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Grok STT ist xAIs Sprache-zu-Text: Senden Sie eine Audio-URL und erhalten Sie das Transkript als Text plus wortgenaue Zeitangaben und die erkannte Sprache. Es deckt 25 Sprachen ab, mit Transkripten pro Kanal und Hinweisen auf Schlüsselbegriffe.

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Das zu transkribierende Audio: ein hochgeladenes MP3 oder WAV oder eine öffentliche URL zu MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, AAC, MP4 oder MKV. 1 Sekunde bis 2 Stunden. Die Länge dieses Audios wird berechnet. mindestens 1 Zeichen

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Speech-to-Text in 25 Sprachen – mit Zahlen, Namen und Kanälen, wie Sie sie brauchen

Grok STT von xAI nimmt eine Audio-URL entgegen und liefert das Gesprochene als Text im Aufgabenergebnis, dazu ein strukturiertes Transkript mit Zeitmarken für jedes Wort. Bleibt die Sprache leer, wird sie erkannt; legen Sie sie fest, können Zahlen als Ziffern geschrieben werden. Listen Sie die wichtigen Namen auf, und sie kommen in Ihrer Schreibweise zurück; mit multichannel bekommt jeder Kanal eines Gesprächs eine eigene Zeile. Es wird nichts im Medienspeicher abgelegt, und berechnet werden nur die Sekunden Audio, die Sie tatsächlich senden.

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Eingabe
audio_url: ein hochgeladenes MP3 oder WAV oder eine öffentliche URL zu einem gängigen Audio- oder Videoformat
Länge
1 Sekunde bis 2 Stunden pro Anfrage
Sprachen
25 gesprochene Sprachen; automatische Erkennung, wenn language leer bleibt
Ergebnis
Transkripttext plus Transkript mit Wortzeitmarken; mit multichannel ein Eintrag je Kanal
Abrechnung
Je Sekunde Audio; keine Option ändert den Preis
Aufbewahrung
Kein Medienobjekt; hochgeladenes Audio wird nach 1 Tag gelöscht
Sprachen
25 gesprochene Sprachen, erkannt oder vorgegebenBleibt language leer, wird die Sprache erkannt; Sprache in jeder der 25 unterstützten Sprachen wird so oder so transkribiert. Setzen Sie das Feld, wenn Sie text_normalization nutzen wollen: Es schreibt Zahlen so, wie die jeweilige Sprache sie schreibt, und muss deshalb wissen, welche gemeint ist.
Struktur
Der Text im Ergebnis und daneben ein Transkript mit ZeitmarkenDas Ergebnis enthält das vollständige Transkript als Text. Daneben listet output.transcript die erkannte Sprache, die Audiolänge in Sekunden und jedes Wort mit Start- und Endzeit; mit multichannel gilt das zusätzlich pro Kanal. Es entsteht keine Datei. Sprecherkennzeichnungen sind nicht Teil des Ergebnisses.
Kanäle
Eine Zeile pro Kanal, wenn die Sprecher getrennt aufgenommen wurdenMit multichannel wird jeder Kanal der Datei (bis zu 8) einzeln transkribiert und in Kanalreihenfolge in einer eigenen Zeile zurückgegeben. Diese Einstellung wird am häufigsten übersehen: In unseren Tests kam eine Stereodatei mit einem anderen Sprecher auf jeder Seite ohne sie nur mit einem der beiden zurück.

Was die Grok STT-API gut kann

  • Zahlen, wie Menschen sie schreiben

    Mit text_normalization kommen gesprochene Zahlen, Preise, Daten und Einheiten als Ziffern zurück. In unserem Test wurde aus „one thousand two hundred fifty dollars on March fourteenth“ „$1,250 on March 14“. Dafür ist language nötig, weil jede Sprache das anders schreibt; ohne Angabe wird die Anfrage vor dem Start abgelehnt. Standardmäßig aus.

