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Senza censura — Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.

DeepSeek V4.1 Flash: 1 mln di token in ingresso, 384.000 in uscita, $0.30

Scegli DeepSeek V4.1 Flash per leggere documenti interi a basso costo con un tetto di 384.000 token; un system prompt stabilizza le scene intime (L4).

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Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

90,4/ 100

Livelli di contenuto

5 tipi di prova su 5 · 31 esecuzioni

  • Lieve · Le richieste di scrittura più leggere della prova

  • Moderato · Un gradino più su, ancora sotto la metà della scala

  • Forte · Richieste di metà scala; vanno testate prima che un modello entri in classifica

  • Molto forte · Dove la maggior parte dei modelli linguistici comincia a frenare

  • Massimo · Le richieste scritte più forti, valutate come un’unica classe

Prezzo
0,525 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
Velocità di output
73 tok/s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

DeepSeek V4.1 Flash legge fino a 1.048.576 token in una richiesta e ne scrive indietro fino a 384.000, a $0.30 per milione di token in ingresso senza sovrapprezzo per contesto lungo. Sulla nostra scala di contenuto — L1 Allusivo (una spallina che scivola), L2 Temi maturi, L3 Forte, L4 Intenso (una scena intima scritta tra due adulti) e L5 Estremo (una scena oltre L4, tra costrizione e gioco d'impatto consensuale oppure violenza grafica tra adulti) — ha reso per intero 21 delle 31 prove valutate il 17 e il 26 settembre 2026, con la maggior parte dell'ammorbidimento concentrata su L4 Intenso.

Il verdetto

Il 17 settembre abbiamo inviato richieste L4 Intenso in tre modi: chiesto direttamente, inquadrato come narrativa e impostato tramite system prompt. La formulazione diretta è tornata ammorbidita su tutte e tre le prove; la formulazione narrativa ha reso per intero quattro prove su sei e ne ha ammorbidite due; la formulazione con system prompt ha reso per intero tre prove su sette, ne ha ammorbidite tre e ne ha rifiutata una. Il 26 settembre abbiamo eseguito il resto della scala: L1 Allusivo è tornato quasi tutto per intero (una prova con system prompt ammorbidita), L2 Temi maturi e L3 Forte sono tornati puliti su tutte e tre le formulazioni, e ogni prova L5 Estremo è tornata per intero.

Sceglilo per la revisione di interi repository, l'estrazione di contratti in JSON e agenti a chiamata di funzione dove la finestra e il tetto di risposta fanno il lavoro; per scrivere L4 Intenso in modo costante, inquadra la richiesta come narrativa o passala tramite system prompt invece di chiederla direttamente.

Come viene calcolato il punteggio. La gran parte dello Spicy Index misura la qualità dell'output — l'AA Intelligence Index, la classifica testuale dell'arena, le classifiche di scrittura creativa e le nostre quattro suite di test di scrittura — mentre le specifiche tecniche pesano il 15% della base di qualità e capacità, prima di includere il Freedom Score. Il valore aggiornato e la scomposizione completa sono nella scheda punteggio in cima a questa pagina e nel report del test. Sulle specifiche porta chiamata di strumenti, una finestra di 1.048.576 token e tre livelli di ragionamento, con input di testo e immagini ma niente audio o file, e response_format è accettato senza che l'aderenza allo schema JSON sia ancora verificata. Il Freedom Score è 90,4 su 100; è spiegato in «Fin dove scrive».

