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Muse Wonder 1.0 API

meta/muse-wonder-1.0/chat

Muse Wonder 1.0 es el modelo estándar de la serie Muse Wonder de Meta, presentado como un modelo de vanguardia para programar, ejecutar agentes de larga duración y usar la computadora. Este endpoint de chat acepta texto, imágenes, video y audio en una misma lista de mensajes, procesa hasta 1,048,576 tokens de entrada, transmite la respuesta en streaming y devuelve llamadas a funciones que tu aplicación ejecuta. Wonder Full, la variante más grande, es un producto aparte.

Entrada $4Salida $20por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.20

Playground

Enviar una solicitud

Inicio rápido

Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder-1.0/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

Envía a Muse Wonder 1.0 la conversación en orden con las fuentes para actualizar una biblioteca de base de datos; vincula cada resultado de herramienta con su tool_call_id.Muse Wonder 1.0 — El video se envía inline dentro del límite combinado de 14 MB de medios.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcional

Pide a Muse Wonder 1.0 texto o JSON estructurado para actualizar una biblioteca de base de datos y valida los campos que tu aplicación espera recibir.

Valor predeterminado
Sin especificar
tool_choicestringOpcional

En Muse Wonder 1.0, tool_choice acepta auto; devuelve cada resultado con el tool_call_id de la llamada original.

Valor predeterminado
Sin especificar
Valores permitidos
"auto"
parallel_tool_callsbooleanOpcional

Permite que Muse Wonder 1.0 proponga varias funciones independientes en un turno; tu aplicación sigue controlando su ejecución.

Valor predeterminado
true
toolsarray<object>Opcional

Define para Muse Wonder 1.0 hasta 128 funciones en formato OpenAI para actualizar una biblioteca de base de datos; tu aplicación valida los argumentos y ejecuta las operaciones propuestas.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
maxItems:128
top_pnumberOpcional

top_p controla el muestreo de núcleo en Muse Wonder 1.0; cambia este valor y temperature por separado al comparar actualizar una biblioteca de base de datos.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberOpcional

temperature ajusta el muestreo de Muse Wonder 1.0; conserva su valor predeterminado para actualizar una biblioteca de base de datos salvo que necesites otro estilo de respuesta.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minimum:0
maximum:2
stopstring | arrayOpcional

Detén la salida de Muse Wonder 1.0 con una secuencia o una lista de hasta cuatro; la coincidencia no se incluye en el texto final.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstringOpcional

Muse Wonder 1.0 acepta minimal, low, medium, high, xhigh, max, con high como valor predeterminado; compara ajustes para actualizar una biblioteca de base de datos y revisa el consumo de tokens de salida.

Valor predeterminado
"high"
Valores permitidos
"minimal""low""medium""high""xhigh""max"
max_tokensintegerOpcional

En Muse Wonder 1.0, max_tokens vale 4,096 por defecto y admite hasta 1,048,576 tokens de salida, incluido el razonamiento facturable; reserva espacio para actualizar una biblioteca de base de datos.

Valor predeterminado
4096
Restricciones
minimum:1
maximum:1048576

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "meta/muse-wonder-1.0/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige meta/muse-wonder-1.0/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: meta/muse-wonder-1.0/chat

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige meta/muse-wonder-1.0/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi