Einführung
Claude Opus 5.5 ist Anthropics neuestes Opus, veröffentlicht am 22. September 2026 und hier als ein OpenAI-kompatibler Endpunkt unter /v1/chat/completions bereitgestellt. Ein Fenster von 1.000.000 Token trägt den gesamten bisherigen Austausch wortgetreu, und eine Antwort kann bis zu 128.000 Token lang werden.
Das Denken ist immer aktiv. reasoning_effort nimmt low, medium oder high an, mit medium als Vorgabe. Das Modell legt sein Sampling selbst fest, weshalb temperature und top_p nicht akzeptiert werden; Nachrichteninhalte bestehen aus Text und Bildern, pro Anfrage lassen sich bis zu 128 Werkzeuge definieren, tool_choice nimmt auto oder none an, und Antworten werden als Server-Sent Events gestreamt.
Wichtige Funktionen und Highlights
Gedächtnis in Zügen gemessen, nicht in Absätzen
Weiß die Figur nach dreißig Zügen noch, woher sie kommt, was sie versprochen hat und was sie niemals tun wollte? Bei 1.000.000 Token Eingabe hängt die Antwort nur davon ab, was Sie mitschicken: Legen Sie den ganzen Verlauf in die Anfrage, und das Modell liest die Originalzeilen statt einer Umschreibung.
Schneller als Opus 5, nach Anthropics Zahlen
Anthropic berichtet, dass Opus 5.5 mehr als 30 % schneller schreibt als Opus 5 und bei Standardeinstellungen bei typischen Aufgaben weniger Token verbraucht. Bei einer langen gestreamten Antwort ist das Zeit, die der Leser nicht mit Warten verbringt.
Immer aktives Denken, drei Aufwandsstufen
Opus 5.5 denkt immer nach, bevor es antwortet, und dieses Nachdenken wird als Ausgabe abgerechnet. reasoning_effort entscheidet, wie viel: low für schnelle Gesprächszüge, medium für die meisten Aufgaben, high, wenn ausgelegte Details und feststehende Fakten zuerst abgeglichen werden müssen.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
messages | Ja | Geordnete Gesprächszüge. Der Inhalt ist ein String oder ein Array aus Text- und image_url-Teilen. mindestens 1 Einträge |
max_tokens | Nein | Deckelt die Antwort bei 128.000 – einem Achtel des Lesefensters. Vorgabe 4.096; vor einem Kapitel anheben. |
reasoning_effort | Nein | low, medium oder high, Vorgabe medium – dieselbe Vorgabe, die Anthropic für dieses Modell setzt. |
stop | Nein | Bis zu 4 Sequenzen, als String oder Array. Die Antwort endet, sobald das Modell eine davon schreibt; der getroffene Text selbst wird nicht zurückgegeben. mindestens 1 Zeichen · mindestens 1 Einträge · höchstens 4 Einträge |
tools | Nein | Bis zu 128 Funktionsdefinitionen pro Anfrage. höchstens 128 Einträge |
parallel_tool_calls | Nein | true oder false, Standard true: Das Modell darf in einem Zug mehrere Tool-Aufrufe anfordern. Standardwert: |
tool_choice | Nein | auto oder none. Opus 5.5 akzeptiert kein erzwungenes Werkzeug: Für einen bestimmten Aufruf nennen Sie das Werkzeug im Prompt und lassen diesen Parameter auf auto. |
Preis
Eingabe $3.60 / Ausgabe $18 je 1 Mio. Token
Anwendungsfälle
Eine Persona über Dutzende Züge
Schicken Sie das Gespräch so, wie es geschrieben wurde, und die Figur weiß auch dreißig Züge später, woher sie kommt, was sie zugesagt hat und was sie ablehnt. Die meisten langen Wechsel brauchen gar keine Zusammenfassungsschicht.
Agenten mit langen Aufgabenketten
Übergeben Sie Repository, Spezifikation und bisherige Diskussion in einer Anfrage und lassen Sie das Modell entscheiden, was es zuerst liest. Ein langes Rollenspiel prüft dieselbe Fähigkeit, die eine mehrstufige Engineering-Aufgabe braucht: Erinnert es sich bei Schritt zehn noch an die Entscheidung aus Schritt eins?
Strukturierte Extraktion über Werkzeuge
Definieren Sie ein Werkzeug, dessen Parameter die benötigten Felder sind, und bitten Sie das Modell, durch dessen Aufruf zu antworten. Da die vollständige Quelle im Fenster liegt, weist ein fehlendes Feld auf eine Lücke im Material hin, nicht in der Pipeline.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Den ganzen Verlauf senden, chronologisch
Das Fenster ist meist größer als die Zusammenfassungsschicht, die gerade jemand bauen wollte. Legen Sie alle früheren Nachrichten der Reihe nach ins messages-Array und lassen Sie das Modell lesen, was wirklich gesagt wurde.
Persona, Schauplatz und Grenzen in die System-Nachricht
Die System-Nachricht ist der einzige Platz, der in einem langen Austausch nie wegscrollt. Herkunft, Sprechgewohnheiten, harte Grenzen, Erzählperspektive und Tempus gehören dorthin; die User-Nachricht trägt nur den aktuellen Zug.
Einen Werkzeugaufruf verlangen, statt ihn zu erzwingen
Opus 5.5 lehnt ein erzwungenes tool_choice ab, und dieser Endpunkt hat kein response_format. Definieren Sie ein Werkzeug, dessen Parameter das gewünschte JSON-Schema sind, lassen Sie tool_choice auf auto, sagen Sie dem Modell, dass es durch den Aufruf dieses Werkzeugs antworten soll, und validieren Sie die Argumente. Eine Unterhaltung darf nicht auf einer assistant-Nachricht enden, um die Antwort vorzubelegen, und max_tokens über 128.000 sowie Video- und Audioteile werden abgelehnt.
API-Schnellstart
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-5.5/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
