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Senza censura — Questo modello dichiara di non applicare alcun filtro sui contenuti. SpicyAPI inoltra la richiesta senza aggiungere controlli di piattaforma; gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.Vedi tutti i modelli con questo livello di filtraggio
alibaba/qwen-image-2.1-turbo/text-to-image

Qwen Image 2.1 Turbo da testo a immagine trasforma un brief scritto in da una a sei immagini in 8 passi di denoising. Quindici proporzioni, da 1k a 2K a un prezzo fisso per immagine, nessun filtro di contenuto e espansione del prompt spenta di default, così le tue parole vengono seguite.

Da $0.014/immagine10% sotto il prezzo di listino del produttore del modello
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Playground

Input

Da testo a immagine
475/5000
L’intero brief, fino a 5.000 caratteri. Scrivi soggetto, abbigliamento, posa, luce e obiettivo con frasi semplici. Non esiste il prompt negativo, quindi metti nello stesso testo anche ciò che va escluso. almeno 1 caratteri · al massimo 5000 caratteri
Quindici forme, dalle strisce 3:1 e 21:9 alle colonne 1:3 e 9:21. L’inquadratura viene composta in quella forma, non ritagliata da un quadrato.
1k, 1.5k o 2k. Ogni livello costa uguale per immagine, quindi 2k è il predefinito.
Controllo di sicurezzaDisattivato

SpicyAPI non applica nessun controllo di sicurezza a questo modello. Il tuo prompt e i tuoi media arrivano al modello così come li hai scritti, ed è il modello stesso a decidere che cosa torna indietro.

Controllo del tuo account prima di abilitare invio e prezzi.

Output

Pronto per una nuova esecuzione
rain-window-slipRisultato di esempio
Anima
Modifica
Separa in livelli

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Otto passi di denoising dove Qwen Image 2.1 ne usa quaranta

Qwen Image 2.1 Turbo è il checkpoint accelerato che il team Qwen di Alibaba ha rilasciato con pesi aperti il 9 ottobre 2026: la stessa architettura da 7B di Qwen Image 2.1, campionata in 8 passi di denoising invece di 40. Su SpicyAPI è attivo. Una richiesta restituisce da una a sei immagini a un prezzo unico da 1k a 2K, le nostre esecuzioni sono arrivate in 13–39 secondi e davanti al modello non c’è nessun filtro sui contenuti. L’espansione del prompt è disattivata di default, perché la riscrittura di Alibaba smorza i prompt per adulti: attivala quando un prompt breve e quotidiano ha bisogno di una scena più ricca.

Genera con Turbo
Otto passi di denoising dove Qwen Image 2.1 ne usa quaranta
Stato su SpicyAPI
Attivo: da testo a immagine e modifica di immagini, con prezzo a immagine
Rilascio
9 ottobre 2026, a cura del team Qwen di Alibaba, con pesi aperti e API ospitata
Passi
8 passi di denoising con uno schedule distribuito insieme ai pesi; gli esempi di Qwen Image 2.1 ne usano 40
Per richiesta
Da una a sei immagini, ciascuna fatturata, allo stesso prezzo per 1k, 1.5k e 2K
Output
PNG fino a 2K: 2048×2048 quadrato, 2688×1536 in 16:9, quindici proporzioni in tutto
Contenuti
Nessun filtro della piattaforma; l’espansione del prompt è disattivata di default, così i prompt di ogni livello di contenuto arrivano al modello come li hai scritti
Immagini in questa pagina
Generate con Qwen Image 2.1 Turbo con le impostazioni predefinite
Licenza
Pesi aperti con la Qwen Research License; le chiamate ospitate si pagano a immagine
Contenuti
L’espansione del prompt è l’interruttore che contaCon l’espansione disattivata, ogni livello del nostro test sui contenuti a cinque livelli è tornato come scritto, da Lieve fino alle due sonde Massimo. Con l’espansione attiva, la riscrittura di Alibaba ha smorzato più di uno degli stessi prompt prima ancora che il modello li vedesse. Per questo qui è disattivata di default. Attivala per brief brevi e quotidiani, dove una scena più ricca aiuta.
Scelta
Turbo o Qwen Image 2.1Turbo costa meno a immagine, restituisce fino a sei immagini in una chiamata e costa uguale a ogni dimensione. Qwen Image 2.1 restituisce un’immagine e aggiunge formati di output, maschere e l’opzione per lo sfondo trasparente. Fai bozze ed esplora con Turbo; passa alla 2.1 quando ti servono quei controlli.
Nomi
Non è la LoRA turbo della communityI risultati di ricerca mescolano questa uscita con Qwen-Image-2.1-viggle-turbo di Viggle, una distillazione della community distribuita come LoRA sul modello base, che gira in 6 passi (o 9 nella modalità ibrida della v0.3). Qwen Image 2.1 Turbo è invece il checkpoint di Alibaba a 8 passi. Stesso modello base, autori diversi, pesi diversi.

