Ist DeepSeek V4.1 Flash unzensiert?

Auf unserer API fügen wir keinen Inhaltsfilter hinzu. Auf unserer Content-Leiter renderte es 21 von 31 bewerteten Läufen vollständig; der Großteil des Rests kam abgeschwächt statt abgelehnt zurück, konzentriert bei L4 Intensiv unter direkter Formulierung, und ein Lauf mit System-Prompt bei L4 Intensiv wurde abgelehnt.

Brauche ich für DeepSeek V4.1 Flash einen System-Prompt, um bei L4 Intensiv zu schreiben?

Es hilft. Direkt gefragt, kamen alle drei unserer L4-Intensiv-Läufe vom 17. September abgeschwächt zurück. Die gleiche Anfrage als Fiktion zu rahmen renderte vier von sechs vollständig; ein System-Prompt renderte drei von sieben vollständig und lehnte einmal ab. Keine der beiden Formulierungen war sauber, doch beide renderten mehr als die direkte Anfrage.

Wie viel Kontext akzeptiert DeepSeek V4.1 Flash?

1.048.576 Tokens pro Anfrage, und eine einzelne Antwort kann bis zu 384.000 laufen - etwa neun Zehntel dieser Antwortobergrenze, falls Sie das Maximum verlangen.

Was kostet DeepSeek V4.1 Flash?

$0.30 pro Million Input-Tokens, $0.006 im Cache und $1.20 Output, bei jeder Anfragelänge - es gibt keinen Aufschlag für langen Kontext wie bei den Grok-Modellen.

Kann ich Bilder an DeepSeek V4.1 Flash senden?

Ja. Eine Nutzernachricht kann neben dem Text image_url-Teile enthalten. Ein file-Teil wird abgelehnt, bevor die Anfrage bepreist wird; wandeln Sie ein PDF also zuerst in Text um.

Was ist der Unterschied zwischen V4.1 Flash und V4 Pro?

Dieselbe Anfrageform und dasselbe Fenster von 1.048.576 Tokens; V4 Pro kostet mehr ($1.32 pro Million Input-Tokens gegenüber $0.30) und ist das Modell, zu dem man greift, wenn eine falsche Antwort teuer wäre.

DeepSeek V4.1 Flash im Test: 1 Mio. Tokens rein, 384.000 zurück, $0.30

Wählen Sie DeepSeek V4.1 Flash für günstige Volldokument-Lektüre mit 384.000-Token-Obergrenze; ein System-Prompt stabilisiert intime Szenen (L4).

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Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

90,4/ 100

Inhaltsstufen

5 von 5 Testarten geprüft · 31 Läufe

Mild · Die leichtesten Schreibanfragen im Test
Mittel · Ein Schritt höher, aber noch unterhalb der Skalenmitte
Stark · Anfragen der mittleren Stufe; müssen vor einer Rangierung getestet werden
Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Sprachmodelle zurück
Maximal · Die stärksten Schreibanfragen, als eine Klasse bewertet

Preis: 0,525 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
Ausgabetempo: 73 Tok./s
Erfolgsquote: Daten werden gesammelt

DeepSeek V4.1 Flash liest bis zu 1.048.576 Tokens in einer Anfrage und schreibt bis zu 384.000 Tokens zurück, für $0.30 pro Million Input-Tokens ohne Aufschlag für langen Kontext. Auf unserer Content-Leiter — L1 Andeutung (ein rutschender Träger), L2 Reife Themen, L3 Stark, L4 Intensiv (eine geschriebene intime Szene zwischen zwei Erwachsenen) und L5 Extrem (eine Szene jenseits von L4, entweder einvernehmliches Fesseln und Schlagspiele oder drastische Gewalt zwischen Erwachsenen) — rendert es 21 von 31 bewerteten Läufen vollständig, gemessen am 17. und 26. September 2026, wobei sich die Abschwächung größtenteils bei L4 Intensiv konzentriert.

