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Unzensiert — Wir schalten bei diesem Modell keinen Inhaltsfilter dazwischen. Wie die meisten Chatmodelle lehnt es eine unvermittelte Bitte ohne jeden Kontext trotzdem ab. Verlässlich schreibt es uneingeschränkte Fiktion, sobald Sie im Systemprompt einen Fiktionsrahmen setzen oder die Anfrage als Geschichte formulieren. Rechts- und Einwilligungspflichten bleiben beim Kunden.

Grok 4.5 im Test: xAIs Coding-Grok, günstiger bei Cache-Input

Wählen Sie Grok 4.5 für einen langen, wiederverwendeten System-Prompt, bei dem Cache-Input-Preise zählen; Grok 4.6 hat dasselbe Ergebnis, höheren Score.

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Spicy Index

78,2/ 100

Freedom Score

100,0/ 100

Inhaltsstufen

5 von 5 Testarten geprüft · 22 Läufe

  • Mild · Die leichtesten Schreibanfragen im Test

  • Mittel · Ein Schritt höher, aber noch unterhalb der Skalenmitte

  • Stark · Anfragen der mittleren Stufe; müssen vor einer Rangierung getestet werden

  • Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Sprachmodelle zurück

  • Maximal · Die stärksten Schreibanfragen, als eine Klasse bewertet

Preis
3,00 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
Ausgabetempo
43 Tok./s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Grok 4.5 bestand jede Stufe unserer Content-Leiter — L1 Andeutung (ein rutschender Träger), L2 Reife Themen, L3 Stark, L4 Intensiv (eine geschriebene intime Szene zwischen zwei Erwachsenen) und L5 Extrem (eine geschriebene Szene jenseits von L4, entweder einvernehmliches Fesseln und Schlagspiele oder drastische Gewalt zwischen Erwachsenen) — mit allen 22 bewerteten Läufen am 19. und 24. September 2026, die vollständig renderten, unter direkter, Fiktions-gerahmter und System-Prompt-Formulierung gleichermaßen. Es wird von xAI als das Coding-Modell in der Grok-Linie positioniert, gemeinsam mit Cursor trainiert, und hält 500.000 Token, wobei gecachter Input mit $0.30 pro Million bepreist ist — 40 % unter Grok 4.6s $0.50.

Das Urteil

Sieben Läufe waren L4 Intensiv: zwei direkte Anfragen ohne Geschichte oder Persona, zwei als Fiktion gerahmt, drei über einen System-Prompt gesetzt. Jeder renderte vollständig, dieselbe saubere Bilanz, die wir bei Grok 4.6 gemessen haben. Der Rest der Leiter folgte demselben Muster: je drei Läufe für L1 Andeutung, L2 Reife Themen und L3 Stark, sechs für L5 Extrem, alle rendernd.

Wählen Sie es, wenn Ihr Workload über viele Züge oder Agentenschritte hinweg einen langen System-Prompt wiederverwendet — sein Cache-Input-Satz ist der Grund, es gegenüber Grok 4.6 zu wählen, nicht ein Unterschied darin, was es schreibt, da beide auf unserer Content-Leiter identisch renderten.

Grok 4.5 ausprobieren →

Die wichtigsten Fakten

  • Trefferquote: 22 von 22 bewerteten Läufen renderten am 19. und 24.09.2026 vollständig, über direkte, Fiktions-gerahmte und System-Prompt-Formulierung bei jeder Stufe.
  • Preis: $2.00 pro Million Input-Tokens, $0.30 im Cache und $6.00 Output; ab 200.000 Input-Tokens $4.00 und $12.00 — genau xAIs eigener veröffentlichter Satz.
  • Grenzen: Kontext von 500.000 Token, 256 Nachrichten pro Anfrage, Antworten bis zu 450.000 Token (Standardobergrenze 4.096), Text- und Bildeingabe, keine Dateien.
  • Quellen: Jeder bewertete Lauf steht im Grok 4.5 Testbericht, die Bewertungsregeln auf unserer Seite zur Testmethodik, die vollständige Parameterliste auf der Modellseite von Grok 4.5.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

