Claude Sonnet 5.5 Chat von Anthropic, erschienen am 28. September 2026, über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 1.000.000 Token auf und antwortet mit bis zu 128.000, mit Reasoning-Aufwand von none bis max und bis zu 128 Tool-Definitionen.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $10 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 128K
$2/10pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
canal-mystery-turn Ein Zug interaktiver Fiktion bei reasoning_effort none: Die Regeln des Erzählers und die bisherige Geschichte reisen mit der Anfrage, die Antwort bleibt kurz, und jeder Zug endet mit einer Entscheidung für die Spielerin oder den Spieler. Wechseln Sie zu low oder medium, wenn ein Zug Hinweise abgleichen muss, die viel früher gelegt wurden.
- 900
- none
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $10 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 128K
$2/10pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
station-crew-scene Drei Stimmen in einer Szene, mit dem gesamten bisherigen Austausch als Anhang. reasoning_effort ist weggelassen, es gilt also die Vorgabe medium; die System-Nachricht legt fest, wie jede Figur spricht, damit die drei unterscheidbar bleiben.
- 2000
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $10 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 128K
$2/10pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
manuscript-next-chapter Stimmregeln in der System-Nachricht und die bisherigen Kapitel im user-Zug, danach die Bitte um das nächste Kapitel. Denkstufe medium und ein max_tokens weit über der Kapitellänge, weil das Denken aus demselben Budget stammt.
- 6000
- medium
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $10 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 128K
$2/10pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
extract-with-tool Maschinenlesbare Ausgabe ohne erzwungenes Werkzeug: Die Parameter des Werkzeugs tragen das Schema, tool_choice bleibt auf auto, und die System-Nachricht weist das Modell an, durch dessen Aufruf zu antworten. Denkstufe low, weil die Arbeit im Lesen besteht, nicht im Schlussfolgern.
- 2048
- auto
- low
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $10 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 128K
$2/10pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
review-against-repo Ein Code-Review mit Repository und Änderung in einer Anfrage. Die Denkstufe steht auf high, weil jeder Befund davon abhängt, Aufrufen über mehrere Dateien zu folgen, und max_tokens ist erhöht, damit das Denken den Bericht nicht verdrängt.
- 16000
- high
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $2 / Ausgabe $10 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.