Grok 4.7 ist xAIs Chat-Modell hinter einem OpenAI-kompatiblen Aufruf mit SSE-Streaming. Es hat 500.000 Token Kontext und antwortet mit bis zu 450.000 Token, mit Reasoning-Aufwand von low bis xhigh; auf dieser Plattform wird kein Filter hinzugefügt.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.50 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $6 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 500K
- Max. Ausgabe
- 450K
$2/6pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
noir-navigator Persona, Erzählperspektive und Länge pro Zug einmal in der Systemnachricht festgelegt, Denkaufwand auf low – der Ausgangspunkt für Rollenspiel und lange Prosa.
- 1500
- 0.9
- low
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.50 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $6 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 500K
- Max. Ausgabe
- 450K
$2/6pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
evaluation-plan Eine reine Textanfrage mit voreingestelltem Denkaufwand – für den Fall, dass das Material bereits schriftlich vorliegt.
- 3000
- 0.3
- high
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.50 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $6 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 500K
- Max. Ausgabe
- 450K
$2/6pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
screenshot-triage Zwei image_url-Teile mit detail high neben der Frage, in einer einzigen Nutzernachricht.
- 2000
- 0.2
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $2 / Ausgabe $6 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.