Introducción
Kling 2.1 Master Texto a video convierte un prompt escrito en un clip de 5 o 10 segundos en 1080p, sin pista de audio. Elige una relación de aspecto de 16:9, 9:16 o 1:1 antes de escribir, ya que el prompt debe redactarse pensando en ese encuadre.
Elige un modo de Kling 2.1 Master según tu material de partida
| Lo que tienes al empezar | Modo |
|---|---|
| una escena escrita | Kling 2.1 Master Texto a video |
| un cuadro inicial ya aprobado | Kling 2.1 Master Imagen a video |
Funciones y aspectos destacados
La mejor calidad de la generación anterior, a un precio acorde
Master es el nivel de alta fidelidad de 2.1, y su precio va en consecuencia: la opción en 1080p más cara entre los modelos Kling que ofrecemos. A menos que el look específico de esta generación sea la razón por la que estás aquí, compara primero con Kling 3.0; cuesta menos por segundo en 1080p.
Sin seed, así que no hay tomas repetibles
Este modelo no tiene campo seed. Dos corridas de un prompt idéntico vuelven como dos tomas distintas, lo cual es útil para variedad pero significa que no puedes fijar un resultado específico y reproducirlo exactamente.
Parámetros de la solicitud
| Parámetro | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|
prompt | Sí | Escríbelo como una toma: sujeto, acción, movimiento de cámara y luz. Este modelo no tiene sonido, así que no hace falta describir audio. mínimo 1 caracteres · máximo 5000 caracteres |
aspect_ratio | No | 16:9, 9:16 o 1:1. Elígela antes de escribir, ya que el prompt debe redactarse pensando en ese encuadre. |
duration_seconds | No | Segundos completos, 5 o 10. Determina el precio. |
negative_prompt | No | Una lista corta de lo que el clip debe evitar. máximo 500 caracteres |
guidance_scale | No | De 0 a 1. Más alto se apega más a tu redacción; más bajo le da al modelo más libertad. |
Precios
$0.216 / segundo
Se cobra por segundo del clip de salida. Un prompt que Kling rechaza no se cobra.
Casos de uso
Igualar un look al que ya te comprometiste
Si un clip anterior de un proyecto se renderizó con la generación 2.1 de Kling y tiene que coincidir, Master te da el tope de esa generación en lugar de sus niveles más baratos de 720p o 1080p.
Un render meditado, no un experimento de redacción
Dado el precio por segundo, planea la toma y define la redacción en un nivel más barato primero, y trae el prompt terminado aquí para el render que piensas conservar.
Guía de prompts y consejos prácticos
Nombra la fuente de luz antes que la acción
El ejemplo del salón de baile de arriba abre con de dónde viene la luz y qué le hace a la sala, antes de nombrar quién está en cuadro; ese orden le dio al render una atmósfera consistente durante todo el clip.
Un solo momento dramático se ve mejor que varios
El ejemplo de la llama en la cocina se centra en una sola acción (la llama que se eleva) y deja el fondo suelto y desenfocado, en lugar de tratar de dirigir a cada persona de la sala a la vez.
Combina negative_prompt con un giro de cámara lento y envolvente
Un negative_prompt breve que nombre fallos comunes -cara borrosa, manos distorsionadas, extremidades de más- es una forma barata de evitar que un giro o deriva de cámara lento caiga en artefactos de render, sobre todo una vez que el clip llega a los 10 segundos completos.
Inicio rápido de la API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "kling/2.1-master/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration_seconds": 5
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Consulta la referencia de la API para autenticación, el esquema completo, sondeo y gestión de errores.
