Claude Sonnet 4.6 od Anthropic przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 1 000 000 tokenów tekstu i obrazów, zwraca do 64 000, z kontrolą temperature i top_p, do 128 definicji narzędzi i streamingiem SSE.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $3 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.30 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $15 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 64K
$3/15za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
long-session-turn Codzienna tura: cała historia odesłana z powrotem bez zmian. Ten przykład istnieje po to, by pokazać, gdzie model się plasuje – większość tur nie potrzebuje szczytu możliwości.
- 1200
- 1
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $3 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.30 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $15 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 64K
$3/15za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
multi-character-scene Trzy postacie w jednym pokoju. Głosy są przypięte w wiadomości systemowej, a tura użytkownika niesie samą sytuację.
- 2000
- 1
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $3 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.30 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $15 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 64K
$3/15za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
tool-driven-session Jedna narracyjna tura z narzędziami. Wyniki narzędzi zostają w rozmowie i liczą się do okna, więc długi łańcuch w końcu wymaga przycięcia.
- 1500
Ten przykład zaczyna się od Wejście $3 / Wyjście $15 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.