API | Claude Sonnet 5.5 API – 1M Kontext, Rollenspiel, Fiktion

anthropic/claude-sonnet-5.5/chat

Claude Sonnet 5.5 Chat von Anthropic, erschienen am 28. September 2026, über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 1.000.000 Token auf und antwortet mit bis zu 128.000, mit Reasoning-Aufwand von none bis max und bis zu 128 Tool-Definitionen.

Eingabe $2Ausgabe $10je 1 Mio. TokenEingabe aus dem Cache $0.20Schreiben in den Cache $2.50

Modell ausführen API ansehen

Anfrage senden

Die Beispiele verwenden die öffentlichen Parameter des gewählten Endpunkts. Ersetzen Sie API-Schlüssel und Beispielmedien und senden Sie die Anfrage von Ihrem Server.

SDKs & Integrationen

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API-Authentifizierung

Bewahren Sie den API-Schlüssel serverseitig in der Umgebungsvariablen SPICY_API_KEY auf. Verwenden Sie Bearer-Authentifizierung und für JSON-Anfragen Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Erzeugt aus dem Eingabeschema dieses Modells – genau dem, gegen das die API jede Anfrage prüft.

Behalten Sie für jede logische Anfrage denselben Idempotency-Key. Senden Sie nach einem Verbindungsabbruch nicht automatisch mit einem neuen Key erneut, sondern bewahren Sie die request_id auf, um die angenommene Anfrage zu prüfen. Ein früherer Chat-Stream wird dabei nicht noch einmal ausgeliefert.

Eingabeparameter

Die Modellparameter stehen direkt im JSON-Request-Body auf derselben Ebene wie model. Dieser Endpunkt verwendet kein input-Objekt.

messagesarray<object>Erforderlich

Geordnete Gesprächszüge, älteste zuerst. Rollen sind system, developer, user, assistant und tool; system- und developer-Nachrichten werden zu den Anweisungen des Modells. Der Inhalt ist ein String oder ein Array aus Text- und image_url-Teilen. Ein Werkzeugergebnis steht in einer Nachricht mit der Rolle tool und ihrer tool_call_id.

Standardwert: Nicht festgelegt
Einschränkungen: minItems:1

messages[].rolestringIm Objekt erforderlich

Role of the message author.

Standardwert: Nicht festgelegt
Zulässige Werte: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].contentstring | array | nullOptional

Message content, either plain text or a list of text parts.

Standardwert: Nicht festgelegt

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of text parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Optional

Tool calls the assistant requested in this message.

Standardwert: Nicht festgelegt

messages[].tool_call_idstringOptional

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Standardwert: Nicht festgelegt

messages[].reasoning_contentstringOptional

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Standardwert: Nicht festgelegt

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of text parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "minItems": 1,
  "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
}

tool_choicestringOptional

auto oder none. Sonnet 5.5 akzeptiert kein erzwungenes Werkzeug: Für einen bestimmten Aufruf nennen Sie das Werkzeug im Prompt und lassen diesen Wert auf auto.

Standardwert: Nicht festgelegt
Zulässige Werte: "auto""none"

parallel_tool_callsbooleanOptional

Standardmäßig true. Bei false ruft das Modell pro Zug höchstens ein Werkzeug auf, was zu Ketten passt, in denen jeder Aufruf vom Ergebnis des vorherigen abhängt. Wirkt nur, wenn tools übergeben werden; bei tool_choice none wird in beiden Fällen ohnehin kein Werkzeug aufgerufen.

Standardwert: true

toolsarray<object>Optional

Bis zu 128 Funktionsdefinitionen pro Anfrage im OpenAI-Funktionsformat: jeweils ein Name, eine Beschreibung und Parameter als JSON-Schema.

Standardwert: Nicht festgelegt
Einschränkungen: maxItems:128

stopstring | arrayOptional

Bis zu 4 Sequenzen, als String oder Array. Die Antwort endet, sobald das Modell eine davon schreibt; der übereinstimmende Text selbst bleibt weg. Keine Vorgabe. Der Preis ändert sich nicht; eine vorzeitig beendete Antwort wird nur für die erzeugten Tokens berechnet.

Standardwert: Nicht festgelegt
Einschränkungen: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringOptional

none, low, medium, high, xhigh oder max; Vorgabe medium. none weist das Modell an, vor der Antwort nicht nachzudenken (Anthropics Modus between_tools), in langen Unterhaltungen kann es aber trotzdem kurz nachdenken; jede Stufe darüber erlaubt mehr Denken. Anthropics eigene Vorgabe für dieses Modell ist high; medium folgt der Empfehlung, Chat und latenzkritische Arbeit bei medium oder low zu beginnen. Kein Einfluss auf den Tokenpreis.