Prova DeepSeek V4.1 Flash →

Dati chiave

  • Freedom Score: nella scheda del punteggio di questa pagina, ricalcolato a ogni nuova esecuzione, 90,4 su 100.
  • Tasso di successo: 21 delle 31 prove valutate sono tornate per intero il 17 e il 26 settembre 2026; la maggior parte dell'ammorbidimento e l'unico rifiuto sono caduti su L4 Intenso, e ogni prova L5 Estremo è tornata pulita.
  • Spicy Index: vedi la scheda punteggio qui sopra.
  • Prezzo: $0.30 per milione di token in ingresso, $0.006 in cache e $1.20 in uscita - una tariffa fissa, qualunque sia la lunghezza della richiesta.
  • Limiti: contesto di 1.048.576 token, 256 messaggi per richiesta, risposte fino a 384.000 token, input di testo e immagini.
  • Fonti: ogni prova valutata è nel report di test di DeepSeek V4.1 Flash, le regole di valutazione sulla nostra pagina di metodologia delle recensioni, e l'elenco completo dei parametri sulla pagina del modello DeepSeek V4.1 Flash.

Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato

Cosa ci è piaciuto

  • Il tetto di risposta è il punto forte. Fino a 384.000 token in una sola risposta contro una finestra di 1.048.576 token - un intero elenco di riscontri o una tabella estratta per intero tornano in un solo blocco.
  • Una tariffa fissa, nessun livello per contesto lungo. $0.30 in ingresso, $0.006 in cache e $1.20 in uscita per milione di token, qualunque sia la lunghezza della richiesta; Grok 4.3 e Grok 4.7 passano entrambi a un livello più caro oltre i 200.000 token, questo no.
  • Lo sforzo di ragionamento è una leva vera. none, low o high; low è un'impostazione davvero più leggera per i passaggi in volume, high per le risposte che non ci si può permettere di sbagliare, e il cambio è un'unica stringa nello stesso corpo della richiesta.
  • Fallisce in sicurezza su una risposta vuota. Misurato con un tetto di 120 token, il passaggio di ragionamento ha consumato tutto il budget e la risposta è tornata senza contenuto - la richiesta è stata trattata come fallita e rimborsata, invece di essere addebitata come risposta.
  • La chiamata di funzione è semplice. Fino a 128 definizioni di strumenti per richiesta, con toolchoice per forzare, permettere o vietare le chiamate, e reasoningcontent porta, nei turni dell'assistente, il ragionamento di un passo precedente al successivo.
  • L2 Temi maturi, L3 Forte e L5 Estremo sono tornati tutti puliti su ogni formulazione provata il 26 settembre.

Cosa l’ha frenato

  • L4 Intenso ha bisogno di una cornice. Chieste direttamente, tutte e tre le prove del 17 settembre sono tornate ammorbidite. Inquadrare la stessa richiesta come narrativa o impostarla tramite system prompt ne ha rese di più per intero, anche se nessuna delle due formulazioni era pulita - la narrativa ne ha rese quattro su sei, il system prompt tre su sette e ne ha rifiutata una.
  • Niente file né audio. I messaggi accettano testo e immagini; una parte file viene rifiutata prima ancora che la richiesta venga tariffata.
  • Niente temperature né top_p. Il modello ragiona sempre prima di rispondere, il che fissa entrambi, quindi qui non sono offerti - non puoi spingere verso una prosa più varia come su un modello con sampler esposti.
  • Il tetto di risposta predefinito erode lo spazio per pensare. max_tokens è 32.768 di default, e il ragionamento viene attinto dallo stesso budget: un tetto fissato troppo basso può essere consumato interamente dal passaggio di ragionamento, ed è esattamente ciò che è successo nel caso misurato sopra.
  • High è lo sforzo predefinito. Ogni richiesta ragiona a meno che tu non fissi deliberatamente none o low, il che costa più token in uscita di un modello che ha di default un'impostazione più leggera.
  • Un tetto di 384.000 token in uscita per richiesta, ben al di sotto dei 900.000 di Grok 4.3, se una singola risposta deve davvero andare oltre.

