Wan 2.2 LoRA: слоты high-noise и low-noise — что меняется в видео

LoRA камеры или движения кладите в high_noise_loras, LoRA текстуры или визуального стиля — в low_noise_loras, а файл, который должен действовать на оба, — в loras. Если автор публикует файл HIGH и файл LOW, каждый идёт в свой слот. Тестовый клип 5 секунд в 480p стоит $0.102, так что проверить раскладку можно примерно за $0.41 до любого производственного прогона.

Wan 2.2 image-to-video убирает шум в два прохода с помощью двух отдельных экспертных сетей. Эксперт high-noise работает первым и задаёт композицию и движение; эксперт low-noise завершает клип и прорабатывает текстуру, свет и мелкие детали. Wan 2.2 LoRA даёт по одному слоту на эксперта плюс общий слот, поэтому вы решаете, какой этап может менять файл весов.

Какой слот для какой LoRA

Это разделение — сильная тенденция, а не стена: motion-LoRA всё же может сместить внешний вид, а LoRA с зерном может изменить, как ткань читается в движении. Фиксированного соотношения сил между проходами нет; если у автора есть заметки, следуйте им.

Концептуальная иллюстрация: траектория камеры и поза приходят из прохода high-noise, детали ткани и поверхности — из прохода low-noise.

Сначала попробуйте в Playground

1. Откройте страницу image-to-video Wan 2.2 LoRA и оставайтесь на вкладке Playground в режиме Form. Чтобы запустить, войдите в аккаунт с пополненным балансом.
2. Добавьте открывающий кадр в Input image, а для теста выставьте Resolution в 480p, а Duration в 5.
3. Нажмите Add item в блоке High-noise LoRAs, Low-noise LoRAs или Style LoRAs (общий слот, loras в API), вставьте прямую ссылку на .safetensors и задайте силу. Начните с 1.
4. Задайте Seed, запустите, затем переложите файл в другой слот и запустите снова; тест из четырёх клипов ниже — полная версия.

Playground отправляет тот же JSON, который принимает API, поэтому раскладку, которая сработала здесь, можно перенести в код.

Затем запустите из кода

Установите Python SDK (pip install spicyapi) и задайте SPICY_API_KEY в окружении сервера. Каждый слот принимает до трёх записей { "path", "scale" }: path — прямая ссылка на файл .safetensors (до 1 GB; для приватных весов используйте подписанную ссылку), а scale работает от 0 до 4. Замените адреса-заглушки своими файлами открывающего кадра и LoRA:

import uuid
from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video",
    input_data={
        "image_url": "https://your-storage.example.com/opening-frame.png",
        "prompt": "She turns toward the camera and walks forward. One slow orbit around her.",
        "duration_seconds": 5,
        "resolution": "480p",
        "seed": 12345,
        "high_noise_loras": [
            {"path": "https://your-storage.example.com/orbit-high.safetensors", "scale": 1.0}
        ],
        "low_noise_loras": [
            {"path": "https://your-storage.example.com/film-grain-low.safetensors", "scale": 1.0}
        ],
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),
)

final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"{task['taskId']} ended as {final['state']}: {final.get('errorCode')}")
print(output_assets(final)[0]["url"])  # copy the clip to your own storage now

Промпту достаточно одного действия и одной камерной инструкции; если LoRA несёт визуальный стиль, не описывайте его в промпте — так эффект обычно удваивается. При сравнении прогонов используйте фиксированный ненулевой seed (0 — случайное значение). Поля и результаты — в справочнике API; правила ссылок на веса — в запуск своей LoRA на размещённом API.

Или поручите агенту

Все три официальных инструмента показывают цену и спрашивают подтверждение перед платным вызовом.

• CLI. Сохраните объект input как input.json, затем выполните npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video --input-file input.json --wait (документация CLI).
• Сервер MCP. Добавьте сервер MCP в ассистента, затем попросите: «Запусти Wan 2.2 LoRA image-to-video на этом кадре, с файлом орбиты в слоте high-noise и файлом зерна в слоте low-noise». Он вызывает spicyapi_task_create, который останавливается для подтверждения цены.
• Skill. npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill устанавливает Agent Skill, благодаря чему кодовый ассистент читает актуальную схему модели, а не угадывает поля.

