Перейти к основному контенту

Wan 2.7 text-to-image от Alibaba перед рисованием планирует композицию в проходе рассуждения. От одного до четырёх изображений за запрос, около 1 мегапикселя, семь соотношений сторон, seed для сопоставимых результатов.

Фильтрация различается от эндпоинта к эндпоинту: Редактирование изображений — Без цензуры, Текст в изображение — Смягчается.

От $0.03/изобр.

Рабочая область

Ввод

Текст в изображение
502/5000
Описывайте кадр: герой, действие, положение камеры, затем свет и объектив. Wan 2.7 сначала планирует композицию, поэтому одна ясная пространственная связь работает лучше груды прилагательных. Не менее 1 символов · Не более 5000 символов
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 или 2:3, по умолчанию 1:1. Пиксельный бюджет у всех одинаковый, поэтому широкое соотношение даёт шире, а не больше.
Глубокое обдумывание
Модель разбирает запрос, прежде чем начать генерацию. Без него заметно быстрее, а на подробных запросах качество почти не меняется.
1k или 2k, по умолчанию 1k. В 2k вчетверо больше пикселей, а пропорции по-прежнему задаёт aspect_ratio.
Цветовая палитра0/10
    Необязательная цветовая тема из 3–10 цветов (рекомендуется 8). Укажите каждый цвет шестнадцатеричным кодом #RRGGBB и при желании долю изображения в процентах, которую он должен занимать; пустые строки делят между собой оставшуюся долю, так что если оставить все пустыми, цвета получат равный вес. Задаёт палитру всего кадра: декорации, одежду и свет. На цену не влияет. Не менее 3 элементов · Не более 10 элементов
    Сид
    От 0 до 2147483647. Держите его и меняйте по одному обороту: при одном и том же seed выборка не сдвигается, так что меняется только оборот. Это инструмент сравнения, а не гарантия одинаковой картинки. Не меньше 0 · Не больше 2147483647
    Фильтр безопасностиВыключен

    SpicyAPI не применяет фильтр безопасности к этой модели. Промпт и материалы передаются модели без изменений, а результат определяет сама модель.

    Проверяем аккаунт перед включением отправки и расчёта стоимости.

    Вывод

    Готово к запуску
    wasteland-three-depthsПример результата

    Связанные модели и следующие шаги

    Нужной модели нет?

    Напишите, какую модель добавить и для чего она вам нужна. Запрос попадёт к тем, кто решает, что подключать дальше.

    Композиция решена ещё до рендера

    API Wan 2.7 «текст в изображение» превращает промпт в одно-четыре изображения и сначала прогоняет внутренний этап рассуждения: компоновка, связи между объектами и свет решаются до начала рендера. Отдача видна на составных указаниях — несколько объектов, заданное пространственное отношение, источник света, который должен одинаково читаться по всему кадру. Холст берётся из семи пропорций и двух ступеней разрешения, 1k или 2k.

    Открыть песочницу
    Композиция решена ещё до рендера
    Бюджет холста
    Около 1 мегапикселя в 1k, около 4 в 2k, поровну на все семь пропорций
    Пропорции
    Семь значений: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3
    Длина промпта
    До 5000 символов, вся сцена за один проход
    Изображений за вызов
    От 1 до 4 через num_outputs, каждое оплачивается отдельно
    Этап рассуждения
    enable_thinking по умолчанию включён; отключите для более быстрого рендера
    Seed
    От 0 до 2 147 483 647, либо не указывайте — тогда результат каждый раз новый
    Рассуждение
    Один промпт вместо пяти коротких указанийЭтап рассуждения уже снимает большую часть неоднозначности, поэтому одно связное, хорошо выстроенное описание работает лучше, чем несколько коротких фраз, тянущих внимание модели в разные стороны.
    Холст
    Пропорция и разрешение задают бюджет пикселейresolution выбирает ступень — около 1 мегапикселя в 1k или около 4 в 2k, — а все семь пропорций делят её поровну, поэтому вертикаль 9:16 не выходит мягче квадрата 1:1.
    Масштаб
    Ступень 4k — у Wan 2.7 Pro2k уже вчетверо увеличивает число пикселей по сравнению с 1k. Дальше «текст в изображение» у Wan 2.7 Pro несёт собственное поле разрешения с опцией 4k, которую документация Alibaba ограничивает именно этим эндпоинтом; все эндпоинты правки в обоих семействах останавливаются на 2k.

    В чём силён Wan 2.7

    Составные указания не расползаются

    Составные указания не расползаются

    Несколько объектов, явно заданное пространственное отношение («чашка слева от тарелки, в тени») или общий для кадра источник света обычно собираются правильно, а не расплываются между частями фразы. Этап рассуждения читает весь промпт как единую сцену прежде, чем начать рисовать, поэтому связь, названная в первом предложении, сохраняется и в последнем.

    Никакого провала на крайних пропорциях

    Никакого провала на крайних пропорциях

    Каждая из семи пропорций получает свои собственные пиксельные размеры из общего бюджета, поэтому широкий кадр 16:9 и высокий 9:16 несут сопоставимую детализацию. Запрос на 16:9 шире запроса на 1:1, но не крупнее, а значит выбор пропорции — это решение о кадрировании, не влияющее на количество деталей в файле.

    • Контролируемые повторные запуски

      Сохраняйте seed и весь запрос, чтобы позднее сравнивать с ними новые варианты; даже при одинаковых входных данных то же изображение не гарантируется. Измените одно поле между вызовами, например пропорцию или фразу про гардероб, — при фиксированном seed остальная часть композиции остаётся достаточно близкой, чтобы разница читалась именно как то, что вы изменили.