  • Namen in der Schreibweise Ihrer Liste

    keyterms nimmt bis zu 100 Wörter oder kurze Wendungen mit höchstens 50 Zeichen auf, eine pro Zeile, und richtet das Transkript darauf aus. Zwei erfundene Namen in einer Lounge-Durchsage kamen ohne Liste als „Xandrel“ und „Corvessa“ zurück, mit Liste exakt richtig. Nutzen Sie es für Gäste, Marken, Produktnamen und Fachbegriffe.

  • Beide Seiten eines Gesprächs, nicht nur eine

    Eine Aufnahme mit dem Berater auf dem linken und dem Kunden auf dem rechten Kanal braucht multichannel. Jede Seite kommt in einer eigenen Zeile zurück, und output.transcript.channels enthält die Wortzeitmarken je Kanal. Ohne die Option lieferten unsere Stereotests nur einen der beiden Sprecher; die andere Seite fehlte schlicht.

  • Äh und ähm – behalten oder entfernen

    Füllwörter werden standardmäßig entfernt, das ergibt saubere Untertitel und Notizen. Aktivieren Sie filler_words für ein wörtliches Protokoll: In unserem Test begann das Transkript dann genau wie gesprochen mit „Um, so, uh,“. Keine der beiden Einstellungen ändert den Preis.

  • Ungefilterte Sprache kommt zurück, wie sie gesprochen wurde

    SpicyAPI legt keinen eigenen Inhaltsfilter darüber. In unseren Tests kamen Aufnahmen unseres stärksten Monologs und Erzähltexts Wort für Wort zurück, ohne Sternchen, Pieptöne oder Lücken. So funktionieren Suche, Untertitel und Prüfung auf demselben Material, um das Ihr Produkt gebaut ist. Die Rechte am Audio und die Einwilligung der aufgenommenen Personen bleiben bei Ihnen.

  • Lange Aufnahmen ohne lange Wartezeit

    Eine Anfrage nimmt 1 Sekunde bis 2 Stunden Audio entgegen. In unseren Läufen kam ein 10-Sekunden-Clip nach etwa 3 Sekunden zurück und eine volle Stunde nach etwa 15. Das Absenden liefert sofort eine Aufgabe, und das Transkript lesen Sie aus ihr, sobald sie fertig ist.

Für wen Grok STT gedacht ist

  • Podcaster und Videoeditoren

    Untertitel und Show Notes aus der Aufnahme, die Sie schon haben

    Jedes Wort kommt mit Start- und Endzeit, sodass sich Untertitelzeilen auf die Länge schneiden lassen, die Ihr Player braucht. Tragen Sie Gäste- und Markennamen in keyterms ein, dann werden sie einmal und richtig geschrieben; lassen Sie filler_words aus, wenn der Text sauber lesbar sein soll.

  • Support- und Vertriebsteams

    Aufgezeichnete Gespräche, mit getrennten Seiten

    Gespräche werden oft mit einer Person pro Kanal aufgezeichnet. Mit multichannel kommen Berater und Kunde in getrennten Zeilen zurück – genau das, was eine Prüfung, eine Zusammenfassung oder eine Suche im Gespräch braucht. Sprecherkennzeichnungen gibt es nicht; eine Aufnahme mit allen auf einem Kanal liefert einen einzigen Textstrom.

  • Besprechungs- und Interviewnotizen

    Notizen, in denen Zahlen und Namen stimmen

    Legen Sie language fest und aktivieren Sie text_normalization, dann kommen Beträge, Daten und Mengen als Ziffern statt als ausgeschriebene Wörter. Ergänzen Sie Teilnehmer und Produktnamen in keyterms, und sie schwanken nicht mehr von Meeting zu Meeting in der Schreibweise.

  • Ersteller und Plattformen für ungefilterte Audioinhalte

    Ein Transkriptionsschritt, der das Material nicht ablehnt

    Hörspiele, Rollenspielaufnahmen und Kataloge mit ungefilterten Hörbüchern werden transkribiert, wie sie gesprochen wurden. Suche, Untertitel und Prüfung funktionieren so für die ganze Bibliothek, statt einen Bereich ohne Text zu lassen. Die Verantwortung für das Ausgangsmaterial und die Einwilligung der darin vorkommenden Personen bleibt beim Aufrufer.

