Claude Opus 5.5 od Anthropic, wydany 22 września 2026, przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 1 000 000 tokenów i zwraca do 128 000, zawsze rozumuje, ma wysiłek low, medium lub high oraz do 128 definicji narzędzi.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $3.60 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.18 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $18 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$3.60/18za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
persona-continuity Kontynuacja długiej wymiany. Historia, tożsamość i ustalone granice jadą razem z żądaniem, bez warstwy streszczania po drodze – i to właśnie decyduje, czy postać po trzydziestu turach wciąż pamięta, co powiedziała.
- 6000
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $3.60 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.18 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $18 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$3.60/18za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
long-running-refactor Zmiana rozciągnięta na kilka plików, z zależnościami między krokami. Wąskim gardłem nie jest tu długość wyjścia, tylko to, czy model pamięta decyzję podjętą na początku, dlatego cały kontekst zostaje w żądaniu, a wysiłek idzie na high.
- 16000
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $3.60 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.18 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $18 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$3.60/18za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
extract-with-tool Wyjście czytelne dla maszyny bez wymuszania narzędzia: parametry narzędzia niosą schemat, tool_choice zostaje na auto, a wiadomość systemowa mówi modelowi, żeby odpowiedział, wywołując je. Wysiłek na low, bo praca polega na czytaniu, a nie na rozumowaniu.
- 4096
- auto
- low
Ten przykład zaczyna się od Wejście $3.60 / Wyjście $18 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.