Cosa cambia Qwen Image 2.1 Turbo in una richiesta da testo a immagine

Sei immagini con una sola richiesta

Sei immagini con una sola richiesta

Imposta num_outputs da uno a sei e lo stesso brief torna con altrettante varianti in un solo task. Ogni immagine restituita viene fatturata, quindi sei costano sei volte una, ma le ottieni con un’unica attesa invece di sei. È il modo più rapido per trovare la posa, l’inquadratura o la luce da tenere.

Un solo prezzo a ogni dimensione

Un solo prezzo a ogni dimensione

I livelli 1k, 1.5k e 2k costano uguale a immagine, quindi il default è 2K. A 2K un quadrato è 2048×2048 e un 16:9 è 2688×1536. Scendi a 1k solo se vuoi un file più piccolo.

  • Espansione del prompt, disattivata di default

    Attiva enable_prompt_expansion e Alibaba riscrive il prompt prima di disegnare l’immagine: direct lo fa in un solo passaggio, agent in più passaggi, e la modalità thinking dedica al lavoro di riscrittura altro ragionamento. Aiuta con un’idea di sei parole. Smorza però anche i brief più forti, quindi parte disattivata e le tue parole arrivano al modello invariate.

  • Scritte che vengono bene

    Metti le parole esatte tra virgolette e di’ dove vanno. Il nostro poster da cabaret chiedeva «VELVET HOUR» in alto e «LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM» in basso, e ha dato entrambe, lettera per lettera. Tieni ogni riga breve e controllala a dimensione piena.

  • Le esclusioni vanno nel prompt

    Turbo gira con guidance scale 1 e non accetta un prompt negativo. Scrivi ciò che deve restare fuori inquadratura come parole concrete nel prompt stesso (oggetti, materiali, scritte) invece di termini astratti sulla qualità, che al modello non danno nulla su cui lavorare.

  • Pesi aperti per la tua GPU

    Il checkpoint si carica con QwenImage21Pipeline in Diffusers, che per ora richiede Diffusers dai sorgenti e transformers 5.17.0 o successivo; il prefix KV caching riutilizza il contesto del prompt tra un passo e l’altro. I pesi sono pubblicati con la Qwen Research License: leggine i termini prima di costruire un prodotto commerciale su una copia self-hosted.

  • Cosa significano 8 passi in pratica

    Quaranta passaggi di denoising diventano otto, ma codifica del testo, decodifica e coda restano una volta per richiesta. Da inizio a fine, le nostre esecuzioni da testo a immagine hanno impiegato da 13 a 39 secondi, comprese due immagini 2K in una chiamata in 28 secondi. Espansione del prompt e modalità thinking aggiungono tempo quando sono attive.

A chi è rivolto Qwen Image 2.1 Turbo

  • Esplorare in largo, rifinire con criterio

    Team che producono molte bozze

    Esplorare in largo, rifinire con criterio

    Quando un brief richiede trenta varianti per trovarne una buona, chiedi sei immagini a chiamata e passa in rassegna formati e formulazioni in fretta. Tieni i fotogrammi che funzionano e portali nella modifica, dove ogni cambiamento parte dall’immagine approvata invece che da un nuovo tentativo.

  • Pesi aperti o chiamata ospitata

    Sviluppatori che valutano il self-hosting

    Pesi aperti o chiamata ospitata

    I pesi sono su Hugging Face e ModelScope, quindi puoi far girare Turbo sulla tua GPU, con la build di Diffusers, la VRAM e la licenza di ricerca che ne conseguono. L’endpoint ospitato qui ti evita il lavoro di gestione: una richiesta HTTP, un task di cui fare il polling e un’immagine nel tuo storage.

