Grok 4.7 è il modello di chat di xAI dietro una chiamata compatibile con OpenAI con streaming SSE. Ha un contesto di 500.000 token e risponde fino a 450.000 token, con reasoning effort da low a xhigh; su questa piattaforma non viene aggiunto alcun filtro.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $2 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.50 / 1 milione di token
- Output
- $6 / 1 milione di token
- Contesto
- 500K
- Output max
- 450K
$2/6per 1 milione di token · input / output
noir-navigator Personaggio, punto di vista e lunghezza di ogni turno fissati una volta sola nel messaggio di sistema, con lo sforzo di ragionamento a low: il punto di partenza per roleplay e narrativa lunga.
- 1500
- 0.9
- low
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $2 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.50 / 1 milione di token
- Output
- $6 / 1 milione di token
- Contesto
- 500K
- Output max
- 450K
$2/6per 1 milione di token · input / output
evaluation-plan Una richiesta di solo testo con lo sforzo di ragionamento predefinito, quando il materiale è già scritto.
- 3000
- 0.3
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $2 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.50 / 1 milione di token
- Output
- $6 / 1 milione di token
- Contesto
- 500K
- Output max
- 450K
$2/6per 1 milione di token · input / output
screenshot-triage Due parti image_url con detail high accanto alla domanda, in un solo turno utente.
- 2000
- 0.2
Questo esempio parte da Input $2 / Output $6 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.
