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Informe de prueba de Nemotron 3.5 Super VL

A 29 oct 2026, Nemotron 3.5 Super VL tiene un Spicy Index preliminar de 76,8. La libertad no se ha probado o las pruebas son insuficientes. El Index conserva la puntuación original de calidad y capacidades, se marca como provisional y sigue recibiendo posición. La falta de pruebas no equivale a cero.

Cada punto detrás de las puntuaciones de Nemotron 3.5 Super VL: la fila de la tabla en la que cayó cada criterio, dónde perdió puntos y cada prueba de contenido con su fecha.

Cómo se compone el Spicy Index

Cómo se puntúa

Spicy Index combina un 70% de calidad y capacidades con un 30% de Freedom Score publicable. Con pruebas completas: 59,5% calidad, 10,5% capacidades y 30% libertad. Precio y velocidad quedan aparte.

Comparación con el líder

5,7 puntos de Index por detrás de Claude Opus 5.5. Modelos empatados en primer lugar: 1.

Comparación con el líder
DimensiónNemotron 3.5 Super VLClaude Opus 5.5Diferencia ponderada
Clasificaciones públicas——0,0
Rol—76,3+15,1
Escritura creativa60,571,0-11,7
Seguimiento de instrucciones100,0100,0-22,7
Memoria con contexto largo——0,0
Capacidad57,065,0-1,7
Freedom Score—88,9+26,7

La libertad no se ha probado o las pruebas son insuficientes. El Index conserva la puntuación original de calidad y capacidades, se marca como provisional y sigue recibiendo posición. La falta de pruebas no equivale a cero.

Cómo se compone el Spicy Index
DimensiónPeso en este IndexEstadoPuntuación
Clasificaciones públicas—Pendiente—
Rol—Pendiente—
Escritura creativa42,5 %Puntuado60,5
Seguimiento de instrucciones42,5 %Puntuado100,0
Memoria con contexto largo—Pendiente—
Capacidad15 %Puntuado57,0
Freedom Score—Aún sin probar—

Nemotron 3.5 Super VL: Capacidad, fila por fila

Cómo se puntúa

Cada criterio se lee de la especificación del modelo en SpicyAPI y se asigna a una fila de una tabla fija. Sin criterios subjetivos.

57,0/ 1000 + 12 + 15 + 15 + 15 = 57 / 100

Según la especificación pública del modelo en SpicyAPI, 29 oct 2026

Capacidad
CriterioEn SpicyAPIFila asignadaPuntosPuntos perdidos
Ventana de contexto (publicada por el creador)hasta 30 ptsSin declararSin indicar
Mostrar la tabla completa
  • 2M de tokens o más30,0
  • 1M–1.99M24,0
  • 500k–999k20,0
  • 256k–499k15,0
  • 200k–255k12,0
  • 128k–199k8,0
  • Menos de 128k4,0
  • Sin indicar0,0
0,0 / 30−30,0
Modalidades de entrada en SpicyAPIhasta 25 ptsTexto, más imágenesEntrada de imagen
Mostrar la tabla completa
  • Entrada de imagen12,0
  • Entrada de audio7,0
  • Entrada de archivo / PDF6,0
12,0 / 25−13,0
Uso de herramientashasta 15 ptsHerramientas y tool_choiceAdmite herramientas + Control con tool_choice
Mostrar la tabla completa
  • Admite herramientas10,0
  • Control con tool_choice5,0
15,0 / 15Todos los puntos
Salida estructuradahasta 15 ptsSe acepta, cumplimiento del esquema verificadoresponse_format accepted + JSON-schema adherence verified
Mostrar la tabla completa
  • Admite response_format8,0
  • Cumplimiento del esquema JSON verificado por nuestra batería de seguimiento de instrucciones7,0
15,0 / 15Todos los puntos
Control del razonamientohasta 15 pts4 niveles: none · low · medium · high4 niveles, incluida una opción desactivada o mínima
Mostrar la tabla completa
  • 4 o más niveles de esfuerzo seleccionables10,0
  • 3 niveles7,0
  • 2 niveles4,0
  • Una opción desactivada / mínima5,0
15,0 / 15Todos los puntos

Aún sin probar

Estas dimensiones aún no tienen datos, así que no están en el Index. Ninguna se estima.

  • Clasificaciones públicas40 % de la calidad

    Aún sin probar

    Calificaciones de arena.ai, Artificial Analysis y Design Arena, solo del modelo exacto, cada una convertida a 0–100 y promediada según su peso.

    Cómo se puntúa
  • Rol15 % de la calidad

    Aún sin probar

    Coherencia del personaje, inmersión y ausencia de sermones fuera del personaje: 30 escenarios × 3 muestras, puntuados por tres LLM jueces a ciegas.

    Cómo se puntúa
  • Memoria con contexto largo15 % de la calidad

    Aún sin probar

    Preguntas de recuerdo y de dos pasos a 32k, 128k, 256k, 512k y 1M de tokens, dentro de la ventana publicada del modelo.

    Cómo se puntúa

Pruebas de contenido de Nemotron 3.5 Super VL, tarea por tarea

Cómo se puntúa

La puntuación de la familia es la media de sus tareas, así que una sola tarea prudente arrastra a toda la familia. Aquí ves de dónde sale cada punto.

Aún no hemos hecho pruebas de contenido con este modelo, así que no tiene Freedom Score.

Lo que cuesta y lo que tarda

Cómo se puntúa

Medido, nunca puntuado. El precio sale del catálogo en vivo; la velocidad, de trabajos reales de los últimos 30 días.

Precio
$0.275 por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
Tasa de éxito
Aún no se publica para ningún modelo. Las tasas de éxito se publicarán para todas las familias a la vez cuando haya 30 días de tráfico real.
Velocidad de salida
155 tok/sIncluye el tiempo hasta el primer token
Tasa de éxito
Recopilando datos

Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.

Objetivo e independiente

SpicyAPI vende acceso a este modelo. Sus puntuaciones salen solo de las tablas publicadas y de los registros de prueba de esta página. El precio, las condiciones comerciales y los acuerdos de suministro no intervienen.