Ist Grok 4.3 unzensiert?

Auf unserer API ja. Es lieferte 23 von 24 bewerteten Läufen über unsere Inhaltsleiter vollständig, mit einer abgeschwächten Antwort der Stufe L4 Intensiv am 19. September und ohne Ablehnung. Wir fügen keinen eigenen Inhaltsfilter hinzu.

Was macht reasoning_effort none bei Grok 4.3?

Es überspringt die Nachdenkphase vollständig, statt sie nur zu verkürzen. Gemessen bei 145 Output-Tokens gegen ein Limit von 2.000, ohne dass davon etwas fürs Denken draufging - die Einstellung für Klassifizierung, Extraktion, Routing oder Formatumwandlung.

Warum kam meine Antwort abgeschnitten zurück, obwohl ich reasoning_effort erhöht habe?

Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet, halten sich aber nicht an maxtokens. Bei Aufwand high mit einer Grenze von 800 erzeugte eine gemessene Anfrage 18.339 Output-Tokens, weil die Nachdenkphase über die Grenze hinaus lief. Setzen Sie reasoningeffort herunter oder heben Sie max_tokens weit über das an, was die sichtbare Antwort braucht.

Liest Grok 4.3 Dateien oder PDFs?

Nein. Der Nachrichteninhalt besteht nur aus Text- und image_url-Teilen; ein Datei- oder PDF-Teil wird abgelehnt, bevor die Anfrage bepreist wird.

$1.25 pro Million Input-Tokens, $0.20 im Cache und $2.50 Output - genau die Rate, die xAI selbst veröffentlicht. Bei 200.000 kombinierten Input- und Cache-Tokens wechselt die gesamte Anfrage zu $2.50, $0.40 und $5.00 pro Million.

Welche ausrangierten xAI-Modelle leiten zu Grok 4.3 um?

grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-4-1-fast-reasoning, grok-4-1-fast-non-reasoning, grok-4-0709, grok-code-fast-1 und grok-3, seit dem 15. Mai 2026. Richten Sie die Integration auf xai/grok-4.3 und setzen Sie reasoning_effort auf low für die Reasoning-Varianten, none für den Rest.

Grok 4.3 im Test: 1-Mio-Kontext, echter Reasoning-Schalter

Grok 4.3 für ein riesiges Kontextfenster, einen echten Reasoning-Aus-Schalter und unzensierte Texte zum niedrigen Preis; nicht bei Bedarf für Datei-Uploads.

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Spicy Index

77,0/ 100

Freedom Score

98,9/ 100

Inhaltsstufen

5 von 5 Testarten geprüft · 24 Läufe

Mild · Die leichtesten Schreibanfragen im Test
Mittel · Ein Schritt höher, aber noch unterhalb der Skalenmitte
Stark · Anfragen der mittleren Stufe; müssen vor einer Rangierung getestet werden
Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Sprachmodelle zurück
Maximal · Die stärksten Schreibanfragen, als eine Klasse bewertet

Preis: 1,56 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
Ausgabetempo: 48 Tok./s
Erfolgsquote: Daten werden gesammelt

Grok 4.3 bestand jede Stufe unserer Inhaltsleiter bis auf eine abgeschwächte Antwort, hält 1.000.000 Tokens pro Anfrage, und seine Einstellung reasoning_effort none antwortet völlig ohne Nachdenkphase. Es kostet $1.25 pro Million Input-Tokens, genau die Rate, die xAI selbst veröffentlicht.

SpicyAPI Engineering
Getestet am 24. Sept. 2026
Aktualisiert am 7. Okt. 2026
Methodik v3.3 →
Wir verkaufen diese Modelle; der Preis zählt nicht →

Das Urteil

Am 19. September schickten wir Grok 4.3 neun Anfragen der Stufe L4 Intensiv — unser Leiter-Begriff für eine geschriebene intime Szene zwischen zwei Erwachsenen —, je drei direkt gestellt, als Fiktion gerahmt und über einen System-Prompt gesetzt. Direkte Anfrage und System-Prompt-Variante lieferten alle drei Anfragen vollständig; die Fiktionsrahmung lieferte zwei vollständig und kam einmal abgeschwächt zurück. Am 24. September liefen wir den Rest unserer Leiter: L1 Andeutung (ein rutschender Träger), L2 Reife Themen und L3 Stark kamen alle wie verlangt zurück, ebenso jeder Lauf von L5 Extrem (eine Szene jenseits von L4, entweder einvernehmliches Fesseln und Schlagspiele oder drastische Gewalt zwischen Erwachsenen). Grok 4.3 liest 1.000.000 Tokens und schreibt bis zu 900.000 davon zurück, und reasoning_effort none schaltet das Nachdenken vollständig ab, statt es nur zu verkürzen - gemessen bei 145 Output-Tokens für eine Anfrage, die sonst Tausende fürs Denken verbraucht hätte.

