Einführung
FLUX.2 Klein 9B LoRA Text-zu-Bild zeichnet aus einem geschriebenen Prompt ein Bild auf FLUX.2 [klein] 9B von Black Forest Labs, dem schrittdestillierten 9B-Modell, und lädt dabei bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien per Direktlink. Wählen Sie eines von neun Seitenverhältnissen mit 1k oder 2k und erhalten Sie ein JPEG zurück, meist nach etwa zehn Sekunden Modellzeit. Die Plattform legt keinen Content-Filter über Prompt, Gewichte oder Bild, und der Preis pro Bild ist fest.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| eine geschriebene Beschreibung und eine LoRA | FLUX.2 Klein 9B LoRA Text-zu-Bild |
| ein bis drei Bilder zum Ändern | FLUX.2 Klein 9B LoRA Bildbearbeitung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Ihre LoRAs, beide klein-9B-Varianten
LoRAs, die auf dem destillierten klein 9B und auf klein Base 9B trainiert wurden, ließen sich in unseren Tests beide hier laden. Ein auf Base für die stärkeren Stufen trainiertes LoRA veränderte, was das Modell zeichnete; ein Filmstill-LoRA verschob die Farbgebung einer ganzen Szene in Richtung Petrol und Bernstein. FLUX.1- und klein-4B-LoRAs sowie Dateien im diffusers-PEFT-Format liefen ohne Fehler und veränderten nichts; prüfen Sie daher vor der Nutzung das Basismodell auf der Karte des LoRA.
Schnell genug zum Iterieren
Die meisten Bilder brauchten etwa zehn Sekunden Modellzeit, bei 1k wie bei 2k, und 2k kostet genauso viel wie 1k. So lässt sich in einer Sitzung eine LoRA mit drei Stärken (strength) und einigen Seeds ausprobieren, um dann das beste Bild zu behalten.
Kein Content-Filter
Prompts und LoRA-Dateien werden nicht geprüft. Für sich genommen hält das Modell auf den Stufen Stark und Sehr stark zurück; für diesen Inhalt auf klein 9B trainierte LoRAs haben in unseren Tests beide gerendert. Die Stufe Maximal wurde auch ohne LoRA gerendert.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Pflichtfeld, bis zu 5.000 Zeichen. Setzen Sie die Triggerphrase der LoRA an den Anfang und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort, Licht und Objektiv in Sätzen. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Neun Formate von 21:9 bis 9:21; standardmäßig 1:1. Das Format ändert den Preis nicht. |
resolution | Nein | 1k (Standard) entspricht etwa einem Megapixel, zum Beispiel 1344 x 768 oder 1024 x 1024; 2k legt 2048 Pixel auf die lange Seite, zum Beispiel 2048 x 1152. Beide kosten gleich viel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für FLUX.2 [klein] 9B, destilliert oder Base; scale 0 bis 4, standardmäßig 1. Standardwert: |
seed | Nein | Optional, 0 bis 2147483647. Verwenden Sie ihn erneut, um jeweils eine Änderung zu vergleichen; in unseren Tests ergab derselbe Seed dasselbe oder ein nahezu identisches Bild. |
Preis
$0.018 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Festpreis. Seitenverhältnis, 1k oder 2k und das Laden von LoRAs ändern den Preis nicht.
Anwendungsfälle
Eine Hub-LoRA als API-Aufruf ausführen
Fügen Sie einen direkten .safetensors-Link von einem Model-Hub ein, setzen Sie den scale und schreiben Sie den Prompt. Es gibt nichts zu trainieren, zu hosten oder warmzuhalten, und bis zu drei LoRAs lassen sich in einer Anfrage stapeln.
Gradierte Standbilder und Serien im eigenen Stil
Eine Film- oder Analog-LoRA hält eine ganze Bilderreihe in einer Farbgebung, über neun Formate von 21:9-Bannern bis zu 9:16-Handybildschirmen, zu einem Festpreis pro Bild.
Charakterarbeit mit gestapelten LoRAs
Laden Sie ein für die stärkeren Stufen auf klein 9B trainiertes LoRA zusammen mit einem Figuren- oder Stil-LoRA und achten Sie darauf, dass jede Person erwachsen ist.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Erst der Trigger, dann ganze Sätze
Beginnen Sie mit der Triggerphrase von der Model Card der LoRA und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort, Licht und Objektiv in vollständigen Sätzen. Das Modell folgt langen, präzisen Prompts gut, und einen Negativ-Prompt gibt es nicht, sagen Sie also, was Sie wollen, statt was vermieden werden soll.
Den scale in kleinen Schritten ändern
Beginnen Sie bei 0,8 bis 1. In unseren Tests gab 0,5 eine schwache Version eines Stils und 4 zerlegte das Bild in Blöcke. Erhöhen oder senken Sie um 0,2 und achten Sie zuerst auf Gesichter und Hände; sie verzerren sich als Erstes.
Prüfen, ob die LoRA wirklich wirkt
Führen Sie denselben Prompt mit demselben Seed mit und ohne die Datei aus. Stil-LoRAs verfeinern oft einen Look, den schon die Worte verlangen, etwa Korn, Farbgebung oder ein Pixelraster; LoRAs, die neue Inhalte beibringen, verändern das Bild grundlegend. Keine sichtbare Änderung bedeutet meist das falsche Basismodell.
Look, Licht und Objektiv beschreiben
Ohne LoRA trifft das Modell seine eigenen Entscheidungen zur Kleidung. Verwenden Sie den Prompt für Schauplatz, Licht und Objektiv und halten Sie die Outfit-Beschreibung kurz und schlicht.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-klein-9b-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