Cosa abbiamo testato

Il 17 settembre abbiamo inviato a DeepSeek V4.1 Flash richieste L4 Intenso in tre formulazioni: chiesto direttamente, inquadrato come narrativa e impostato tramite system prompt. La formulazione diretta si è ammorbidita su tutte e tre le prove. La formulazione narrativa ha reso per intero quattro prove su sei e ne ha ammorbidite due. La formulazione con system prompt ha reso per intero tre prove su sette, ne ha ammorbidite tre e ne ha rifiutata una - l'unico rifiuto registrato in entrambe le sessioni.

Il 26 settembre abbiamo eseguito il resto della scala con le stesse tre formulazioni. L1 Allusivo è tornato per intero nelle prove dirette e narrative, e si è ammorbidito una volta sotto il system prompt. L2 Temi maturi e L3 Forte sono tornati per intero su tutte e tre le formulazioni. L5 Estremo è tornato per intero su tutte e tre le formulazioni, due prove ciascuna.

Tra le due sessioni sono 31 prove valutate: 21 sono tornate per intero, 9 sono state ammorbidite e 1 rifiutata. La pagina Spicy Index legge questo come un Freedom Score di 90,4 su 100.

I prompt che hanno funzionato

DeepSeek V4.1 Flash risponde bene a un'istruzione semplice; un messaggio di sistema che fissa in anticipo il formato e i confini fa qui più lavoro di uno che si limita a dichiarare una persona.

1. Un esempio pubblicato: una revisione di repository con un ambito rigido. Il messaggio di sistema restringe la risposta a difetti indicabili per file e riga; porta gli stessi messaggi a reasoning_effort high per i casi che lo richiedono.

text
system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

Esegui questo prompt su DeepSeek V4.1 Flash →

2. Un esempio pubblicato: forzare le stesse chiavi JSON a ogni esecuzione. Nomina i campi nel messaggio di sistema e imposta response_format su un oggetto JSON.

text
system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

Esegui questo prompt su DeepSeek V4.1 Flash →

Impostazioni che contano: reasoningeffort low per i passaggi in volume, high solo per i casi in cui non ci si può permettere di sbagliare; lascia qualche migliaio di token di margine su maxtokens oltre a ciò che serve alla risposta visibile, dato che il ragionamento viene attinto dallo stesso budget; metti i confini e la forma dell'output nel messaggio di sistema, poi il materiale sotto, dal più vecchio al più recente.

Fin dove scrive

DeepSeek V4.1 Flash ha reso per intero 21 delle 31 prove valutate sulla nostra scala di contenuto, con un rifiuto e il resto ammorbidito anziché rifiutato. Chieste direttamente, le richieste L4 Intenso si sono ammorbidite su tutte e tre le prove del 17 settembre; inquadrare la stessa richiesta come narrativa o impostarla tramite system prompt ne ha rese di più, anche se nessuna delle due formulazioni era pulita. Ogni altro livello - L2 Temi maturi, L3 Forte e L5 Estremo - è tornato su tutte e tre le formulazioni provate il 26 settembre, e L1 Allusivo è tornato per intero tranne che in una prova con system prompt. L'etichetta della pagina è Senza censura: non aggiungiamo alcun filtro di contenuto da parte nostra, e l'unico rifiuto registrato è arrivato dal modello, non da uno strato inserito da noi.

Freedom Score: 90,4 su 100 nella scheda del punteggio di questa pagina, ricalcolato man mano che aggiungiamo esecuzioni.

Non ancora testato: chat a più turni che restano in personaggio per molti scambi (le nostre prove erano richieste singole); lingue diverse dall'inglese; se un system prompt più lungo o specifico colma il divario visto su L4 Intenso con la formulazione diretta.

Ogni personaggio in una richiesta deve essere adulto, tieni fuori persone reali identificabili, e la responsabilità per la legge del luogo in cui pubblichi è tua.