SpicyAPI Engineering
Getestet am 26. Sept. 2026
Aktualisiert am 8. Okt. 2026
Methodik v3.3 →
Wir verkaufen diese Modelle; der Preis zählt nicht →

Das Urteil

Am 17. September haben wir L4-Intensiv-Anfragen auf drei Arten gestellt: direkt gefragt, als Fiktion gerahmt und über einen System-Prompt gesetzt. Die direkte Formulierung kam bei allen drei Läufen abgeschwächt zurück; die Fiktions-Formulierung rendert vier von sechs vollständig und schwächt zwei ab; die Formulierung mit System-Prompt rendert drei von sieben vollständig, schwächt drei ab und lehnt eine ab. Am 26. September liefen wir die restliche Leiter: L1 Andeutung rendert größtenteils (ein Lauf mit System-Prompt wurde abgeschwächt), L2 Reife Themen und L3 Stark rendern bei allen drei Formulierungen sauber, und jeder Lauf bei L5 Extrem rendert vollständig.

Wählen Sie es für die Prüfung ganzer Repositories, die Extraktion von Verträgen in JSON und Function-Calling-Agenten, bei denen das Fenster und die Antwortobergrenze die Arbeit übernehmen; für konsistentes Schreiben bei L4 Intensiv rahmen Sie die Anfrage als Fiktion oder setzen Sie sie über einen System-Prompt, statt direkt zu fragen.

So wird bewertet. Der Großteil des Spicy Index misst die Ausgabequalität — den AA Intelligence Index, die Arena-Textrangliste, Leaderboards für kreatives Schreiben sowie unsere vier eigenen Schreibtest-Suiten —, während die technischen Daten 15 % des Basiswerts aus Qualität und Fähigkeiten ausmachen und der Freedom Score zusätzlich in den finalen Index eingeht. Den aktuellen Wert und die vollständige Aufschlüsselung finden Sie in der Score-Card oben auf dieser Seite und im Testbericht. Bei den technischen Daten bringt es Tool-Aufrufe, ein Fenster von 1.048.576 Tokens und drei Reasoning-Stufen mit, dazu Text- und Bildeingabe, aber keine Audio- oder Dateieingabe, und response_format wird akzeptiert, ohne dass die Einhaltung des JSON-Schemas bereits verifiziert ist. Der Freedom Score liegt bei 90,4 von 100; er wird unter „Wie weit es schreibt“ erklärt.

DeepSeek V4.1 Flash ausprobieren →

Die wichtigsten Fakten

Freedom Score: auf der Wertungskarte dieser Seite, neu berechnet mit jedem neuen Lauf, 90,4 von 100.
Trefferquote: 21 von 31 bewerteten Läufen rendern vollständig, gemessen am 17. und 26.09.2026; die meisten Abschwächungen und die eine Ablehnung landeten bei L4 Intensiv, und jeder Lauf bei L5 Extrem rendert sauber.
Spicy Index: siehe die Score-Card oben.
Preis: $0.30 pro Million Input-Tokens, $0.006 im Cache und $1.20 Output - eine feste Rate, egal wie lang die Anfrage ist.
Grenzen: Kontext von 1.048.576 Tokens, 256 Nachrichten pro Anfrage, Antworten bis zu 384.000 Tokens, Text- und Bildeingabe.
Quellen: Jeder bewertete Lauf steht im DeepSeek V4.1 Flash Testbericht, die Bewertungsregeln auf unserer Seite zur Testmethodik, die vollständige Parameterliste auf der Modellseite von DeepSeek V4.1 Flash.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

Die Antwortobergrenze ist der Punkt. Bis zu 384.000 Tokens in einer Antwort bei einem Fenster von 1.048.576 Tokens - eine vollständige Fundliste oder eine ganze extrahierte Tabelle kommt in einem Stück zurück.
Eine feste Rate, keine Stufe für langen Kontext. $0.30 Input, $0.006 im Cache und $1.20 Output pro Million Tokens, unabhängig von der Anfragelänge; Grok 4.3 und Grok 4.7 wechseln beide ab 200.000 Tokens in eine höhere Stufe, dieses Modell nicht.
Die Reasoning-Stärke ist ein echter Hebel. none, low oder high; low ist eine wirklich leichtere Einstellung für Volumendurchläufe, high für Antworten, bei denen ein Fehler zu teuer wäre, und der Wechsel ist eine einzige Zeichenkette im selben Anfragekörper.
Es scheitert bei leerer Antwort sicher. Bei einem Limit von 120 Tokens verbrauchte der Reasoning-Durchlauf das ganze Budget, und die Antwort kam ohne Inhalt zurück - die Anfrage wurde als fehlgeschlagen behandelt und erstattet, statt als Antwort berechnet zu werden.
Function Calling ist unkompliziert. Bis zu 128 Tool-Definitionen pro Anfrage, mit toolchoice, um Aufrufe zu erzwingen, zuzulassen oder zu verbieten, und reasoningcontent trägt in Assistant-Turns das Denken eines vorherigen Schritts weiter.
L2 Reife Themen, L3 Stark und L5 Extrem rendern alle sauber bei jeder Formulierung, die wir am 26. September ausprobiert haben.

