Claude Sonnet 4.5 od Anthropic przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 198 000 tokenów tekstu i obrazów, zwraca do 64 000, z kontrolą temperature i top_p, do 128 definicji narzędzi i streamingiem SSE.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2.70 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.27 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $13.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 198K
- Maks. wyjście
- 64K
$2.70/13.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
bulk-classification Tani koniec skali: stała wiadomość systemowa i zmienia się wyłącznie materiał. JSON zamawia się w prompcie, bo nie ma response_format, więc zwaliduj to, co wróci. Przydatne przy czynnościach porządkowych wokół opowieści – streszczeniach, wyciąganiu stanu – a nie przy samej scenie.
- 2000
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2.70 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.27 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $13.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 198K
- Maks. wyjście
- 64K
$2.70/13.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
tool-loop Jedna tura agenta z narzędziami. Wyniki narzędzi zostają w wątku i liczą się do okna, więc długi łańcuch wymaga własnej reguły przycinania.
- 4000
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2.70 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.27 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $13.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 198K
- Maks. wyjście
- 64K
$2.70/13.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
mid-length-analysis Jedna analiza z materiałem podanym w całości – kształt, który okno 198 000 tokenów obsłuży bez warstwy wyszukiwania przed nim.
- 6000
Ten przykład zaczyna się od Wejście $2.70 / Wyjście $13.50 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.