Gemini 3.1 Pro Preview è il modello di chat a contesto lungo di Google con API compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.000.000 di token e risponde fino a 32.768, con tre livelli di reasoning effort, fino a 128 tool, output JSON e input di testo e immagini.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.90 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.19 / 1 milione di token
- Output
- $11.40 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 32,768
$1.90/11.40per 1 milione di token · input / output
fast-triage Sforzo basso, messaggio di sistema fisso, cambia solo il materiale. È la passata economica che fai prima di decidere che cosa meriti quella accurata.
- 1000
- low
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.90 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.19 / 1 milione di token
- Output
- $11.40 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 32,768
$1.90/11.40per 1 milione di token · input / output
long-read-short-answer La forma per cui questo endpoint è fatto: tutto il contesto in un solo messaggio, una risposta breve in uscita.
- 1500
- medium
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.90 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.19 / 1 milione di token
- Output
- $11.40 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 32,768
$1.90/11.40per 1 milione di token · input / output
structured-output Output JSON. response_format dà forma alla risposta, ma parsing e convalida restano dalla tua parte.
- 3000
Questo esempio parte da Input $1.90 / Output $11.40 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.