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Senza censura — Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.Vedi tutti i modelli con questo livello di filtraggio
anthropic/claude-opus-4.6/chat

Chat Claude Opus 4.6 di Anthropic tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 1.000.000 di token di contesto testo e immagini e ne restituisce fino a 128.000, con controllo di temperature e top_p, fino a 128 definizioni di tool e streaming SSE.

Input $5Output $25per 1 milione di tokenInput in cache $0.50Scrittura in cache $6.25
Esegui il modello

Playground

Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.

  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $5 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.50 / 1 milione di token
    Output
    $25 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $5/25per 1 milione di token · input / output

    persona-continuity

    La prosecuzione di uno scambio lungo. Cronologia, personaggio e limiti già stabiliti viaggiano tutti con la richiesta, senza alcuno strato di riassunto in mezzo: è questo a decidere se il personaggio, dopo trenta scambi, ricorda ancora quello che ha detto. Lasciare la temperature al valore predefinito è ciò che tiene vivo il registro.

    • 4096
    • 1
  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $5 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.50 / 1 milione di token
    Output
    $25 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $5/25per 1 milione di token · input / output

    long-running-refactor

    Una modifica che attraversa più file con dipendenze tra un passaggio e l'altro. Qui a essere stretta non è la lunghezza dell'output, ma il fatto che ricordi la decisione presa per prima, quindi l'intero contesto resta dentro la richiesta.

    • 16000
  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $5 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.50 / 1 milione di token
    Output
    $25 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $5/25per 1 milione di token · input / output

    spec-vs-implementation

    Specifica e implementazione nella stessa richiesta, lasciando al modello il compito di trovare ciò che non torna.

    • 8000

Questo esempio parte da Input $5 / Output $25 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.