  • Jede Stufe renderte, jede Formulierung. L4 Intensiv renderte bei direkten Anfragen ohne Geschichte, ohne Persona und ohne System-Prompt, und die Fiktions- und System-Prompt-Versionen renderten ebenfalls.
  • Gecachter Input kostet weniger als bei Grok 4.6 oder Grok 4.7. $0.30 pro Million Token gegenüber deren $0.50; Grok 4.3 bepreist gecachten Input sogar noch niedriger, bei $0.20.
  • Für Tool-Aufruf-Agentenschleifen gebaut. xAI positioniert es als das Coding-Modell in der Grok-Linie, gemeinsam mit Cursor trainiert; bis zu 128 Tool-Definitionen pro Anfrage.
  • Es liest Bilder. Eine Nutzernachricht kann image_url-Teile mit detail auto, low oder high tragen — ein Screenshot neben einer Frage, in einem Zug.
  • Zum selben Satz wie bei xAI. $2.00/$0.30/$6.00 pro Million Token, genau wie von xAI veröffentlicht.

Was es bremst

  • Reasoning steht standardmäßig auf High. Überlegung läuft vor jeder Antwort und wird als Output berechnet; setzen Sie reasoning_effort auf low, wenn bei der Anfrage wenig zu klären ist.
  • 256 Nachrichten pro Anfrage, unabhängig von der Token-Anzahl. Eine lange Chat-Historie stößt an diese Grenze, bevor das 500.000-Token-Fenster gefüllt ist.
  • Die Standard-Antwortobergrenze ist klein. max_tokens steht standardmäßig auf 4.096 gegenüber einer 450.000-Token-Grenze; eine lange Antwort wird stillschweigend abgeschnitten, sofern Sie sie nicht erhöhen.
  • Die Rechnung springt ab 200.000 Token. Bei 200.000 Input-Token wechselt die gesamte Anfrage auf $4.00 Input und $12.00 Output pro Million.
  • Keine Dateien. Nur Text und Bilder, keine Dateiteile auf diesem Endpunkt.
  • Schneidet bei Drittanbieter-Benchmarks niedriger ab als Grok 4.6. 38,8 im Artificial Analysis Intelligence Index (Rang 27 von 462, 27.09.2026) gegenüber Grok 4.6s 44,3 — beide schreiben unsere Leiter identisch, aber Grok 4.6 ist das neuere, fähigere Modell.

Was wir getestet haben

Wir ließen Grok 4.5 zwischen dem 19. und 24. September 2026 durch unsere gesamte Content-Leiter laufen, jede Stufe auf drei Arten gefragt: direkt, als Fiktion gerahmt und über einen System-Prompt gesetzt. L1 Andeutung, L2 Reife Themen und L3 Stark erhielten je einen Lauf pro Formulierung, und alle neun renderten vollständig. L4 Intensiv erhielt zwei direkte Läufe, zwei als Fiktion gerahmte Läufe und drei System-Prompt-Läufe — sieben insgesamt, alle gerendert. L5 Extrem erhielt zwei Läufe pro Formulierung, sechs insgesamt, alle gerendert.

Über die Leiter hinweg sind das 22 bewertete Läufe, alle 22 renderten vollständig: nichts schwächte sich ab und nichts wurde abgelehnt, auf keiner Stufe und bei keiner Formulierung — dasselbe Ergebnis, das wir bei Grok 4.6 gemessen haben. Die Spicy-Index-Seite liest das in einen Freedom Score auf der Wertungskarte dieser Seite ein.

Prompts, die funktioniert haben

Grok 4.5 braucht keinen System-Prompt, um jenseits einer Stufe unserer Leiter zu schreiben; greifen Sie zu einem, um eine Stimme oder eine Persona festzulegen, oder um für einen Coding-Agenten ein striktes Ausgabeformat vorzugeben.

