Einführung
FLUX.2 Klein Base 9B LoRA Text-zu-Bild zeichnet aus einem geschriebenen Prompt ein Bild auf FLUX.2 [klein] Base 9B von Black Forest Labs, dem undestillierten 9B-Modell, das seine Entwickler für Fine-Tuning und LoRA-Training empfehlen, und lädt dabei bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Wählen Sie eines von neun Seitenverhältnissen mit 1k oder 2k. Base ist langsamer als das destillierte klein 9B und liefert weichere, abwechslungsreichere Bilder. Die Plattform legt keinen Content-Filter darüber.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| eine geschriebene Beschreibung und eine LoRA | FLUX.2 Klein Base 9B LoRA Text-zu-Bild |
| ein bis drei Bilder zum Ändern | FLUX.2 Klein Base 9B LoRA Bildbearbeitung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Die Variante, auf der LoRAs trainiert werden
Eine auf klein Base 9B trainierte LoRA läuft hier auf dem Modell, gegen das sie trainiert wurde, und dort lässt sie sich am saubersten beurteilen. Auch auf dem destillierten klein 9B trainierte LoRAs luden in unseren Tests; FLUX.1- und klein-4B-LoRAs liefen ohne Fehler und änderten nichts.
Weichere, abwechslungsreichere Bilder
Ohne jede LoRA zeichnete Base natürliches, filmähnliches Licht und natürliche Haut und mehr Abwechslung von Seed zu Seed als die destillierte Variante. Seine Entwickler lassen es mit 50 Sampling-Schritten laufen, die destillierte Variante mit vier, weshalb es länger braucht.
Saubere A/B-Vergleiche
In unseren Text-zu-Bild-Tests lieferte ein wiederholter Seed identische Pixel, sodass ein Bildpaar mit und ohne LoRA genau zeigt, was die LoRA hinzufügt.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Pflichtfeld, bis zu 5.000 Zeichen. Setzen Sie die Triggerphrase der LoRA an den Anfang und beschreiben Sie dann Motiv, Kleidung, Ort, Licht und Objektiv in Sätzen. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Neun Formate von 21:9 bis 9:21; standardmäßig 1:1. Das Format ändert den Preis nicht. |
resolution | Nein | 1k (Standard) entspricht etwa einem Megapixel, zum Beispiel 1344 x 768 oder 1024 x 1024; 2k legt 2048 Pixel auf die lange Seite. 2k dauert länger, kostet aber gleich viel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für FLUX.2 [klein] 9B, Base oder destilliert; scale 0 bis 4, standardmäßig 1. Standardwert: |
seed | Nein | Optional, 0 bis 2147483647. |
Preis
$0.024 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Festpreis. Seitenverhältnis, 1k oder 2k und das Laden von LoRAs ändern den Preis nicht.
Anwendungsfälle
Eine selbst trainierte LoRA prüfen
Führen Sie Ihre Datei auf Base in 1k oder 2k aus und vergleichen Sie sie mit demselben Seed ohne sie, bevor Sie darauf aufbauen oder sie auf die schnellere destillierte Variante umziehen.
Natürliche Standbilder
Porträts und Interieurs mit weichem Licht und glaubwürdiger Haut, in neun Formaten bis zu 2048 Pixeln, wenn Sie pro Bild eine halbe Minute warten können.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Erst der Trigger
Setzen Sie die Triggerphrase der LoRA an den Anfang und beschreiben Sie das Bild dann in vollständigen Sätzen: Motiv, Kleidung, Ort, Licht und Objektiv. Einen Negativ-Prompt gibt es nicht, sagen Sie also, was Sie sehen wollen.
Eine Änderung pro Paar
Halten Sie den Seed fest und ändern Sie jeweils nur eines: die LoRA, ihren scale oder einen Satz. Auf Base ist die Wiederholung bei Text-zu-Bild exakt, jeder sichtbare Unterschied stammt also aus dieser einen Änderung.
Die Zeit einplanen
In unseren Tests etwa 20 Sekunden bei 1k und rund 35 bei 2k, das Zwei- bis Fünffache der destillierten Variante. Senden Sie Anfragen parallel, statt auf jede einzeln zu warten, und bleiben Sie bei 1k, solange Sie noch einen scale wählen.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-klein-base-9b-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