  • Controlla di quale turbo si parla

    Chi ha trovato una guida sul «Qwen turbo»

    Controlla di quale turbo si parla

    Una guida scritta a fine settembre su un Qwen turbo a 6 passi riguarda la LoRA della community di Viggle, non questa uscita. Le sue note su 1–3 immagini di riferimento, texture più morbida o colori desaturati appartengono a quella LoRA. Per Qwen Image 2.1 Turbo fai riferimento alla model card di Alibaba e alla richiesta di questa pagina.

  • Un look, tanti fotogrammi

    Lavori su personaggi e coppie

    Un look, tanti fotogrammi

    Una serie su un personaggio o un fotogramma con due persone richiede di solito decine di tentativi su posa, abito e luce prima che un fotogramma si guadagni il suo posto. Mantieni parola per parola gli indizi d’identità (età, capelli, corporatura, abbigliamento) lungo tutta la serie, chiedi più immagini a chiamata e cambia una cosa per giro.

Come usare Qwen Image 2.1 Turbo

  1. Scrivi l’intero brief in un’unica stringa

    Soggetto, abbigliamento, posa, luce, obiettivo e palette, più tutto ciò che deve restare fuori inquadratura. Solo prompt è obbligatorio; gli altri campi hanno un valore predefinito.

  2. Scegli il formato

    Scegli una delle quindici proporzioni. Lascia il livello su 2k a meno che tu non voglia un file più piccolo: ogni livello costa uguale.

  3. Scegli quante immagini

    Imposta num_outputs da uno a sei. La stima sopra il modulo si aggiorna prima che tu paghi.

  4. Decidi sull’espansione del prompt

    Lasciala disattivata per mantenere le tue parole e per qualsiasi brief oltre il livello Lieve. Attivala per un prompt breve e quotidiano che ha bisogno di una scena più ricca.

  5. Esegui da qui, oppure chiama l’API

    Premi Run qui, oppure invia lo stesso body all’API: restituisce un riferimento al task e le immagini arrivano quando ne fai il polling.

Prompt di partenza per Qwen Image 2.1 Turbo

  • Un poster con le scritte già composte

    Tipografia e design di poster è una delle categorie scelte da Alibaba per la vetrina di Turbo, e il nostro test sul poster è tornato lettera per lettera. Metti le parole esatte tra virgolette, indica dove si trovano e tieni semplice il resto dell’impaginazione.

    A minimalist concert poster on textured off-white paper, a single brass saxophone drawn in fine black ink, the headline 'MIDNIGHT SET' in bold condensed serif across the top, a small line 'Friday · Late show' below it, generous margins, soft daylight

  • Un ritratto in poca luce che nomina l’obiettivo

    Il ritratto fotografico apre la vetrina di Alibaba. Indica una sola fonte di luce, l’obiettivo e il colore, e dichiara cosa deve restare fuori inquadratura: senza prompt negativo, quella frase è l’unico posto in cui le esclusioni possono andare.

    A woman in a charcoal silk slip dress leaning on a hotel window at blue hour, city lights soft behind her, one warm lamp on her face, 85mm lens, shallow depth of field, natural skin texture, no jewellery, no lettering anywhere

  • Due persone, una luce condivisa

    I fotogrammi con due persone si leggono meglio quando il prompt dà a ciascuna il proprio abbigliamento e il proprio posto nell’inquadratura e lascia che una sola fonte di luce cada su entrambe. Scrivilo come due brevi descrizioni unite da dove si trovano, poi la luce e l’obiettivo.

    A couple in their early thirties slow dancing close in a dim apartment at night, she in a deep red satin dress with a low open back, he in a black shirt open at the collar with his hand on the small of her back, city lights blurred through a tall window, one warm floor lamp, 50mm lens, natural skin texture, no lettering anywhere

Domande su Qwen Image 2.1 Turbo

Ottenere il massimo da Turbo

Scrivi l’intera immagine in un solo prompt, lascia l’espansione disattivata a meno che il brief sia breve e quotidiano, tieni il livello su 2K perché costa uguale e chiedi più immagini a chiamata per trovare il fotogramma da tenere. Poi portalo nella modifica e cambia una cosa alla volta.

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