Chat DeepSeek V4 Flash tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 1.048.576 token di testo e ne restituisce fino a 65.536, con reasoning effort low o high, fino a 128 definizioni di tool, formato di risposta JSON e streaming SSE.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.44 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.014 / 1 milione di token
- Output
- $1.32 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.44/1.32per 1 milione di token · input / output
triage Prove, ipotesi e controlli successivi tenuti separati, con sforzo high: l’impostazione di lavoro predefinita.
- 700
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.44 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.014 / 1 milione di token
- Output
- $1.32 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.44/1.32per 1 milione di token · input / output
repo-review La forma dell’escalation: stessi messaggi, sforzo su high e un tetto di 32.000 token per una lunga lista di riscontri.
- 32000
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.44 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.014 / 1 milione di token
- Output
- $1.32 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.44/1.32per 1 milione di token · input / output
json-extract response_format più i nomi dei campi scritti nel prompt: è così che a ogni esecuzione tornano le stesse chiavi.
- 4000
Questo esempio parte da Input $0.44 / Output $1.32 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.