DeepSeek V4 Flash przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 1 048 576 tokenów tekstu i zwraca do 65 536, z wysiłkiem rozumowania low lub high, do 128 definicji narzędzi, formatem odpowiedzi JSON i streamingiem SSE.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.44 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.014 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $1.32 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.44/1.32za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
triage Dowody, założenia i kolejne kontrole trzymane osobno, przy wysiłku high – domyślne ustawienie robocze.
- 700
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.44 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.014 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $1.32 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.44/1.32za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
repo-review Kształt eskalacji: te same wiadomości, wysiłek na high i limit 32 000 tokenów na długą listę ustaleń.
- 32000
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.44 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.014 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $1.32 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.44/1.32za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
json-extract response_format plus nazwy pól wypisane w prompcie – tak właśnie przy każdym przebiegu wracają te same klucze.
- 4000
Ten przykład zaczyna się od Wejście $0.44 / Wyjście $1.32 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.