Gemini 3.7 Flash è il modello di chat ad alta velocità di Google per coding quotidiano, uso agentico dei tool e attività multi-step, tramite API compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.048.576 token e risponde fino a 65.536, con tre livelli di reasoning effort.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.675 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.0675 / 1 milione di token
- Output
- $3.375 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.675/3.38per 1 milione di token · input / output
patch-review La chiamata di codice quotidiana: un messaggio di sistema fisso, un diff, sforzo su low. È la forma che prende la maggior parte delle richieste su questo endpoint.
- 2000
- low
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.675 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.0675 / 1 milione di token
- Output
- $3.375 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.675/3.38per 1 milione di token · input / output
agent-step Un passo di un ciclo di strumenti. Il modello risponde oppure restituisce tool_calls; il tuo runtime esegue la chiamata e aggiunge un messaggio tool prima della richiesta successiva.
- 2000
- auto
- medium
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.675 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.0675 / 1 milione di token
- Output
- $3.375 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.675/3.38per 1 milione di token · input / output
structured-extract Output JSON. response_format dà forma alla risposta; il parsing e la validazione restano dalla tua parte.
- 3000
Questo esempio parte da Input $0.675 / Output $3.375 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.