Comparativas de modelos

Muse Wonder 1.0 vs Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL cobra un 97% menos que Muse Wonder 1.0 por millón de tokens de salida.

Muse Wonder 1.0

Muse Wonder 1.0 es el modelo estándar de la serie Muse Wonder de Meta, presentado como un modelo de vanguardia para programar, ejecutar agentes de larga duración y usar la computadora. Este endpoint de chat acepta texto, imágenes, video y audio en una misma lista de mensajes, procesa hasta 1,048,576 tokens de entrada, transmite la respuesta en streaming y devuelve llamadas a funciones que tu aplicación ejecuta. Wonder Full, la variante más grande, es un producto aparte.

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Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL es el modelo visión-lenguaje de NVIDIA, lanzado el 15 de octubre de 2026 con 120B de parámetros totales y 12B activos. Aquí es un único endpoint de chat que acepta texto, imágenes y video, procesa hasta 262,144 tokens de entrada y devuelve hasta 262,144 tokens por respuesta, con herramientas, streaming y razonamiento opcional.

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La respuesta corta

Parte de la entrada que tienes, el resultado que buscas y tu presupuesto. Estas diferencias te ayudan a elegir.

Nemotron 3.5 Super VL cuesta un 97% menos por millón de tokens de salida. Para conversaciones largas, compara también las tarifas de entrada y caché.

Compara los ejemplos publicados y prueba ambos modelos con la misma entrada y ajustes equivalentes.

Puntuaciones de prueba lado a lado

El Spicy Index y el Freedom Score de ambos modelos, del mismo cálculo diario que las clasificaciones.

Puntuaciones de prueba lado a lado
Medida	Muse Wonder 1.0	Nemotron 3.5 Super VL
Spicy Index	81,0	76,8
Freedom Score	Aún sin probar	Aún sin probar
Evidencia	—	—
Rango si el resto pasa	—	—
Precio	$8.00 por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)	$0.275 por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
Reseñas	Leer la reseña de Muse Wonder 1.0	Leer la reseña de Nemotron 3.5 Super VL

Provisional · pruebas de libertad pendientes

Ver ambos en la clasificación →

Precio actual

Precio con el mismo ajuste

Un precio de entrada responde a otra pregunta distinta de la que tienes. Aquí están los niveles que ambos modelos publican, alineados ajuste por ajuste, en dólares estadounidenses por unidad facturada y sin conversión de por medio.

Desliza horizontalmente para comparar todos los campos.

Precio con el mismo ajuste
Nivel	Muse Wonder 1.0	Nemotron 3.5 Super VL	Diferencia
Entrada	$4 / 1 millón de tokens	$0.2 / 1 millón de tokens	Nemotron 3.5 Super VL −95%
Entrada en caché	$0.2 / 1 millón de tokens	$0.04 / 1 millón de tokens	Nemotron 3.5 Super VL −80%
Salida	$20 / 1 millón de tokens	$0.5 / 1 millón de tokens	Nemotron 3.5 Super VL −97%

Lo que cuesta un trabajo corriente

Muse Wonder 1.0: $8 por un millón de tokens de entrada y doscientos mil de salida.
Nemotron 3.5 Super VL: $0.3 por un millón de tokens de entrada y doscientos mil de salida.

Es aritmética sobre las tarifas publicadas en el ajuste por defecto de cada modelo, no una cotización. La consola calcula el precio de tus ajustes reales antes de aceptar la petición.

Acerca de la comparativa

Controles y límites

Cada fila se lee del JSON Schema contra el que valida el endpoint, así que coincide con lo que la API acepta de verdad y no con una lista de funciones escrita a mano.

Desliza horizontalmente para comparar todos los campos.

Muse Wonder 1.0 vs Nemotron 3.5 Super VL
Controles y límites	Muse Wonder 1.0	Nemotron 3.5 Super VL
Tareas	chat	chat
Contexto de entrada	1.048.576 tokens	262.144 tokens
Salida máxima	1.048.576 tokens	262.144 tokens
Llamada a herramientas	Sí	Sí
Ejecución	Síncrona, con streaming	Síncrona, con streaming
Tiempo máximo por petición	10 minutos	10 minutos
Disponibilidad	Disponible	Disponible

¿Puedo cambiar solo el ID del modelo sin tocar el cuerpo de la solicitud?

El cuerpo de la petición, campo por campo

El ciclo de la tarea es común; el cuerpo no. Cada endpoint publica su propio JSON Schema y la API valida contra ese, así que esta es la lista que hay que conciliar antes de cambiar.

10 campos aparecen con el mismo nombre en los dos cuerpos de petición. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
Muse Wonder 1.0 no acepta ningún campo que le falte al otro.
Nemotron 3.5 Super VL no acepta ningún campo que le falte al otro.
Muse Wonder 1.0 exige messages.
Nemotron 3.5 Super VL exige messages.
Ambos rechazan de plano los campos desconocidos, así que un parámetro heredado del otro modelo vuelve como error de validación en lugar de pasar inadvertido.

Cómo elegir

Salida máxima

Muse Wonder 1.0 devuelve más en una sola respuesta: hasta 1.048.576 tokens.

Contexto de entrada

El que acepta el prompt más largo es Muse Wonder 1.0: hasta 1.048.576 tokens de entrada en una sola petición.

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Pasar de uno a otro

Los identificadores de modelo son meta/muse-wonder-1.0/chat y nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat, y los dos van en el mismo campo de la misma petición.

Ambos responden en la solicitud de chat. Si activas el streaming, lee el flujo hasta que termine; no hay una tarea multimedia que consultar.

El envío y el seguimiento siguen el mismo flujo, pero las entradas obligatorias pueden cambiar. Revisa ambas páginas de modelo antes de sustituir uno.

Una clave, un saldo, un mismo juego de topes de gasto. Ambos se facturan a la misma cuenta en dólares estadounidenses, y los topes diario, mensual y acumulado de la clave se aplican llames a cual llames.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, Muse Wonder 1.0 o Nemotron 3.5 Super VL?

Nemotron 3.5 Super VL cuesta un 97% menos por millón de tokens de salida. Para conversaciones largas, compara también las tarifas de entrada y caché. Comprueba la estimación actual antes de enviar.

¿Cuánto puede durar una sola petición?

Muse Wonder 1.0 admite 10 minutos por tarea y Nemotron 3.5 Super VL admite 10. Son techos, no tiempos habituales — la mayoría termina mucho antes —, pero tu propio timeout de cliente tiene que aguantarlos.

Comparar Todos los modelos

Los precios y funciones mostrados proceden del catálogo público actual. Consulta cada página de modelo para ver las entradas y ejemplos más recientes.