Chat DeepSeek V4 Pro tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 1.048.576 token di testo e ne restituisce fino a 384.000, con reasoning effort low o high (high di default), fino a 128 definizioni di tool e formato di risposta JSON.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.32 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.044 / 1 milione di token
- Output
- $3.96 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 384K
$1.32/3.96per 1 milione di token · input / output
architecture-review La forma di lavoro predefinita: impegno high e un criterio di accettazione enunciato prima del materiale.
- 8000
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.32 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.044 / 1 milione di token
- Output
- $3.96 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 384K
$1.32/3.96per 1 milione di token · input / output
xhigh-security-pass Impegno high puntato su un percorso di movimentazione di denaro, con il formato di uscita vincolato alle sequenze sfruttabili.
- 24000
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.32 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.044 / 1 milione di token
- Output
- $3.96 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 384K
$1.32/3.96per 1 milione di token · input / output
tool-plan Una dichiarazione di strumenti con tool_choice lasciato su auto, così è il modello a decidere se la ricerca valga una chiamata.
- 2000
- auto
- high
Questo esempio parte da Input $1.32 / Output $3.96 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.