    • От одного до четырёх изображений, каждое по своей цене

      num_outputs принимает значения от 1 до 4 и остаётся единственным полем, которое умножает счёт: каждое изображение оплачивается отдельно. Длина промпта, пропорция и разрешение ничего не добавляют, а оценка стоимости, показанная перед отправкой, уже учитывает всю партию.

    • Нет ползунка качества

      Шесть полей, и ни одно из них не регулятор качества: нет параметра сэмплера и нет счётчика шагов, которые можно задать неверно. resolution задаёт размер, а enable_thinking, включённый по умолчанию, — единственный переключатель, влияющий на то, как строится изображение. Отключите его ради более быстрого черновика; у эндпоинта правки такого переключателя нет, потому что документация Alibaba ограничивает этот этап промптами без входного изображения.

    Кому нужен Wan 2.7

    • Сцены, где движущихся частей больше одной

      Концепт-арт

      Сцены, где движущихся частей больше одной

      Персонаж, взаимодействующий с конкретным предметом, два объекта в заданном пространственном расположении или сцена, где источник света должен согласовываться между несколькими элементами. Именно такие промпты рассыпаются на списки ключевых слов на более быстрых моделях; написав их одним связным предложением, вы даёте этапу рассуждения что решать.

    • Композиции, называющие отношение между объектами

      Продукт и эдиториал

      Композиции, называющие отношение между объектами

      Описывайте, как предметы расположены друг относительно друга, — именно это отношение и разрешает этап рассуждения. Для предметной съёмки это значит назвать, какой предмет стоит впереди, какой попадает в тень другого и куда падает отражение, а затем перерисовать ту же композицию в 3:2 и 9:16, зафиксировав seed.

    • Собрать серию вокруг одной внешности

      Листы персонажей

      Собрать серию вокруг одной внешности

      Зафиксируйте seed, как только внешность устоялась, а затем меняйте фразы про гардероб или обстановку по одной за раз, набирая серию. Фиксированный seed помогает, но проверяйте каждый результат — лицо всё равно может «поплыть».

    • Партии, где точность композиции важнее печатного размера

      Массовое концептирование

      Партии, где точность композиции важнее печатного размера

      1k подходит для просмотра на экране и социальных форматов, а enable_thinking со значением false укорачивает каждый проход, пока композиция ещё подбирается; переключайтесь на 2k для кадров, которые пойдут в работу, и на «текст в изображение» Wan 2.7 Pro — только когда мало и его.

    Как работать с Wan 2.7

    1. Сначала выберите пропорцию

      aspect_ratio — единственное поле, которое меняет форму кадра, и одно и то же описание складывается на вертикальном холсте иначе, чем на широком. Выбор пропорции первым делом избавляет от несовпадения между композицией, написанной под квадратный кадр, и холстом, который в итоге оказался высоким или широким.

    2. Опишите всю сцену одним промптом

      Этап рассуждения и так снимает неоднозначность, поэтому одно структурированное описание работает лучше нескольких коротких конкурирующих указаний. Уместите сюжет, действие, пространственные отношения и свет в одном абзаце; поле prompt принимает до 5000 символов — этого намного больше, чем нужно для составной сцены.

    3. Проговаривайте отношения явно

      Называйте, как элементы связаны («позади», «в тени от», «в цвет к»), а не перечисляйте их рядом друг с другом. Плоский список объектов не даёт этапу рассуждения ничего решать; именно названное отношение и есть то, над чем он работает.

    4. Сначала ищите без seed, затем зафиксируйте

      Пока композиция ещё в поиске, оставьте seed незаданным; как только результат близок, зафиксируйте этот seed и меняйте по одному полю за раз. Незаданный seed даёт новый результат при каждом вызове — это полезно для обзора вариантов перед тем, как выбрать направление для доработки.

    5. Сначала поднимите разрешение, а не меняйте модель

      Если результат уже читается верно и нужен лишь крупнее, задайте resolution как 2k: тот же промпт, вчетверо больше пикселей. «Текст в изображение» у Wan 2.7 Pro — следующий шаг после этого, и ступень 4k — единственное, что она добавляет к вопросу размера.

    Разобранные примеры Wan 2.7

    • Натюрморт с явно заданным пространственным отношением

      Названные связи между чайником, тканью и светом не дают композиции сползти в дежурный предметный кадр.

      A hand-thrown stoneware teapot glazed in deep celadon, resting on undyed linen beside a single dried chrysanthemum stem, soft window light from the left, fine crackle texture visible in the glaze
    • Лист портретов вокруг одной внешности

      Зафиксируйте один seed как якорь внешности, а затем меняйте между вызовами только гардероб и фон; этап рассуждения помогает удерживать строение лица стабильным, пока эти фразы сдвигаются, хотя точное совпадение не гарантировано.

      Portrait of a woman in her thirties, short dark hair, small scar above the left eyebrow, three-quarter view, overcast daylight, muted olive coat
    • Один источник света на широком кадре

      Назвать единственный источник света и попросить, чтобы каждый предмет в кадре ему отвечал, — именно та инструкция, которую этап рассуждения умеет разрешать, и она держится как на широком кадре 16:9, так и на квадратном.

      A row of five mismatched ceramic vases on a long wooden shelf, each holding a different dried flower, one warm lamp glowing from the left edge of the frame so every vase casts a soft shadow to the right, fine dust visible in the light

    Вопросы об API Wan 2.7

    Опишите всю сцену одним структурированным абзацем: субъект, что он делает, откуда смотрит камера, затем свет. Поместите исключения в тот же абзац, поскольку отдельного поля для негативного промпта нет. Определите композицию в 1k без указания seed, затем зафиксируйте этот seed, поднимите resolution до 2k и меняйте по одной фразе за вызов, чтобы каждая замеченная разница была именно той, что вы внесли.

    Все модели Wan22

    Видеомодели18