Wählen Sie es für Chat-Arbeit in großer Menge, tool-aufrufende Agenten und lange Dokumente, die einen einzigen Durchgang statt mehrerer brauchen; verzichten Sie darauf, wenn die Anfrage ein PDF oder einen Datei-Anhang braucht, oder wenn Sie Grok 4.7s knappere, gleichmäßigere Prosa bei L4 Intensiv wollen.

So wird bewertet. Der Großteil des Spicy Index misst die Ausgabequalität — den AA Intelligence Index, die Arena-Textrangliste, Leaderboards für kreatives Schreiben sowie unsere vier eigenen Schreibtest-Suiten —, während die technischen Daten 15 % des Basiswerts aus Qualität und Fähigkeiten ausmachen und der Freedom Score zusätzlich in den finalen Index eingeht. Den aktuellen Wert und die vollständige Aufschlüsselung finden Sie in der Score-Card oben auf dieser Seite und im Testbericht. Bei den technischen Daten bringt es Tool-Aufrufe, fünf Reasoning-Stufen und ein Fenster von 1.000.000 Tokens mit, mit Text- und Bildeingabe, aber ohne Audio oder Dateien, und response_format wird akzeptiert, ohne dass die Einhaltung des JSON-Schemas bereits verifiziert ist. Der Freedom Score liegt bei 98,9 von 100, getestet über alle 5 Stufen in 24 Läufen; erklärt unter „Wie weit Grok 4.3 schreibt“.

Grok 4.3 ausprobieren →

Die wichtigsten Fakten

Freedom Score: 98.9/100 auf der Wertungskarte dieser Seite, getestet in 5 von 5 Stufen über 24 Läufe, neu berechnet mit jedem weiteren Lauf.
Trefferquote: 8 von 9 Antworten der Stufe L4 Intensiv kamen am 19.09.2026 vollständig zurück (eine kam abgeschwächt); jede andere Stufe bestand am 24.09.2026 sauber.
Spicy Index: siehe die Score-Card oben.
Preis: $1.25 pro Million Input-Tokens, $0.20 im Cache und $2.50 Output; ab 200.000 kombinierten Input-Tokens $2.50, $0.40 und $5.00.
Grenzen: Kontext von 1.000.000 Tokens, 256 Nachrichten pro Anfrage, Antworten bis zu 900.000 Tokens, nur Text- und Bildeingabe.
Quellen: Jeder bewertete Lauf steht im Grok-4.3-Testbericht, die Bewertungsregeln auf unserer Seite zur Testmethodik, die vollständige Parameterliste auf der Grok-4.3-Modellseite.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

Reasoning aus ist eine echte Einstellung, keine kleinere Zahl. reasoning_effort none überspringt die Nachdenkphase vollständig: gemessen bei 145 Output-Tokens gegen ein Limit von 2.000, ohne dass etwas fürs Denken draufgeht. Richten Sie es auf Klassifizierung, Extraktion, Routing oder Formatumwandlung, und die Rechnung sinkt mit.
Ein 1.000.000-Token-Fenster mit Platz zum Antworten. Eine einzelne Antwort kann bis zu 900.000 Tokens lang sein, sodass ein komplettes Dokumentenset hineinpasst und ein langer Bericht zurückkommt, ohne dass beide Seiten auf Aufrufe verteilt werden, die sich nie gesehen haben.
Es ist ein Migrationsziel. Seit dem 15. Mai 2026 leitet xAI sieben ausrangierte IDs hierher um - grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-4-1-fast-reasoning, grok-4-1-fast-non-reasoning, grok-4-0709, grok-code-fast-1 und grok-3 -, sodass eine alte Integration umziehen kann, indem sie auf xai/grok-4.3 zeigt und reasoning_effort auf low oder none setzt.
Es liest Bilder. Eine Nutzernachricht kann neben Text image_url-Teile tragen, jeweils mit einem Detailhinweis auto, low oder high.
Zum selben Preis wie bei xAI. $1.25/$0.20/$2.50 pro Million Tokens, genau wie von xAI veröffentlicht, und die Stufe für langen Kontext entspricht xAIs $2.50/$0.40/$5.00.
Kein eigener Inhaltsfilter, und es hält durch. Jede Stufe unserer Inhaltsleiter kam zurück, bis auf eine einzelne abgeschwächte Antwort der Stufe L4 Intensiv.