So rufen Sie die Grok STT-API auf

  1. audio_url auf das Audio selbst zeigen lassen

    Laden Sie ein MP3 oder WAV hoch oder übergeben Sie eine öffentliche URL, die mit den Audiodaten selbst antwortet. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, Opus, AAC, MP4 und MKV funktionieren, von 1 Sekunde bis 2 Stunden. Eine Player-Seite oder ein Freigabelink, der HTML liefert, schlägt fehl, und rohes Audio ohne Dateikopf (PCM, μ-law, A-law) wird nicht angenommen.

  2. Ergänzen, was Sie über die Aufnahme wissen

    Setzen Sie language, wenn Sie die Sprache kennen, listen Sie Namen und Markenwörter in keyterms auf und aktivieren Sie text_normalization für Ziffern (braucht language). Liegen die Sprecher auf getrennten Kanälen, aktivieren Sie multichannel; wollen Sie das Äh und Ähm behalten, aktivieren Sie filler_words.

  3. Mit Idempotency-Key senden und auf die Aufgabe warten

    Das Absenden liefert eine Aufgabe. Senden Sie einen Idempotency-Key mit, damit ein erneuter Versuch nach einem Verbindungsabbruch auf derselben Aufgabe landet und keine zweite entsteht. Danach fragen Sie die Aufgabe ab oder nehmen den registrierten Callback entgegen.

  4. Den Text lesen und eine eigene Kopie behalten

    Das Transkript kommt als Text im Aufgabenergebnis an, und output.transcript enthält die Wortzeitmarken, die erkannte Sprache und die Audiolänge. Im Medienspeicher wird nichts abgelegt, und das Transkript wird zusammen mit den Prompt-Daten gelöscht – kopieren Sie es also in Ihren eigenen Speicher, sobald die Aufgabe fertig ist.

Grok STT – Praxisbeispiele

  • Ein Stereogespräch mit je einem Sprecher auf jeder Seite

    Eine 12-sekündige Aufnahme mit einer Frau auf dem linken und einem Mann auf dem rechten Kanal, gesendet mit multichannel. Jede Seite kam in einer eigenen Zeile zurück. Ohne multichannel lieferte dieselbe Datei nur die Worte der Frau.

    {"audio_url": "https://files.example.com/calls/support-call-0412.wav", "multichannel": true}
  • Namen ohne Wörterbuchschreibweise

    Eine Lounge-Durchsage mit zwei erfundenen Namen, gesendet mit beiden Namen als Schlüsselbegriffen. Ohne Liste kam dasselbe Audio als „Xandrel“ und „Corvessa“ zurück, mit Liste standen die Namen genau so da, wie aufgelistet.

    {"audio_url": "https://files.example.com/announcements/lounge-announcement.mp3", "keyterms": [{"term": "Xandrelle"}, {"term": "Qorvessa"}]}
  • Eine Buchungsbestätigung mit Zahlen als Ziffern

    Eine gesprochene Bestätigung, gesendet mit festgelegter Sprache und aktivierter text_normalization. Preis und Datum kamen als „$1,250“ und „March 14“ statt als Wörter zurück.

    {"audio_url": "https://files.example.com/calls/booking-confirmation.mp3", "language": "en", "text_normalization": true}

Grok STT-API – häufige Fragen

Den größten Teil der Qualität bestimmen Sie, bevor Sie den Lauf starten. Legen Sie die Sprache fest, wenn Sie sie kennen, listen Sie die Namen auf, die nicht schwanken dürfen, und aktivieren Sie multichannel, sobald eine Aufnahme ihre Sprecher auf getrennten Kanälen hält – diese eine Einstellung entscheidet, ob ein halbes Gespräch fehlt. Lesen Sie beim Erstellen von Untertiteln das Transkript mit Zeitmarken, nicht nur den Text. Der Preis folgt allein den Sekunden Audio; probieren Sie es also zuerst mit einem kurzen Clip und lesen Sie den Live-Preis auf der Seite.