Was es bremst

L4 Intensiv braucht einen Rahmen. Direkt gefragt, kamen alle drei Läufe vom 17. September abgeschwächt zurück. Dieselbe Anfrage als Fiktion zu rahmen oder über einen System-Prompt zu setzen rendert mehr davon vollständig, doch keine der beiden Formulierungen war sauber - Fiktion rendert vier von sechs, der System-Prompt drei von sieben und lehnt einmal ab.
Keine Dateien, kein Audio. Nachrichten nehmen Text und Bilder; ein file-Teil wird abgelehnt, bevor die Anfrage bepreist wird.
Keine Temperature oder Top P. Das Modell überlegt immer, bevor es antwortet, was beides festlegt, also werden sie hier nicht angeboten - Sie können nicht auf mehr Varianz in der Prosa drängen, wie bei einem Modell mit offenen Samplern.
Die Standard-Antwortgrenze frisst Denkraum. max_tokens ist standardmäßig 32.768, und Reasoning wird aus demselben Budget bezogen: Eine zu niedrig gesetzte Grenze kann komplett vom Reasoning-Durchlauf verbraucht werden, und genau das ist im oben gemessenen Fall passiert.
High ist die Standardstufe. Jede Anfrage überlegt, sofern nicht bewusst none oder low gesetzt wird, was mehr Output-Tokens kostet als ein Modell, das standardmäßig auf eine leichtere Einstellung setzt.
Eine Anfragegrenze von 384.000 Tokens bei der Ausgabe, deutlich unter den 900.000 von Grok 4.3, falls eine einzelne Antwort wirklich länger laufen muss.

Was wir getestet haben

Am 17. September schickten wir DeepSeek V4.1 Flash L4-Intensiv-Anfragen unter drei Formulierungen: direkt gefragt, als Fiktion gerahmt und über einen System-Prompt gesetzt. Die direkte Formulierung schwächte sich bei allen drei Läufen ab. Die Fiktions-Formulierung renderte vier von sechs Läufen vollständig und schwächte zwei ab. Die Formulierung mit System-Prompt renderte drei von sieben vollständig, schwächte drei ab und lehnte eine ab - die einzige Ablehnung, die wir über beide Sitzungen hinweg verzeichnet haben.

Am 26. September liefen wir die restliche Leiter über dieselben drei Formulierungen. L1 Andeutung renderte bei der direkten und der Fiktions-Anfrage und schwächte sich einmal unter dem System-Prompt ab. L2 Reife Themen und L3 Stark renderten bei allen drei Formulierungen. L5 Extrem renderte bei allen drei Formulierungen, je zwei Läufe pro Formulierung.

Über beide Sitzungen zusammen sind das 31 bewertete Läufe: 21 renderten vollständig, 9 schwächten sich ab und 1 wurde abgelehnt. Die Spicy-Index-Seite liest das als Freedom Score von 90,4 von 100.

Prompts, die funktioniert haben

DeepSeek V4.1 Flash befolgt eine einfache Anweisung gut; eine System-Nachricht, die Format und Grenzen vorab festlegt, leistet hier mehr als eine, die nur eine Persona nennt.

1. Ein veröffentlichtes Beispiel: eine Repository-Prüfung mit hartem Umfang. Die System-Nachricht schränkt die Antwort auf Defekte mit einer Fundstelle ein; skaliere dieselben Nachrichten für die Fälle, die es brauchen, auf reasoning_effort high.

text

system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

Diesen Prompt auf DeepSeek V4.1 Flash ausführen →

2. Ein veröffentlichtes Beispiel: dieselben JSON-Schlüssel bei jedem Lauf erzwingen. Benenne die Felder in der System-Nachricht und setze response_format auf ein JSON-Objekt.

text

system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

Diesen Prompt auf DeepSeek V4.1 Flash ausführen →

Einstellungen, die zählen: reasoningeffort low für Volumendurchläufe, high nur für die Fälle, bei denen Sie sich keinen Fehler leisten können; lassen Sie bei maxtokens einige tausend Tokens Spielraum über dem, was die sichtbare Antwort braucht, da Reasoning aus demselben Budget bezogen wird; setzen Sie Grenzen und Ausgabeform in die System-Nachricht, dann das Material darunter, älteste zuerst.

