Einführung
FLUX.2 Klein 4B LoRA Text-zu-Bild erzeugt aus einem geschriebenen Prompt ein Bild auf FLUX.2 [klein] 4B von Black Forest Labs, dem schnellen, destillierten Modell mit 4 Milliarden Parametern unter Apache 2.0, und lädt dabei bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Wählen Sie eines von neun Seitenverhältnissen mit etwa einem Megapixel oder 2048 Pixeln an der langen Seite, zu einem Festpreis pro Bild. Nichts wird gefiltert.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| eine geschriebene Beschreibung und eine LoRA | FLUX.2 Klein 4B LoRA Text-zu-Bild |
| ein bis drei Bilder zum Ändern oder Kombinieren | FLUX.2 Klein 4B LoRA Bildbearbeitung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Ergebnisse in Sekunden
Die destillierte Variante schloss die meisten unserer Text-zu-Bild-Anfragen in etwa 4 Sekunden Modellzeit ab. So lassen sich für eine Idee praktisch mehrere Seeds und LoRA-Stärken ausprobieren.
LoRAs aus beiden Klein-4B-Varianten
LoRAs, die auf FLUX.2 [klein] 4B und auf Klein Base 4B trainiert wurden, luden in unseren Tests beide. Dateien für FLUX.1 oder für die 9B-Klein-Modelle laden ohne Fehler und bewirken nichts.
Ohne Filter mit eigenen Gewichten
Gewichte werden nie geprüft, Ergebnisse nie gefiltert. Allein schwächt das Modell Prompts der Stufe Stark ab; mit einer geladenen LoRA ohne Inhaltsfilter kamen sie wie geschrieben heraus. Die Stufe Sehr stark blieb abgeschwächt.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Bis zu 5.000 Zeichen. Beginnen Sie mit der Triggerphrase der LoRA und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort und Licht in ganzen Sätzen. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Neun Formate von 21:9 bis 9:21, standardmäßig 1:1. Jedes Format kostet gleich viel. |
resolution | Nein | 1k (Standard) entspricht etwa einem Megapixel; 2k legt 2048 Pixel auf die lange Seite. Beide Stufen kosten gleich viel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für FLUX.2 [klein] 4B oder Base 4B. Standardwert: |
seed | Nein | Eine Zahl von 0 bis 2147483647. |
Preis
$0.016 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Festpreis für jedes Seitenverhältnis und beide Größenstufen. Das Laden von LoRAs kostet nichts extra.
Anwendungsfälle
Eine gefundene LoRA ausführen
Fügen Sie den Download-Link von Hugging Face oder Civitai ein, setzen Sie den scale und den Trigger an den Anfang. Kein Training, kein Hosting und keine GPU: Eine LoRA von einem Model-Hub wird zu einem einfachen API-Aufruf, der in Sekunden zurückkommt.
Illustrierte Serien
LoRAs für Comic, Buntstift und Malerei halten eine Bilderreihe in einem Stil, von quadratischen Posts bis zu 21:9-Bannern. Legen Sie den Seed pro Layout fest und ändern Sie zwischen den Anfragen nur die Zeile zum Motiv.
Schnelle Entwürfe für ein größeres Modell
Probieren Sie Kompositionen, Outfits und LoRA-Stärken hier schnell in der Stufe 1k aus, rendern Sie dann das gewählte Bild in 2k oder geben Sie den Prompt für das Endbild an ein langsameres Modell weiter.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Erst der Trigger, dann ganze Sätze
Beginnen Sie mit der Triggerphrase von der LoRA-Seite und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort und Licht. Nennen Sie für fotografische Ergebnisse Objektiv und Farbgebung.
Schwache Stile auf 1,5 oder 2 anheben
Stil-LoRAs zeigen sich auf dieser destillierten Variante weniger. Erhöhen Sie den scale schrittweise und vergleichen Sie mit demselben Seed; bei 4 zerfiel das Bild in unserem Test.
Mit dem Lauf ohne LoRA vergleichen
Führen Sie denselben Prompt mit demselben Seed ohne die LoRA aus. Sehen beide Ergebnisse gleich aus, wurde die Datei für ein anderes Basismodell gemacht, etwa FLUX.1 oder die 9B-Klein-Modelle: Diese laden ohne Fehler und bewirken hier nichts.
Schilder aus dem Bild heraushalten
Das Modell schreibt verstümmelte Wörter auf Schilder und Beschriftungen. Beschreiben Sie Schilder als leer oder lassen Sie sie weg, solange der Text nicht wichtig ist.
Direkte, öffentliche Links verwenden
Der Link muss die .safetensors-Datei selbst herunterladen. Ein Dateilink von Hugging Face oder ein Download-Link von Civitai funktioniert; eine Repository-Seite oder eine zugangsbeschränkte Datei, die eine Anmeldung verlangt, lässt die Anfrage scheitern, die dann nicht berechnet wird.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-klein-4b-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.





























