Grok 4.3 è il modello di chat di xAI dietro una chiamata compatibile con OpenAI, che accetta parti di testo e immagini in un unico array di messaggi. Legge 1.000.000 di token, risponde fino a 900.000 e offre cinque livelli di reasoning effort, incluso none.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.25 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.20 / 1 milione di token
- Output
- $2.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 900K
$1.25/2.50per 1 milione di token · input / output
evaluation-plan Una richiesta di solo testo che alza reasoning_effort a high, sopra il valore predefinito low di questo modello, perché il piano va elaborato e non cercato.
- 3000
- 0.3
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.25 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.20 / 1 milione di token
- Output
- $2.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 900K
$1.25/2.50per 1 milione di token · input / output
screenshot-triage Due parti image_url con detail high accanto alla domanda, in un solo turno utente, con lo sforzo lasciato sul valore predefinito low.
- 2000
- 0.2
Questo esempio parte da Input $1.25 / Output $2.50 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.
