уже восковой, удаление сетки не откроет настоящей текстуры, которой никогда не было. Генеративная правка может предложить более правдоподобную поверхность, но создаёт детали. Просите сдержанную вариацию, а не карту заметных пор. Руководство по реалистичной коже полезнее как следующий шаг, если проблема в отсутствии текстуры, а не повторяющемся рисунке Qwen.
При неудачной очистке вернитесь к оригиналу и сузьте просьбу:
Уменьши только видимый повторяющийся рисунок. Оставь исходный уровень текстуры кожи и существующие мимические линии. Сохрани отметину щеки и тон кожи. Не применяй косметическое сглаживание, не меняй кажущийся возраст и не повышай контраст каждой поры.
Для маленького отдельного повреждения обычное восстановление или клонирование может сохранить портрет лучше, чем правка моделью. Берите соседнюю текстуру с похожим светом, работайте на отдельном слое и не штампуйте заметный повторяющийся мотив. Это особенно полезно на простой части одежды или стене. Менее подходит для восстановления повреждённого глаза, где копирование текстуры не решает отсутствие структуры.
Не завершайте очистку глобальным повышением резкости ради компенсации потерянных деталей. Рекомендации Adobe по резкости объясняют: она увеличивает контраст границ и не восстанавливает отсутствующие детали. Инструкция Smart Sharpen рекомендует оценивать эффект при 100%. Светлая кайма челюсти — добавленный контраст, а не восстановленная кожа.
Fix v2.0 или Opinionated: выбирайте по допустимым изменениям
Исправляющие адаптеры e-n-v-y из сообщества работают с шумной и неаккуратной генерацией, но это не одинаковые файлы с разными номерами версий.
В обсуждении выпуска автора Qwen Image 2.1 Fix v2.0 описан как направленный на шум и неаккуратные детали с малым изменением композиции. Fix Opinionated v1.0 сильнее задаёт эстетику и может менять композицию. Предпочтение автора по качеству — личная оценка, а не независимый рейтинг.
| Адаптер | Полезная начальная ситуация | Главный риск для постоянного персонажа |
|---|---|---|
| e-n-v-y Fix v2.0 | Компоновка уже удачна, нужно изучить более чистую генерацию | Меньшая смена композиции — намерение, а не гарантия одинаковых черт |
| e-n-v-y Opinionated v1.0 | Общий вид ещё выбирается, другая расстановка допустима | Предпочтительная отделка может сопровождаться другой позой, обрезкой или акцентом |
Для утверждённого портрета Мары намерение сохранять композицию делает Fix v2.0 более уместным первым адаптером для изучения. Для новой кампании, где лицо и кадрирование ещё не утверждены, стоит исследовать Opinionated. Выбор основан на заявленном дизайне автора, а не утверждении, что какой-либо файл прошёл здесь тест сохранения внешности.
Исправляющая LoRA влияет на генерацию. Это не обычный фильтр, математически вычитающий сетку из готового изображения с сохранением каждого прочего пикселя. Более чистое сгенерированное изображение может иметь другие веки, складки или блики. Поэтому локальному дефекту утверждённого портрета часто лучше сначала идти по ветке правки с маской.
В SpicyAPI собственные веса используют отдельную задачу редактирования Qwen Image 2.1 LoRA. Она принимает до трёх записей LoRA, каждую с прямым URL весов и силой от 0 до 4. Отдельная настройка mask_url стандартного редактора не входит в эту задачу. Загрузка исправляющего адаптера не воспроизводит полный ComfyUI-процесс с собственными VAE и sampler.
Эти конкретные исправляющие файлы не проверены end-to-end на размещённой задаче для данного руководства. Используйте нативные веса Qwen Image 2.1 и реальные инструкции автора к файлу; не подставляйте старый адаптер редактирования Qwen только из-за слова «Qwen» в имени. Руководство по Qwen 2.1 LoRA объясняет архитектурное различие и настройки сервиса.
