Gemini 3.1 Pro Preview to model czatu od Google do długiego kontekstu z API zgodnym z OpenAI. Czyta do 1 000 000 tokenów i odpowiada do 32 768, z trzema poziomami wysiłku rozumowania, do 128 narzędzi, wyjściem JSON i wejściem tekstu oraz obrazu.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $1.90 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.19 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $11.40 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 32,768
$1.90/11.40za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
fast-triage Niski nakład, stała wiadomość systemowa, zmienia się tylko materiał. To tani przebieg, który robisz przed decyzją, co zasługuje na staranny.
- 1000
- low
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $1.90 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.19 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $11.40 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 32,768
$1.90/11.40za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
long-read-short-answer Kształt, pod który ten endpoint zbudowano: cały kontekst w jednej wiadomości, krótka odpowiedź na wyjściu.
- 1500
- medium
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $1.90 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.19 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $11.40 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 32,768
$1.90/11.40za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
structured-output Wyjście JSON. response_format nadaje odpowiedzi kształt, ale parsowanie i walidacja zostają po twojej stronie.
- 3000
Ten przykład zaczyna się od Wejście $1.90 / Wyjście $11.40 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.