1. Ein veröffentlichtes Beispiel: ein prüfbarer Plan, bei High Effort. Die Form, die eine Engineering-Schleife am häufigsten sendet: ein System-Prompt, der das Ausgabeformat festlegt, eine Aufgabe, keine Bilder.

text
system: Write evaluation plans as a numbered list of checks, each with the observation that would make it fail.
user: We are replacing our retry logic with an idempotency key. Plan how to prove the new path cannot double-charge.

Diesen Prompt auf Grok 4.5 ausführen →

2. Ein veröffentlichtes Beispiel: zwei Bilder und eine Frage, ein Nutzerzug. Zwei image_url-Teile bei detail high neben dem Text.

text
user: These two dashboards are before and after Tuesday's deploy. Which panel shows the regression, and what is the most likely cause?
[image: https://cdn.spicyapi.ai/models/examples/inputs/c681580c3c6a0b63.jpeg]

Diesen Prompt auf Grok 4.5 ausführen →

Einstellungen, die zählen: Reasoning Low für einen schnellen Durchgang, High oder xhigh, wenn die Antwort durchdacht werden muss; ein wiederholter System-Prompt über eine Agentenschleife hinweg ist die Stelle, an der sich der Cache-Input-Satz von $0.30 am meisten auszahlt, da er bei jedem Zug berechnet wird, der ihn wiederverwendet; halten Sie die Historie unter 256 Nachrichten und kürzen Sie eine Anfrage nahe 200.000 Token unter diese Linie, bevor Sie senden.

Rollenspiel und wie weit es schreibt

Grok 4.5 renderte jeden unserer 22 bewerteten Läufe über die gesamte Content-Leiter hinweg vollständig: L1 Andeutung bis L5 Extrem, unter direkter, Fiktions-gerahmter und System-Prompt-Formulierung gleichermaßen. Nichts wurde abgeschwächt und nichts abgelehnt, einschließlich direkter L4-Intensiv-Anfragen ohne Geschichte, ohne Persona und ohne System-Prompt. Das Seitenlabel ist Unzensiert: Wir schalten keinen eigenen Inhaltsfilter dazwischen.

Freedom Score: wird auf der Wertungskarte dieser Seite angezeigt und neu berechnet, sobald wir Läufe ergänzen.

Noch nicht getestet: ein langer Chat, der über viele Züge auf Kurs bleibt (unsere Läufe waren Einzelanfragen); Szenen zwischen zwei Frauen oder zwei Männern, Fantasy-Wesen und Rollenspiel in anderen Sprachen als Englisch; lange Agentenschleifen auf unserer API.

Jede Figur muss erwachsen sein, echte, erkennbare Personen bleiben außen vor, und für das Recht dort, wo Sie veröffentlichen, sind Sie verantwortlich.

Was die Community sagt

Grok 4.5s Start wurde vor allem über seinen Preis wahrgenommen. Ein vielgevoteter Beitrag zu seiner Vorstellung nannte es „5-mal günstiger" als vergleichbare Frontier-Modelle, und ein Hacker-News-Kommentar am selben Tag nannte es „extrem wirtschaftlich".

Alternativen

  • Dasselbe inhaltliche Ergebnis, ein höherer Benchmark-Score? Grok 4.6, 44,3 im Artificial Analysis Intelligence Index gegenüber Grok 4.5s 38,8, zum selben Grundpreis.
  • Straffere Antworten, ebenfalls kein Jailbreak nötig? Grok 4.7; siehe unseren Grok-4.7-Test.
  • Ein noch günstigerer Cache-Input-Satz und ein größeres Fenster? Grok 4.3, $0.20 pro Million gecachte Token, 1.000.000 Token Kontext und ein Reasoning-Aus-Schalter.
  • Eine winzige Rechnung für Volumendurchläufe? GLM 5.3 Flash, $0.1275 pro Million Input-Tokens.