Если LoRA персонажа уже используется, оставьте её выбранную силу прежней при изучении исправляющего адаптера. Иначе изменившееся лицо может быть следствием ослабления адаптера внешности, а не добавления исправления. Уберите несвязанные стилевые веса из первой попытки. Предел трёх слотов — вместимость, а не совет заполнить их все.
Локальные исправления VAE, DeGrid и шаги решают разные проблемы
Локальные пользователи больше контролируют создание картинки Qwen. Это полезно лишь при соответствии изменения дефекту.
Texture-fix VAE меняет реконструкцию
Texture-fix VAE madebyollin — неофициальный fine-tune VAE Qwen Image 2.1. Автор даёт сравнение с теми же сгенерированными latent и описывает выбор заменяющего файла в узле Load VAE ComfyUI.
Опубликованные измерения ясно показывают обмен: воспринимаемое качество улучшается, метрики точности реконструкции немного ухудшаются. Чистая на вид реконструкция — не идентичная. Различие важно около утверждённой отметины щеки, печатного дизайна одежды или узнаваемой строчки. Предложенное в карточке объяснение через исходную функцию потерь обучения явно обозначено как подозрение, а не подтверждённый факт об обучении Qwen.
В локальном процессе с сохранёнными совместимыми latent другой декодер — более точечное вмешательство, чем повтор всей композиции. Если есть лишь экспортированный PNG, исходного latent уже нет. Кодирование этого PNG и новое декодирование — ещё один проход реконструкции, а не восстановление исходного состояния генерации.
DeGrid направлен на определённый повторяющийся рисунок
ComfyUI-DeGrid работает с двухпиксельным рисунком в декодированных изображениях. Ставьте его сразу после VAE Decode, до масштабирования, повышения резкости или апскейла. Начните с стандартного режима auto и оставьте skip_when_clean включённым. После масштабирования детектор может не узнать исходную решётку.
Просмотрите превью removed_grid при увеличении 4× или 8×. Руководство автора задаёт полезное условие остановки: мелкая сетка или точки ожидаемы, но узнаваемые черты лица, переплетение ткани или края означают удаление полезных деталей. Перейдите в ручной режим и уменьшите limit; если статус не сообщает сетки и оригинал чистый, обойдите коррекцию вместо принудительного применения.
Слабый силуэт объекта в этом превью может быть нормальным. Узнаваемая отметина щеки или шов жакета — повод ослабить обработку. В отличие от LoRA, операция работает с декодированными пикселями, но всё равно может смягчить тонкую текстуру. Сохраняйте оригинал и применяйте её лишь к рисунку, для которого она предназначена.
Дополнительные шаги не исправляют неверную настройку
Официальная model card Qwen Image 2.1 использует 40 шагов inference в основных примерах text-to-image и редактирования. Это документированная база локальных пользователей. Она не устанавливает 40 как лучшее число для любого sampler, разрешения или ускоряющего адаптера.
Недавнее обсуждение качества генерации содержит разные рекомендации guidance, числа шагов и силы turbo-адаптера. Это сочетания настроек, а не доказательство удаления сетки изменением одного числа. Обычный и ускоренный процессы нельзя сравнивать по шагам без остальной конфигурации.
Сначала используйте текущую реализацию и процесс для точного checkpoint. Если скопировали быстрый процесс, а результат выглядит недоделанным, вернитесь к документированной неускоренной базе до добавления резкости. Если сетка возникает в декодировании, дополнительные шаги диффузии — косвенный и потенциально бесполезный ответ.
Репозиторий sampler DPM++ 2M Sharp e-n-v-y также содержит экспериментальные варианты RES. Документация прямо говорит об отсутствии сравнительных benchmark качества изображений. Имя «Sharp» не доказывает лучшего сохранения кожи или ткани, а демонстрация в посте выпуска не изолирует sampler от остальных компонентов процесса.
Задачи Qwen SpicyAPI не предоставляют поля собственного VAE, sampler, guidance scale или шагов inference. Применяйте инструкции сообщества в подходящей локальной установке; в размещённом редакторе выбирайте источник, промпт, маску там, где она поддерживается, уровень результата и саму задачу. Имена sampler в промпте не создают таких настроек.