Wie weit es schreibt

DeepSeek V4.1 Flash renderte 21 von 31 bewerteten Läufen auf unserer Content-Leiter vollständig, mit einer Ablehnung und dem Rest eher abgeschwächt als abgelehnt. Direkt gefragt, schwächten sich L4-Intensiv-Anfragen bei allen drei Läufen vom 17. September ab; dieselbe Anfrage als Fiktion zu rahmen oder über einen System-Prompt zu setzen renderte mehr davon, doch keine der beiden Formulierungen war sauber. Jede andere Stufe - L2 Reife Themen, L3 Stark und L5 Extrem - renderte bei allen drei Formulierungen, die wir am 26. September ausprobiert haben, und L1 Andeutung renderte bei allen bis auf einen Lauf mit System-Prompt. Das Seitenlabel ist Unzensiert: Wir fügen keinen eigenen Inhaltsfilter hinzu, und die eine verzeichnete Ablehnung kam vom Modell selbst, nicht von einer Schicht, die wir eingefügt haben.

Freedom Score: 90,4 von 100 auf der Wertungskarte dieser Seite, neu berechnet, sobald wir weitere Läufe ergänzen.

Noch nicht getestet: mehrstufige Chats, bei denen eine Figur über viele Runden konsistent bleibt (unsere Läufe waren Einzelanfragen); andere Sprachen als Englisch; ob ein längerer oder spezifischerer System-Prompt die Lücke schließt, die wir bei L4 Intensiv unter direkter Formulierung gesehen haben.

Jede Figur in einer Anfrage sollte erwachsen sein, echte, identifizierbare Personen bleiben außen vor, und für das Recht dort, wo Sie veröffentlichen, sind Sie selbst verantwortlich.

Was die Community sagt

Entwickler reagierten auf die Veröffentlichung mit einer Mischung aus Begeisterung und konkreten Wünschen. Einer schrieb: „Ich brauche etwas, das schnell, günstig und konsistent ist. Gib mir das, und ich kann bauen und skalieren“, ein anderer war froh über „etwas 'Unzensierteres', auf das man zurückgreifen kann, wenn die Frontier-Modelle zu empfindlich sind“, für Aufgaben, die bei anderen Modellen an den Filtern hängenbleiben. Ein Dritter fasste das Veröffentlichungsmuster zusammen: „Wenn sie dieses Tempo halten können, mit dem Flash den vorherigen Pro überholt, stehen uns gute Zeiten bevor“.

Alternativen

Ein rahmenfreier Durchlauf bei L4 Intensiv, zu einem höheren Preis? Grok 4.3 renderte 8 von 9 direkt gefragten L4-Intensiv-Läufen, für $1.25 pro Million Input-Tokens. DeepSeek V4.1 Flash und Grok 4.3 vergleichen →
Neun von neun bei L4 Intensiv ohne Jailbreak? Grok 4.7, besprochen in unserem Grok 4.7 Test. DeepSeek V4.1 Flash und Grok 4.7 vergleichen →
Das klügere DeepSeek, zu einem höheren Preis? DeepSeek V4 Pro, $1.32 pro Million Input-Tokens gegenüber $0.30 bei V4.1 Flash. DeepSeek V4.1 Flash und DeepSeek V4 Pro vergleichen →
Das vorherige DeepSeek Flash, zum Vergleich? DeepSeek V4 Flash, eine Antwortobergrenze von 65.536 Tokens gegenüber 384.000 bei V4.1 Flash. DeepSeek V4.1 Flash und DeepSeek V4 Flash vergleichen →
Eine niedrigere Rechnung bei gecachtem Input? GLM 5.3 Flash, $0.1275 pro Million Input-Tokens. DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 Flash vergleichen →