Standardwert: "medium"
Zulässige Werte: "none""low""medium""high""xhigh""max"

max_tokensintegerOptional

Begrenzt die Antwort auf höchstens 128.000; Vorgabe 4.096. Das Denken zählt zu demselben Budget, eine knappe Obergrenze kann also für Überlegungen draufgehen, bevor die sichtbare Antwort fertig ist – lassen Sie echten Spielraum, vor allem bei high, xhigh und max. Auch bei reasoning_effort none kann es in langen Unterhaltungen noch kurz nachdenken; planen Sie dort ebenfalls mindestens 4.000 Tokens ein.

Standardwert: 4096
Einschränkungen: minimum:1
maximum:128000

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of text parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "minItems": 1,
      "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 128000,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply. Thinking counts toward this limit."
    },
    "tool_choice": {
      "enum": [
        "auto",
        "none"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "text"
      },
      "description": "Whether the model may call a tool: auto or none. A forced tool call is not accepted on this model."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "none",
        "low",
        "medium",
        "high",
        "xhigh",
        "max"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "medium",
      "description": "How much the model thinks before answering; none asks it to skip thinking, though it can still think briefly in long conversations."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 6000,
  "x-input-token-limit": 1000000,
  "additionalProperties": false
}

Ergebnis auslesen

Mit stream: false liefert die Anfrage die vollständige Chat-Antwort direkt zurück. Lesen Sie choices[].message; ein Auftrag muss dafür nicht abgefragt werden. Für Clients mit Unterstützung für Server-Sent Events können Sie stream auf true setzen.

Beispiel einer fertigen Antwort

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Die Antwort dient als Strukturbeispiel. usage enthält Tokenzahlen; tatsächlicher Verbrauch und Kosten hängen von der Anfrage ab.

SDKs & Integrationen

Nutzen Sie SpicyAPI in Ihrer App, im Terminal, mit KI-Assistenten oder in visuellen Workflows. Wählen Sie die passende Anleitung.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Terminalbefehle und Automatisierungsskripte.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Wiederverwendbare Anweisungen für Ihren KI-Assistenten.

n8n

Community-Nodes für selbst gehostetes n8n und importierbare HTTP Request-Vorlagen für n8n Cloud.

ComfyUI

Bild-, Video- und Audio-Workflows auf einer Node-Oberfläche.

Weitere Integrationen

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Fertige Workflows entdecken

Ein Chat-Modell: Es läuft überall dort, wo die Chat-API von OpenAI läuft. Client behalten, Base-URL austauschen, dieses Modell über seine ID auswählen.

Jeden OpenAI-kompatiblen Client hierher zeigen lassen

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-5.5/chat

Alles, was die OpenAI-Chat-API nutzt, funktioniert auf dieselbe Weise – SDKs, das Vercel AI SDK, LangChain, aider und Cline. Der MCP-Server und die spicyapi-CLI decken asynchrone Medienaufgaben ab. Die Einrichtung der einzelnen Tools finden Sie im Entwicklerbereich.

In SillyTavern und Rollenspiel-Apps nutzen

In SillyTavern, RisuAI, Agnai oder jeder App mit OpenAI-kompatibler Einstellung fügen Sie die Basis-URL unten und Ihren API-Schlüssel ein und wählen anthropic/claude-sonnet-5.5/chat als Modell. Aufrufe direkt aus dem Browser sind erlaubt, und Regler, die dieses Modell nicht kennt, werden ignoriert statt abgelehnt.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: anthropic/claude-sonnet-5.5/chat

SillyTavern-Anleitung RisuAI, Agnai und mehr SillyTavern-Erweiterung

In ComfyUI nutzen

Installieren Sie die SpicyAPI-Nodes über den ComfyUI Manager oder mit dem Befehl unten und wählen Sie im SpicyAPI Chat-Node anthropic/claude-sonnet-5.5/chat, um dieses Modell in einem ComfyUI-Graphen zu nutzen.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Workflow-Beispiele Einrichtungsanleitung Quellcode auf GitHub

Das eingebettete Panel liest dasselbe Schema wie diese Seite und kann daher nicht von der API abweichen. Soll der Inhalt in Ihrer Dokumentation durchsuchbar bleiben, holen Sie stattdessen das JSON unter /api/embed/models/ und rendern es selbst.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/de/models/claude-sonnet-5-5/api?model=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Anfragebeispiel" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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