DeepSeek V4.1 Flash Chat über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 1.048.576 Token Text- und Bildkontext auf und antwortet mit bis zu 384.000, mit Reasoning-Aufwand low oder high, bis zu 128 Tool-Definitionen und JSON-Format.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.006 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $1.20 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 384K
$0.30/1.20pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
triage Belege, Annahmen und nächste Prüfschritte sauber getrennt, bei high – der voreingestellten Arbeitsstufe.
- 700
- high
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.006 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $1.20 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 384K
$0.30/1.20pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
repo-review Die Eskalationsform: gleiche Nachrichten, Aufwand auf high und eine Grenze von 32.000 Token für eine lange Befundliste.
- 32000
- high
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.006 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $1.20 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 384K
$0.30/1.20pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
json-extract response_format plus im Prompt ausgeschriebene Feldnamen – so bekommen Sie bei jedem Lauf dieselben Schlüssel zurück.
- 4000
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.