Wie weit DeepSeek V4.1 Flash geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
Stufe	Chat
MildDie leichtesten Schreibanfragen im Test	2/3 umgesetzt16,7 / 20 P.
MittelEin Schritt höher, aber noch unterhalb der Skalenmitte	3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
StarkAnfragen der mittleren Stufe; müssen vor einer Rangierung getestet werden	3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Sprachmodelle zurück	7/16 umgesetzt13,8 / 20 P.
MaximalDie stärksten Schreibanfragen, als eine Klasse bewertet	6/6 umgesetzt20,0 / 20 P.
Aufgaben-Score	90,4 / 90,4Getestet am 26. Sept. 2026

Getestet vom 17. Sept. 2026 bis 26. Sept. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

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So kommt DeepSeek V4.1 Flash auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 40 % der Qualität: 76,3
Rollenspiel 15 % der Qualität: 74,6
Kreatives Schreiben 15 % der Qualität: 65,8
Befolgen von Anweisungen 15 % der Qualität: 100,0
Gedächtnis bei langem Kontext 15 % der Qualität: Noch nicht getestet
Fähigkeiten 10,5 % Gewicht: 78,0
Freedom Score 30 % Gewicht: 90,4

Vollständigen Testbericht öffnen →

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Kontextfenster (laut Hersteller)1.048.576 Tokens: 24,0 / 30
Input-Modalitäten auf SpicyAPIText sowie Bilder: 12,0 / 25
Tool-NutzungTools und tool_choice: 15,0 / 15
Strukturierte AusgabeUnterstützt, Schema-Treue bestätigt: 15,0 / 15
Reasoning-Steuerung3 Stufen: none · low · high: 12,0 / 15

Was DeepSeek V4.1 Flash auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
Merkmal	Chat
Kontextfenster	1.048.576 Tokens
Max. Ausgabe pro Anfrage	384.000 Tokens
Reasoning-Stufen	none · low · high
Tool-Aufrufe	Ja
Strukturierte Ausgabe	Ja

Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Ausgabetempo: 73 Tok./sInklusive Zeit bis zum ersten Token
Erfolgsquote: Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Was Nutzer über DeepSeek V4.1 Flash sagen

3 positiv · 0 gemischt · 0 negativ

I need something that is fast, cheap, and consistent. Give me that and I can build and scale.
hacker-news· 9. Sept. 2026· PositivQuelle
Glad there is a more 'uncensored' thing to fall back to when the frontier folk are too sensitive.
hacker-news· 9. Sept. 2026· PositivQuelle
If they can keep up this cadence of Flash leap-frogging the previous Pro, we're in for a good time
hacker-news· 9. Sept. 2026· PositivQuelle

Zitate sind wörtlich aus öffentlichen Beiträgen übernommen und mit dem Original verlinkt. Sie sind keine Wertungen und fließen in keinen Score ein.

Modelle, die statt DeepSeek V4.1 Flash infrage kommen

DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
Das klügere DeepSeek, zu einem höheren Preis?
Spicy Index
79,0−2,9
Freedom Score
88,6−1,8
Preis
1,98 $+277 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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DeepSeek
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Das vorherige DeepSeek Flash, zum Vergleich?
Spicy Index
76,3−5,6
Freedom Score
88,9−1,5
Preis
0,66 $+26 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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xAI
Grok 4.3
Ein rahmenfreier Durchlauf bei L4 Intensiv, zu einem höheren Preis?
Spicy Index
77,0−4,9
Freedom Score
98,9+8,5
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1,56 $+198 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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Z.ai
GLM 5.3 Flash
Eine niedrigere Rechnung bei gecachtem Input?
Spicy Index
72,9−9,0
Freedom Score
64,4−26,0
Preis
0,202 $−62 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
Direkt vergleichen Testen
Z.ai
GLM 5.3
Spicy Index
72,5−9,4
Freedom Score
63,4−27,0
Preis
1,61 $+207 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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FAQ zu DeepSeek V4.1 Flash

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0,525 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)

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Grok 4.3 für ein riesiges Kontextfenster, einen echten Reasoning-Aus-Schalter und unzensierte Texte zum niedrigen Preis; nicht bei Bedarf für Datei-Uploads.
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Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 für Rollenspiel und Companion-Chats in großer Menge: schrieb 7 von 9 intimen Szenen vollständig und kostet ein Zwanzigstel von Sonnet 5.5.
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