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Senza censura — Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.Vedi tutti i modelli con questo livello di filtraggio
anthropic/claude-opus-5.5/chat

Chat Claude Opus 5.5 di Anthropic, uscito il 22 settembre 2026, tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 1.000.000 di token e ne restituisce fino a 128.000, ragiona sempre, offre effort low, medium o high e fino a 128 definizioni di tool.

Input $3.60Output $18per 1 milione di token10% sotto il prezzo di listino del produttore del modelloInput in cache $0.18Scrittura in cache $4.50Prezzo ufficiale di AnthropicInput $4Output $20
Esegui il modello

Playground

Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.

  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $3.60 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.18 / 1 milione di token
    Output
    $18 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $3.60/18per 1 milione di token · input / output

    persona-continuity

    La continuazione di uno scambio lungo. Cronologia, identità e limiti stabiliti viaggiano tutti insieme alla richiesta, senza un livello di riassunto in mezzo: è questo a decidere se il personaggio, trenta battute dopo, ricorda ancora quello che ha detto.

    • 6000
  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $3.60 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.18 / 1 milione di token
    Output
    $18 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $3.60/18per 1 milione di token · input / output

    long-running-refactor

    Una modifica che attraversa più file con dipendenze tra i passaggi. Qui a essere stretta non è la lunghezza dell'output, ma il fatto che ricordi la decisione presa per prima, per questo tutto il contesto resta nella richiesta e lo sforzo sale a high.

    • 16000
    • high
  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $3.60 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.18 / 1 milione di token
    Output
    $18 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $3.60/18per 1 milione di token · input / output

    extract-with-tool

    Un output leggibile da una macchina senza forzare uno strumento: i parametri dello strumento portano lo schema, tool_choice resta su auto, e il messaggio di sistema dice al modello di rispondere chiamandolo. Sforzo su low, perché il lavoro è di lettura, non di ragionamento.

    • 4096
    • auto
    • low

Questo esempio parte da Input $3.60 / Output $18 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.