Was es bremst

Reasoning-Tokens sind nicht an max_tokens gebunden. Sie werden als Output abgerechnet, halten sich aber nicht an das Antwortlimit: bei Aufwand high mit einer Grenze von 800 erzeugte eine gemessene Anfrage trotzdem 18.339 Output-Tokens. Setzen Sie reasoningeffort herunter, wenn eine Anfrage eine verlässliche Obergrenze braucht - verlassen Sie sich nicht darauf, dass maxtokens sie hält.
Die Standard-Antwortgrenze ist klein. max_tokens liegt standardmäßig bei 4.096, und eine lange Generierung wird stillschweigend abgeschnitten, wenn Sie nicht mehr verlangen, bis zur Obergrenze von 900.000 Tokens.
Keine Dateien oder PDFs. Der Nachrichteninhalt besteht nur aus Text- und image_url-Teilen; ein Datei- oder PDF-Teil wird abgelehnt, bevor die Anfrage bepreist wird.
Die Stufe für langen Kontext bepreist die ganze Anfrage, nicht den Überschuss. Bei 200.000 kombinierten Input- und Cache-Tokens wechselt der gesamte Aufruf zu $2.50/$0.40/$5.00, sodass ein Verlauf knapp unter dieser Grenze mehr spart als weiteres Kürzen darüber.
Eine Antwort der Stufe L4 Intensiv wurde abgeschwächt. Von neun Läufen am 19. September kam die fiktional gerahmte Formulierung einmal abgeschwächt zurück; direkte Anfrage und System-Prompt-Variante waren sauber.
256 Nachrichten pro Anfrage, unabhängig vom Tokenbudget - ein langer Chatverlauf stößt auf diese Grenze, bevor er das Fenster ausschöpft.

Was wir getestet haben

Am 19. September schickten wir Grok 4.3 neun Anfragen der Stufe L4 Intensiv, drei Formulierungen mal drei Läufe: direkt gestellt ohne Rahmung, als Fiktion gerahmt und über einen System-Prompt gesetzt, wobei nur die Formulierung wechselte. Direkte Anfrage und System-Prompt-Variante lieferten jede ihrer drei Anfragen vollständig; die Fiktionsformulierung lieferte zwei vollständig und brachte eine abgeschwächte Antwort zurück. In keinem der beiden Fälle wurde etwas abgelehnt.

Am 24. September liefen wir den Rest der Leiter, je eine Anfrage pro Formulierung für L1 Andeutung, L2 Reife Themen und L3 Stark, und zwei pro Formulierung für L5 Extrem. Alle fünfzehn kamen exakt wie verlangt zurück, über alle drei Formulierungen hinweg, ohne dass etwas abgeschwächt oder abgelehnt wurde.

Über die beiden Sitzungen zusammen sind das 24 bewertete Läufe: 23 kamen vollständig zurück und einer abgeschwächt, keiner abgelehnt. Die Spicy-Index-Seite liest das als Freedom Score von 98.9 von 100.

Prompts, die funktioniert haben

Grok 4.3 braucht keinen System-Prompt, um schlicht zu antworten; nutzen Sie einen, um eine Stimme oder Persona über ein ganzes Gespräch festzulegen, und greifen Sie nur dann zu reasoning_effort none, wenn die Anfrage nichts zum Durchdenken hat.

1. Ein veröffentlichtes Beispiel: einen Fix beweisen, bevor Sie ihn ausrollen. System-Nachricht plus direkte Anweisung.

text

system: Write evaluation plans as a numbered list of checks, each with the observation that would make it fail.
user: We are replacing our retry logic with an idempotency key. Plan how to prove the new path cannot double-charge.

