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Unzensiert — Wir schalten bei diesem Modell keinen Inhaltsfilter dazwischen. Wie die meisten Chatmodelle lehnt es eine unvermittelte Bitte ohne jeden Kontext trotzdem ab. Verlässlich schreibt es uneingeschränkte Fiktion, sobald Sie im Systemprompt einen Fiktionsrahmen setzen oder die Anfrage als Geschichte formulieren. Rechts- und Einwilligungspflichten bleiben beim Kunden.Alle Modelle dieser Filterstufe ansehen
anthropic/claude-opus-5.5/chat

Claude Opus 5.5 Chat von Anthropic, erschienen am 22. September 2026, über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 1.000.000 Token auf und antwortet mit bis zu 128.000, denkt immer, mit Aufwand low, medium oder high und bis zu 128 Tool-Definitionen.

Eingabe $3.60Ausgabe $18je 1 Mio. Token10 % unter dem ListenpreisEingabe aus dem Cache $0.18Schreiben in den Cache $4.50Offizieller Preis von AnthropicEingabe $4Ausgabe $20
Modell ausführen

Playground

Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.

  • Eingabetypen
    Text
    Ausgabetypen
    Text
    Eingabe
    $3.60 / 1 Mio. Token
    Eingabe aus dem Cache
    $0.18 / 1 Mio. Token
    Ausgabe
    $18 / 1 Mio. Token
    Kontext
    1M
    Max. Ausgabe
    128K

    $3.60/18pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe

    persona-continuity

    Die Fortsetzung eines langen Austauschs. Vorgeschichte, Rolle und feststehende Tabus reisen alle mit der Anfrage, ohne Zusammenfassungsschicht dazwischen – daran entscheidet sich, ob die Figur in Zug dreißig noch weiß, was sie gesagt hat.

    • 6000
  • Eingabetypen
    Text
    Ausgabetypen
    Text
    Eingabe
    $3.60 / 1 Mio. Token
    Eingabe aus dem Cache
    $0.18 / 1 Mio. Token
    Ausgabe
    $18 / 1 Mio. Token
    Kontext
    1M
    Max. Ausgabe
    128K

    $3.60/18pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe

    long-running-refactor

    Eine Änderung über mehrere Dateien hinweg, deren Schritte voneinander abhängen. Eng ist hier nicht die Ausgabelänge, sondern ob das Modell die zuerst getroffene Entscheidung behält, deshalb bleibt der gesamte Kontext in der Anfrage und der Aufwand geht auf high.

    • 16000
    • high
  • Eingabetypen
    Text
    Ausgabetypen
    Text
    Eingabe
    $3.60 / 1 Mio. Token
    Eingabe aus dem Cache
    $0.18 / 1 Mio. Token
    Ausgabe
    $18 / 1 Mio. Token
    Kontext
    1M
    Max. Ausgabe
    128K

    $3.60/18pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe

    extract-with-tool

    Maschinenlesbare Ausgabe, ohne ein Werkzeug zu erzwingen: Die Parameter des Werkzeugs tragen das Schema, tool_choice bleibt auf auto, und die System-Nachricht sagt dem Modell, dass es durch dessen Aufruf antworten soll. Aufwand auf low, weil die Arbeit im Lesen liegt, nicht im Schlussfolgern.

    • 4096
    • auto
    • low

Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $3.60 / Ausgabe $18 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.