Einführung
FLUX.2 Klein Base 4B LoRA Text-zu-Bild erzeugt aus einem geschriebenen Prompt ein Bild auf FLUX.2 [klein] Base 4B von Black Forest Labs, dem undestillierten Foundation-Modell mit 4 Milliarden Parametern unter Apache 2.0, und lädt dabei bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Wählen Sie eines von neun Seitenverhältnissen mit etwa einem Megapixel oder 2048 Pixeln an der langen Seite, zu einem Festpreis pro Bild. Nichts wird gefiltert.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| eine geschriebene Beschreibung und eine LoRA | FLUX.2 Klein Base 4B LoRA Text-zu-Bild |
| ein bis drei Bilder zum Ändern oder Kombinieren | FLUX.2 Klein Base 4B LoRA Bildbearbeitung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Die Variante, auf der LoRAs trainiert werden
Black Forest Labs empfiehlt Base 4B für Fine-Tuning und LoRA-Training. Darauf trainierte LoRAs wirken hier mit voller Stärke, und in unseren Tests wirkten auch LoRAs, die auf dem destillierten 4B trainiert wurden.
Starke Stilwirkung
Stil-LoRAs zeigen sich auf dieser Variante deutlich: In unseren Tests zeichnete dieselbe Anime-LoRA bei scale 2 eine fotografische Szene auf Base in ihrem Stil neu, während das destillierte 4B nur leicht veränderte.
Mehr Abwechslung, mehr Zeit
Das undestillierte Modell liefert abwechslungsreichere Ergebnisse zwischen den Seeds und brauchte in unseren Tests etwa 20 Sekunden pro Bild, rund das Vierfache des destillierten 4B.
Ohne Filter mit eigenen Gewichten
Gewichte werden nie geprüft und Ergebnisse nie gefiltert. Allein mildert das Modell die Stufe Stark ab; mit einem dafür trainierten geladenen LoRA kam diese Stufe wie geschrieben heraus. Die Stufe Sehr stark blieb abgemildert.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Bis zu 5.000 Zeichen. Beginnen Sie mit der Triggerphrase der LoRA und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort und Licht in ganzen Sätzen. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Neun Formate von 21:9 bis 9:21, standardmäßig 1:1. Jedes Format kostet gleich viel. |
resolution | Nein | 1k (Standard) entspricht etwa einem Megapixel; 2k legt 2048 Pixel auf die lange Seite. Beide Stufen kosten gleich viel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für FLUX.2 [klein] 4B oder Base 4B. Standardwert: |
seed | Nein | Eine Zahl von 0 bis 2147483647. |
Preis
$0.018 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Festpreis für jedes Seitenverhältnis und beide Größenstufen. Das Laden von LoRAs kostet nichts extra.
Anwendungsfälle
Eine selbst trainierte LoRA prüfen
Führen Sie Ihre Base-4B-LoRA mit ein paar scale-Werten und Seeds aus, ohne eine GPU einzurichten, vergleichen Sie jedes Ergebnis mit einem Lauf ohne LoRA und übernehmen Sie dieselbe Datei in die Produktion, sobald sie überzeugt.
Serien in Malerei und Pixelart
LoRAs für Malerei, Buntstift und Pixelart halten eine ganze Serie über neun Seitenverhältnisse in einem Look, von quadratischen Vorschaubildern bis zu 21:9-Bannern und 9:16-Handybildern.
Kompositionen erkunden
Nutzen Sie die zusätzliche Abwechslung zwischen den Seeds, um ein Layout zu finden, das Ihnen gefällt, behalten Sie dann diesen Seed und verfeinern Sie Kleidung, Licht und Umgebung Satz für Satz.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Erst der Trigger, dann ganze Sätze
Beginnen Sie mit der Triggerphrase von der LoRA-Seite und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort und Licht.
Bei scale 1 beginnen
Stile zeigen sich hier deutlich. Senken Sie auf 0,5 für eine leichtere Wirkung; bei 4 wurde das Bild in unserem Test zu Rauschen.
Mit dem Lauf ohne LoRA vergleichen
Führen Sie denselben Prompt mit demselben Seed ohne die LoRA aus. Sehen beide Ergebnisse gleich aus, wurde die Datei für ein anderes Basismodell gemacht, etwa FLUX.1 oder die 9B-Klein-Modelle: Diese laden ohne Fehler und bewirken hier nichts.
Schilder aus dem Bild heraushalten
Schilder, Beschriftungen und Diagrammüberschriften enthalten oft verstümmelten Text. Beschreiben Sie sie als leer oder lassen Sie sie weg.
Direkte, öffentliche Links verwenden
Der Link muss die .safetensors-Datei selbst herunterladen. Ein Dateilink von Hugging Face oder ein Download-Link von Civitai funktioniert; eine Repository-Seite oder eine zugangsbeschränkte Datei, die eine Anmeldung verlangt, lässt die Anfrage scheitern, die dann nicht berechnet wird.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-klein-base-4b-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