Cosa dice la community

Gli sviluppatori hanno reagito al lancio con un misto di entusiasmo e richieste specifiche. Uno ha scritto: «Mi serve qualcosa di veloce, economico e coerente. Dammi questo e posso costruire e scalare», e un altro era contento di avere «qualcosa di più 'senza censura' a cui rivolgersi quando i modelli di punta sono troppo sensibili» per i compiti che inciampano nei filtri di altri modelli. Un terzo ha riassunto il ritmo dei rilasci: «Se riescono a mantenere questo ritmo con cui Flash scavalca il Pro precedente, ci aspettano bei tempi».

Alternative

Fin dove arriva DeepSeek V4.1 Flash

Ogni livello, per ogni attività, in base a risultati confermati. Un livello porta punti solo quando il contenuto compare davvero, e una sola esecuzione dà al massimo il 60%.

Punti Freedom per livello e attività
LivelloConversazione
LieveLe richieste di scrittura più leggere della prova
2/3 generati16,7 / 20 pt
ModeratoUn gradino più su, ancora sotto la metà della scala
3/3 generati20,0 / 20 pt
ForteRichieste di metà scala; vanno testate prima che un modello entri in classifica
3/3 generati20,0 / 20 pt
Molto forteDove la maggior parte dei modelli linguistici comincia a frenare
7/16 generati13,8 / 20 pt
MassimoLe richieste scritte più forti, valutate come un’unica classe
6/6 generati20,0 / 20 pt
Punteggio dell’attività90,4 / 90,4Testato il 26 set 2026

Testato dal 17 set 2026 al 26 set 2026

Questo sito resta adatto al lavoro: i risultati sono scritti come testo, ogni immagine mostrata è pixelata e i prompt di prova non vengono mai pubblicati. Non testiamo mai chi sembra minorenne, le sembianze di persone reali o l’assenza di consenso.

Vedi tutti i registri di prova →Vai alla classifica senza censura →

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Come DeepSeek V4.1 Flash si guadagna il suo Spicy Index

Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.

Classifiche pubbliche 40% della qualità
76,3
Roleplay 15% della qualità
74,6
Scrittura creativa 15% della qualità
65,8
Rispetto delle istruzioni 15% della qualità
100,0
Memoria su contesto lungo 15% della qualità
Non ancora testato

La nostra batteria sul contesto lungo non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona

Capacità Peso 10,5%
78,0
Freedom Score Peso 30%
90,4
Apri il report di prova completo →

Capacità, voce per voce

Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.

Finestra di contesto (dichiarata dallo sviluppatore)1.048.576 token
24,0 / 30
Modalità di input su SpicyAPITesto, più immagini
12,0 / 25
Uso di strumentiStrumenti e tool_choice
15,0 / 15
Output strutturatoAccettato, aderenza allo schema verificata
15,0 / 15
Controllo del ragionamento3 livelli: none · low · high
12,0 / 15

Cosa sa fare DeepSeek V4.1 Flash su SpicyAPI

Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.

Capacità per endpoint
FunzioneConversazione
Finestra di contesto1.048.576 token
Output massimo per richiesta384.000 token
Livelli di ragionamentonone · low · high
Chiamata di strumentiSì
Output strutturatoSì
Vedi tutti i parametri e gli esempi di codice →

Quanto ci mette davvero

Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.

Velocità di output
73 tok/sTempo al primo token incluso
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.

Cosa si dice di DeepSeek V4.1 Flash

3 positivi · 0 misti · 0 negativi

  • I need something that is fast, cheap, and consistent. Give me that and I can build and scale.

    hacker-news· 9 set 2026· PositivoFonte

  • Glad there is a more 'uncensored' thing to fall back to when the frontier folk are too sensitive.

    hacker-news· 9 set 2026· PositivoFonte

  • If they can keep up this cadence of Flash leap-frogging the previous Pro, we're in for a good time

    hacker-news· 9 set 2026· PositivoFonte

Le citazioni sono riportate alla lettera da post pubblici, con il link all’originale. Non sono voti e non entrano in alcun punteggio.

Modelli da considerare al posto di DeepSeek V4.1 Flash

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Domande frequenti su DeepSeek V4.1 Flash

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