Платите за исправление, сохраняющее полезное изображение
Если лицо ещё не утверждено, а всё изображение слабое, начать заново может быть разумнее реконструкции нескольких областей. Стандартный Qwen Image 2.1 text-to-image стоит $0.024 за изображение при 1k и $0.048 при 2k. Четыре кандидата композиции 1k стоят $0.096, четыре 2k — $0.192. Это расходы генерации, а не заявление о количестве пригодных кандидатов.
Выбранное изображение меняет решение. Его выражение, кадрирование и гардероб уже могут быть ценны, поэтому дешёвая свежая генерация не равна исправлению. Для текстуры используйте один референс, если другой не добавляет действительно недостающее. Стандартная правка с одним референсом стоит $0.036 при 1k или $0.048 при 2k. Десять таких правок — $0.36 либо $0.48 соответственно при одной завершённой задаче для каждого изображения. Суммы покупают десять попыток, а не десять гарантированных принятых исправлений.
Цена референсов также зависит от уровня. При 1k один, два и три референса дают $0.036, $0.048 и $0.060. При 2k те же количества сейчас дают $0.048 каждое. Не умножайте единую доплату референса на все разрешения. Для описанного исправления с маской в любом случае нужен ровно один источник; второе изображение внешности не входит в этот запрос.
Не предполагайте, что средняя метка разрешения означает среднюю цену. Стандартный редактор указывает 1k, 1.5k и 2k, но маска ограничена 1k и 2k. Указанная стартовая цена 1.5k — $0.072, выше $0.048 за 2k с одним референсом. Выберите режим, поддерживающий исправление, затем посмотрите расчёт до запуска.
Маршрут редактирования LoRA выше имеет свои цены: правка с одним референсом даёт $0.042 при 1k или $0.150 при 2k. Десять таких правок стоят $0.42 или $1.50. Это цены редактирования, а не более низкая ставка text-to-image. При 2k стандартная правка с маской дешевле из двух маршрутов и предлагает отдельную маску, которой нет у LoRA-редактора. Выбирайте LoRA, когда нужны совместимые веса, а не только слово «Fix» в имени файла. Цены не доказывают сохранения выбранного лица любым адаптером исправления.
Для первой попытки с портретом Мары используйте стандартную маску щеки. Жакет оставьте отдельным решением. Если исправление щеки меняет внешность, уменьшите охват или используйте обычную ретушь; не покупайте автоматически последовательность всё более широких правок.
Экспортируйте, когда изображение чистое в нужном размере
Сохраните мастер полного разрешения до изменения размера для передачи. Создавайте изображение галереи и миниатюру из него, а не многократно масштабируйте сжатый экспорт. Больший файл полезен для будущих обрезок, но не делает прежнее повреждённое лицо восстановимым.
Используйте PNG между шагами исправления, если хотите избежать очередного сохранения JPEG с потерями. PNG не убирает уже существующие пиксельные артефакты, а больший уровень результата не заставляет исходный дефект исчезнуть. Это меняет лишь контейнер или запрошенный размер.
Применяйте финальную резкость сдержанно после определения размера передачи. Не усиливайте гладкую щёку, если глаза и волосы уже чёткие. Если каждая нить жакета получает светлый и тёмный контур, уменьшите резкость вместо сильного шумоподавления всего человека.
Для портрета, который станет видеореференсом, проверьте фактическое входное изображение для отправки. Миниатюра может скрыть сетку на лице или двойной воротник. Чистый кадр не гарантирует чистой анимации, но повреждённый даёт следующей модели неправильную поверхность для интерпретации. Сохраняйте структуру лица и одежды до запроса движения.
Полезная точка остановки — изображение с сохранёнными выражением, характерными отметинами и различиями материалов без отвлекающего рисунка в нужном размере просмотра. Слабую нерегулярную текстуру кожи удалять не нужно. Регулярную сетку на коже и ткани — нужно. Выберите минимальную коррекцию, различающую их, и держите исходный портрет доступным всякий раз, когда «исправление» начинает менять персонажа.
