Introducción
Z-Image Base LoRA Texto a imagen crea una imagen a partir de un prompt escrito, con hasta tres archivos LoRA tuyos cargados. Ejecuta Z-Image, el modelo base de 6 mil millones de parámetros del equipo Tongyi-MAI de Alibaba: la versión sin destilar que sus creadores describen como el punto de partida para el ajuste fino y el entrenamiento de LoRA. Elige cualquiera de nueve relaciones de aspecto. La plataforma no agrega ningún filtro de contenido al prompt, a los pesos ni a la imagen.
Elige el modo según tu material de partida
| Lo que tienes | Modo |
|---|---|
| una descripción escrita | Z-Image Base LoRA Texto a imagen |
| una imagen a la que quieres cambiarle el estilo | Z-Image Base LoRA Imagen a imagen |
Funciones y aspectos destacados
La versión sobre la que se entrenan los LoRA
Z-Image existe en una versión Turbo rápida y destilada y en esta versión Base completa. El editor recomienda Base para el ajuste fino; un LoRA entrenado sobre ella, cargado aquí, cambió todo el look en nuestras pruebas.
Tres a la vez
Hasta tres LoRA por solicitud, cada uno con su propio scale de 0 a 4. No hace falta subirnos nada por adelantado y los archivos no se revisan.
Fotografías por defecto
Sin LoRA, el modelo dibuja imágenes fotográficas con piel, luz y grano naturales, y sigue de cerca los prompts descriptivos largos.
Sin filtro de contenido
No hay ningún filtro en los prompts, los pesos ni los resultados. El modelo base entregó todos los niveles, de Suave a Máximo, sin dudar, salvo Muy fuerte, que salió confuso en lugar de bloqueado; para eso existen los LoRA sin filtro.
Parámetros de la solicitud
| Parámetro | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|
prompt | Sí | Funcionan mejor las oraciones completas: sujeto, ropa, lugar, luz y lente. Pon primero la frase activadora del LoRA. mínimo 1 caracteres · máximo 5000 caracteres |
aspect_ratio | No | Nueve formas de alrededor de un megapíxel, de 21:9 (1536 x 640) a 9:21; 1:1 por defecto. La relación cambia la forma, no el precio. |
loras | No | Hasta tres entradas {path, scale} entrenadas sobre Z-Image Base; scale de 0 a 4, donde 1 es neutro. Los LoRA de Turbo no son compatibles. Valor predeterminado: |
output_format | No | JPEG por defecto, o PNG o WebP. El formato no cambia el precio. |
seed | No | Mantiene comparable un conjunto de imágenes mientras cambias un solo LoRA o una sola oración a la vez. No garantiza los mismos píxeles exactos en cada ejecución. |
Precios
$0.014 / imagen
Se cobra por imagen. La relación de aspecto, el formato de salida y la carga de LoRA no cambian el precio.
Casos de uso
Un estilo propio para todo un set
Carga un LoRA de estilo, mantén su frase activadora al frente y corre una lista de prompts. Todas las imágenes del set comparten el mismo look.
Tus propios LoRA entrenados
Si entrenas sobre Z-Image Base, prueba aquí el resultado a calidad completa, sin tener que ejecutar tu propia GPU.
Fotografías
Retratos, encuadres editoriales y cinematográficos a partir de oraciones, en nueve formas de 21:9 a 9:21.
Guía de prompts y consejos prácticos
Escribe oraciones
Describe el sujeto, la ropa, el lugar, la luz y la lente en oraciones completas. En nuestras pruebas, el modelo siguió detalles como una taza de café sostenida con las dos manos o gaviotas en un muelle.
Cuidado con la frase activadora
La fidelidad al prompt es tan fuerte que la frase activadora de un LoRA, por sí sola, puede cambiar el estilo. Compara ejecuciones con y sin el archivo del LoRA, no solo con y sin la frase.
Usa LoRA de Base, no de Turbo
Un LoRA entrenado sobre Z-Image Turbo desarmó la imagen en esta versión en nuestra prueba, sin ningún error. Busca LoRA entrenados sobre Z-Image Base.
Deja margen de tiempo
Base usa muchos más pasos de muestreo que Turbo: en nuestras pruebas, una solicitud de texto a imagen tardó de 10 a 57 segundos de tiempo del modelo, por lo general alrededor de medio minuto.
Inicio rápido de la API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/z-image-base-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Consulta la referencia de la API para autenticación, el esquema completo, sondeo y gestión de errores.