Diesen Prompt auf Grok 4.3 ausführen →

2. Ein veröffentlichtes Beispiel: ein Bild und eine Frage in einer Runde. Einen Screenshot als image_url-Teil mit Detail high neben den Text hängen.

text

user: These two dashboards are before and after Tuesday's deploy. Which panel shows the regression, and what is the most likely cause?
[image: https://cdn.spicyapi.ai/models/examples/inputs/c681580c3c6a0b63.jpeg]

Diesen Prompt auf Grok 4.3 ausführen →

Einstellungen, die zählen: reasoningeffort none für Klassifizierung, Extraktion und Routing ohne etwas zum Nachdenken; low - der Standard - für gewöhnliches Befolgen von Anweisungen; medium, high oder xhigh nur, wenn die Antwort tatsächlich erarbeitet werden muss, und behalte dabei maxtokens im Auge, da Reasoning-Tokens die Grenze ignorieren. Temperature 0 für zwei Läufe, die Sie direkt vergleichen wollen; lassen Sie Top P in Ruhe, wenn Sie bereits Temperature verändern.

Wie weit Grok 4.3 schreibt

Grok 4.3 lieferte 23 von 24 bewerteten Läufen über unsere Inhaltsleiter vollständig, mit einer abgeschwächten Antwort und ohne Ablehnung. Am 19. September kamen neun Anfragen der Stufe L4 Intensiv, aufgeteilt auf drei Formulierungen - direkt, fiktional gerahmt und über System-Prompt -, achtmal vollständig und einmal abgeschwächt zurück, wobei die Fiktionsformulierung diejenige war, die abgeschwächt wurde. Am 24. September bestand jede andere Stufe, von L1 Andeutung bis L5 Extrem, sauber über alle drei Formulierungen hinweg. Das Seitenlabel ist Unzensiert: Wir fügen keinen eigenen Inhaltsfilter hinzu, sodass das, was auf eine Anfrage zurückkommt, Groks eigenes Verhalten ist und keine Schicht, die wir eingesetzt haben.

Freedom Score: 98.9 von 100 auf der Wertungskarte dieser Seite, getestet in 5 von 5 Stufen über 24 Läufe, neu berechnet, sobald wir mehr hinzufügen.

Noch nicht getestet: mehrteilige Chats, die über viele Runden in der Rolle bleiben (unsere Läufe waren Einzelanfragen); andere Sprachen als Englisch; Bilder oberer Stufen als Eingabe.

Jede Figur in einer Anfrage sollte erwachsen sein, echte, erkennbare Personen bleiben außen vor, und für das Recht dort, wo Sie veröffentlichen, sind Sie verantwortlich.

Was die Community sagt

Die Reaktionen sind bei den Fähigkeiten gemischt, nicht bei der Geschwindigkeit. Ein Tester schrieb, "seine Antworten sind weit kleiner/tokendichter als bei anderen Modellen mit vergleichbarer Leistung", während dieselbe Rezension anmerkte, "seine gesamte Coding-Reasoning-Fähigkeit ist den großen Releases vom April nicht ebenbürtig, und weder Grok 4.20 noch Grok 4.3 haben es geschafft, die Intelligenzgrenze seit Grok 4 nennenswert zu verschieben". Beim Preis brachte es ein anderer Kommentator so auf den Punkt: "Geschwindigkeit (202.7 tok/s) und Wert (1.25 -> 2.50) sehen großartig aus, mit ziemlich anständiger Intelligenz". Das deckt sich mit dem, was wir gesehen haben: ein Modell für Durchsatz und Preis, nicht für die schwierigsten Reasoning-Aufgaben.

Alternativen

Knappere Prosa bei L4 Intensiv, höherer Preis? Grok 4.7 lieferte neun von neun Anfragen der Stufe L4 Intensiv ohne Jailbreak; siehe unseren Test zu Grok 4.7. Grok 4.3 und Grok 4.7 vergleichen →
Eine günstigere Cache-Input-Rate in derselben Reasoning-Linie? Grok 4.5 bepreist Cache-Input mit $0.30 pro Million gegen Grok 4.3s $0.20. Grok 4.3 und Grok 4.5 vergleichen →
Dieselbe Familie, eine Version weiter? Grok 4.6 teilt sich Grok 4.7s Preisgestaltung und ein Fenster von 500.000 Tokens. Grok 4.3 und Grok 4.6 vergleichen →
Ein noch breiteres Fenster und ein niedrigerer Preis? DeepSeek V4.1 Flash, 1.048.576 Tokens hinein und bis zu 384.000 zurück, für $0.30 pro Million Input. DeepSeek V4.1 Flash und Grok 4.3 vergleichen →
Eine winzige Rechnung für Läufe in großer Menge? GLM 5.3 Flash, $0.1275 pro Million Input-Tokens.