Сила

Начинайте с 1.0 на каждом файле, который называет автор, затем меняйте по одной scale за раз. Чтобы прогнать одну LoRA по диапазону, выполните прогоны от 0.5 до 1.5 в 480p, зафиксировав кадр, промпт и seed; примерно выше 1.5 стиль начинает поглощать субъекта. Оставьте прогон, где стиль явно присутствует, а человек остаётся узнаваемым, и перерендерите его в 720p. Силы LoRA на ускорение (дистилляцию) из локальных процессов ComfyUI не переносятся: у этого endpoint нет полей для числа шагов, сэмплера и точки переключения.

Докажите слот четырьмя клипами

Зафиксируйте открывающий кадр (тот же самый файл), промпт, seed, длительность и разрешение, затем выполните:

1. без LoRA
2. только в слоте high-noise
3. только в слоте low-noise
4. в обоих слотах (для пары: файл HIGH в high_noise_loras, файл LOW в low_noise_loras; для одиночного файла, совместимого с обоими экспертами, подойдёт и loras)

Если файлы нужно использовать в паре, выполняйте только условия 1 и 4. Критерии приёмки: orbit-LoRA — камера проходит узнаваемую дугу, а субъект остаётся опознаваемым; текстурная LoRA — текстура переживает движение и не держится только на первом кадре; LoRA персонажа — лицо и костюм остаются согласованными. Смотрите начало, середину и конец, а не постерный кадр.

Цены учитывают текущее снижение стоимости LoRA на 15%; публичная цена составляет $0.024 в секунду при 480p и $0.048 при 720p.

Матрица из четырёх клипов при 480p и 5 с обходится в $0.41 ($0.48 по публичной цене). Количество LoRA и размер файла на цену не влияют. Wan 2.2 Spicy LoRA использует те же три слота и добавляет продление видео.

Если клип не меняется

Одно изменение за прогон, в таком порядке:

• Не та база. Файл должен быть обучен под Wan 2.2 image-to-video. Веса для другой базы (Wan 2.1, text-to-video, модель 5B) — обычная причина того, что LoRA ничего не делает.
• Не тот проход. Нет движения: переложите файл в high_noise_loras. Нет текстуры или визуального стиля: переложите в low_noise_loras.
• Scale слишком мала. Поднимайте её шагами к 1.5, по одному файлу.
• Идентичность персонажа плывёт или стиль съедает субъекта. Снизьте конкурирующую scale, упростите открывающий кадр или попросите одно действие и более короткий клип.
• Запрос падает или отклоняется. Страницы репозитория и blob/ отклоняются уже при отправке; используйте прямую ссылку на файл resolve/.... Истёкшая ссылка может отказать и после старта задачи, поэтому сначала откройте точный адрес .safetensors в браузере.
• Задача завершилась, но сцена стала мягче. Wan 2.2 LoRA — это endpoint без цензуры и без платформенного сканирования содержимого, поэтому результат зависит от базовой модели и ваших весов. Без подключённой LoRA этот endpoint смягчил некоторые из самых интенсивных сцен в обзоре; выберите совместимый адаптер, обученный под нужный вам результат, и сравните его с прогоном без LoRA.

Когда пропустить путь через LoRA

Используйте путь через LoRA, когда у вас есть совместимый файл и эффект, который можно назвать и проверить: повторяемое движение, движение камеры или узнаваемый визуальный стиль в нескольких клипах. Если кадр и промпт уже дают нужное движение, пропустите адаптер. Без собственных файлов LoRA обычная версия Wan дешевле для старта; сравнение версий Wan показывает, какая подходит под каждый тип сцены, а выбор процесса Wan 3 пригодится, когда клипы должны стать длиннее.

FAQ

Нужны ли оба файла, когда LoRA приходит парой HIGH и LOW?

Используйте оба в подходящих слотах, если автор требует пару. Один файл пробуйте только тогда, когда автор допускает такое использование для конкретного эксперта; эти два файла не взаимозаменяемы.

Можно ли складывать несколько LoRA?

Да, до трёх на слот. Они скорее смешиваются, чем наслаиваются, поэтому добавляйте по одному.

Он создаёт звук или начинает с текста?

И то, и другое — нет. Клипы беззвучны, а endpoint работает только в режиме image-to-video, поэтому нужны открывающий кадр и промпт.

Почему один и тот же промпт выглядит иначе в локальном процессе ComfyUI?

Локальные процессы задают число шагов, сдвиг и точку передачи между экспертами. Здесь они зафиксированы; настраивать можно только слот и scale.