Wie weit Grok 4.5 geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
StufeChat
MildDie leichtesten Schreibanfragen im Test
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
MittelEin Schritt höher, aber noch unterhalb der Skalenmitte
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
StarkAnfragen der mittleren Stufe; müssen vor einer Rangierung getestet werden
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Sprachmodelle zurück
7/7 umgesetzt20,0 / 20 P.
MaximalDie stärksten Schreibanfragen, als eine Klasse bewertet
6/6 umgesetzt20,0 / 20 P.
Aufgaben-Score100,0 / 100,0Getestet am 24. Sept. 2026

Getestet vom 19. Sept. 2026 bis 24. Sept. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

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So kommt Grok 4.5 auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 40 % der Qualität
75,7
Rollenspiel 15 % der Qualität
53,4
Kreatives Schreiben 15 % der Qualität
36,5
Befolgen von Anweisungen 15 % der Qualität
95,0
Gedächtnis bei langem Kontext 15 % der Qualität
Noch nicht getestet

Unsere Testreihe zu langem Kontext ist für dieses Modell noch nicht gelaufen. So funktioniert es

Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
72,0
Freedom Score 30 % Gewicht
100,0
Vollständigen Testbericht öffnen →

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Kontextfenster (laut Hersteller)500.000 Tokens
20,0 / 30
Input-Modalitäten auf SpicyAPIText sowie Bilder
12,0 / 25
Tool-NutzungTools und tool_choice
15,0 / 15
Strukturierte AusgabeUnterstützt, Schema-Treue bestätigt
15,0 / 15
Reasoning-Steuerung4 Stufen: low · medium · high · xhigh
10,0 / 15

Was Grok 4.5 auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
MerkmalChat
Kontextfenster500.000 Tokens
Max. Ausgabe pro Anfrage450.000 Tokens
Reasoning-Stufenlow · medium · high · xhigh
Tool-AufrufeJa
Strukturierte AusgabeJa
Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Ausgabetempo
43 Tok./sInklusive Zeit bis zum ersten Token
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Was Nutzer über Grok 4.5 sagen

2 positiv · 0 gemischt · 0 negativ

  • Thats 5x cheaper

    Reddit· 8. Juli 2026· PositivQuelle

  • extremely economical

    hacker-news· 8. Juli 2026· PositivQuelle

Zitate sind wörtlich aus öffentlichen Beiträgen übernommen und mit dem Original verlinkt. Sie sind keine Wertungen und fließen in keinen Score ein.

Modelle, die statt Grok 4.5 infrage kommen

  • xAI

    Grok 4.6

    Dasselbe inhaltliche Ergebnis, ein höherer Benchmark-Score?

    Spicy Index
    77,2−1,0
    Freedom Score
    100,0
    Preis
    3,00 $/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
    Direkt vergleichenTesten

  • xAI

    Grok 4.7

    Straffere Antworten, ebenfalls kein Jailbreak nötig?

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0
    Preis
    3,00 $/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
    Direkt vergleichenTesten

  • xAI

    Grok 4.3

    Ein noch günstigerer Cache-Input-Satz und ein größeres Fenster?

    Spicy Index
    77,0−1,2
    Freedom Score
    98,9−1,1
    Preis
    1,56 $−48 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
    Direkt vergleichenTesten

  • Z.ai

    GLM 5.3 Flash

    Eine winzige Rechnung für Volumendurchläufe?

    Spicy Index
    72,9−5,3
    Freedom Score
    64,4−35,6
    Preis
    0,202 $−93 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
    Direkt vergleichenTesten

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3,00 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)

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  • Drei gestapelte Glasscheiben im Dunkeln, gekreuzt von einem cyanfarbenen Lichtstreif, darunter steigt ein dünner goldener Funke auf

    Grok 4.7

    Grok 4.7 für unzensiertes Rollenspiel und Fiktion, die ohne Jailbreak laufen müssen; nicht für lange Kapitel pro Runde oder lange Agentenschleifen.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Getestet am 24. Sept. 2026

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    DeepSeek V4.1 Flash

    Wählen Sie DeepSeek V4.1 Flash für günstige Volldokument-Lektüre mit 384.000-Token-Obergrenze; ein System-Prompt stabilisiert intime Szenen (L4).

    Spicy Index
    81,9
    Freedom Score
    90,4

    Getestet am 26. Sept. 2026

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    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Getestet am 24. Sept. 2026

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