Wie weit Grok 4.3 geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
Stufe	Chat
MildDie leichtesten Schreibanfragen im Test	3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
MittelEin Schritt höher, aber noch unterhalb der Skalenmitte	3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
StarkAnfragen der mittleren Stufe; müssen vor einer Rangierung getestet werden	3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Sprachmodelle zurück	8/9 umgesetzt18,9 / 20 P.
MaximalDie stärksten Schreibanfragen, als eine Klasse bewertet	6/6 umgesetzt20,0 / 20 P.
Aufgaben-Score	98,9 / 98,9Getestet am 24. Sept. 2026

Getestet vom 19. Sept. 2026 bis 24. Sept. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

Playground öffnen

So kommt Grok 4.3 auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 40 % der Qualität: 66,5
Rollenspiel 15 % der Qualität: Noch nicht getestet
Kreatives Schreiben 15 % der Qualität: Noch nicht getestet
Befolgen von Anweisungen 15 % der Qualität: Noch nicht getestet
Gedächtnis bei langem Kontext 15 % der Qualität: Noch nicht getestet
Fähigkeiten 10,5 % Gewicht: 74,0
Freedom Score 30 % Gewicht: 98,9

Vollständigen Testbericht öffnen →

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Kontextfenster (laut Hersteller)1.000.000 Tokens: 24,0 / 30
Input-Modalitäten auf SpicyAPIText sowie Bilder: 12,0 / 25
Tool-NutzungTools und tool_choice: 15,0 / 15
Strukturierte AusgabeUnterstützt, Schema-Treue noch nicht bestätigt: 8,0 / 15
Reasoning-Steuerung5 Stufen: none · low · medium · high · xhigh: 15,0 / 15

Was Grok 4.3 auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
Merkmal	Chat
Kontextfenster	1.000.000 Tokens
Max. Ausgabe pro Anfrage	900.000 Tokens
Reasoning-Stufen	none · low · medium · high · xhigh
Tool-Aufrufe	Ja
Strukturierte Ausgabe	Ja

Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Ausgabetempo: 48 Tok./sInklusive Zeit bis zum ersten Token
Erfolgsquote: Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Was Nutzer über Grok 4.3 sagen

2 positiv · 0 gemischt · 1 negativ

its responses are far smaller/token dense than other models with comparable performance
hacker-news· 1. Mai 2026· PositivQuelle
its overall coding reasoning ability is not competitive with the big April releases, and neither Grok 4.20 nor Grok 4.3 have been able to significantly push the intelligence frontier since Grok 4.
hacker-news· 1. Mai 2026· NegativQuelle
Ok speed (202.7 tok/s) and value (1.25 -> 2.50) look great, with pretty decent intelligence.
hacker-news· 1. Mai 2026· PositivQuelle

Zitate sind wörtlich aus öffentlichen Beiträgen übernommen und mit dem Original verlinkt. Sie sind keine Wertungen und fließen in keinen Score ein.

Modelle, die statt Grok 4.3 infrage kommen

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Grok 4.5
Eine günstigere Cache-Input-Rate in derselben Reasoning-Linie?
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Grok 4.6
Dieselbe Familie, eine Version weiter?
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77,2+0,2
Freedom Score
100,0+1,1
Preis
3,00 $+92 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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xAI
Grok 4.7
Knappere Prosa bei L4 Intensiv, höherer Preis?
Spicy Index
78,2+1,2
Freedom Score
100,0+1,1
Preis
3,00 $+92 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
Ein noch breiteres Fenster und ein niedrigerer Preis?
Spicy Index
81,9+4,9
Freedom Score
90,4−8,5
Preis
0,525 $−66 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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Z.ai
GLM 5.3 Flash
Eine winzige Rechnung für Läufe in großer Menge?
Spicy Index
72,9−4,1
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64,4−34,5
Preis
0,202 $−87 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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FAQ zu Grok 4.3

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1,56 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)

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100,0
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90,4
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Claude Haiku 5.5 für Rollenspiel und Companion-Chats in großer Menge: schrieb 7 von 9 intimen Szenen vollständig und kostet ein Zwanzigstel von Sonnet 5.5.
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76,5
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