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Kimi K3 es el modelo agente de contexto largo de Moonshot AI tras una llamada de chat compatible con OpenAI. Lee 1.000.000 de tokens, responde hasta 1.048.576, con esfuerzo de razonamiento low, high o max, hasta 128 herramientas y entrada de imagen.

Entrada $2.70Salida $13.50por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.30

Playground

Enviar una solicitud

Inicio rápido

Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "moonshot/kimi-k3/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

Como máximo 256 turnos ordenados. El contenido es una cadena o un arreglo de partes: text e image_url con un detail opcional auto, low o high. Un resultado de herramienta va en un mensaje con rol tool que lleva su tool_call_id.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcional

Pide un objeto JSON cuando la salida sea dato estructurado y no prosa.

Valor predeterminado
Sin especificar
tool_choicestring | objectOpcional

auto deja que el modelo se salte una llamada; required obliga a una; none las prohíbe todas.

Valor predeterminado
Sin especificar
toolsarray<object>Opcional

Hasta 128 definiciones de funciones, declaradas en la primera solicitud del bucle.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
maxItems:128
stopstring | arrayOpcional

Hasta 4 secuencias de 32 bytes como máximo cada una, como cadena o como arreglo. La respuesta termina en cuanto el modelo escribe una de ellas, y el texto que coincide no se devuelve. Sin valor por defecto. No cambia la tarifa: una respuesta cortada antes se cobra solo por los tokens que produjo.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstringOpcional

low, high o max, max por defecto: los niveles y el valor por defecto que Moonshot documenta para K3, así que una solicitud que omite el campo ya recibe el ajuste más cuidadoso. Baja a high o low en turnos cortos y mecánicos, donde max sobre todo compra tokens de salida extra.

Valor predeterminado
"max"
Valores permitidos
"low""high""max"
max_tokensintegerOpcional

Limita la respuesta a 1 048 576. El valor por defecto de 32 768 todavía puede cortar sin aviso la reescritura de un archivo entero: ajústalo al entregable. Los tokens de razonamiento también se cobran como salida, así que deja margen por encima de la respuesta visible que esperas.

Valor predeterminado
32768
Restricciones
minimum:1
maximum:1048576

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "moonshot/kimi-k3/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige moonshot/kimi-k3/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: moonshot/kimi-k3/chat

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige moonshot/kimi-k3/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi